超融合數據庫
梁敬彬 姚延棟
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-06-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $504
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 329
- ISBN: 7111798155
- ISBN-13: 9787111798156
-
相關分類:
大數據 Big-data
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
Statistics Hacks 統計學駭客 75招 (Statistics Hacks)$580$458 -
$504納米網絡:通信和計算的未來
簡體書新到貨|2書75折 ( 10/6-10/15 ) 詳見活動內容 »
-
VIP 95折
Qt 6 for Python:PySide6 GUI 應用開發指南$899$854 -
VIP 95折
摩爾線程GPU架構與編程實踐$419$398 -
79折
$516射頻集成電路分析與設計 -
85折
$351OpenClaw龍蝦餵養手冊:AI助手搭建全攻略 -
85折
$254LangChain 與大語言模型應用開發實踐 -
85折
$504超低功耗半導體器件與技術 -
85折
$504漫話人工智能 -
85折
$759智能汽車節能駕駛技術 -
85折
$453馴服“龍蝦” -
85折
$504非結構化場景自動駕駛軌跡規劃技術 -
85折
$504半導體演義 一顆芯片重塑秩序 -
85折
$407AI電商生圖提示詞實戰 Nano Banana+即夢+Midjourney從入門到變現 -
VIP 95折
人人可做的開源智能體構建實戰:AgentTARS + DeerFlow + OpenManus$474$450 -
85折
$1,172編譯器設計(第3版) -
79折
$474多模態 AI Agent 開發實踐 -
VIP 95折
LangGraph 開發 AI Agent 實踐$600$570 -
85折
$453扣子編程:從零開始搭建智能體 -
85折
$504OpenClaw時代的OPC -
79折
$511快速部署大模型 — ChatGPT、嵌入式、微調和多模態 AI 的策略與最佳實踐, 2/e -
85折
$657汽車電子 DFMA方法及流程 -
85折
$606強化學習及其在自動駕駛汽車中的應用 -
79折
$374Trae AI高效輔助編程:提示詞設計、代碼生成與調試技巧 -
85折
$458具身交互敘事:AI與人機共生時代下的故事體驗 -
85折
$504數字化轉型:業務中臺建設實踐 -
85折
$453數據智能:數據分析師的AI轉型升級指南
相關主題
商品描述
本書旨在全面介紹超融合數據庫的出現、基本原理、核心技術和應用案例。全書包括三個部分,首先從數據庫發展歷史的角度討論超融合數據庫出現的必然性;接著,介紹如何打造超融合數據庫,重點介紹超融合數據庫的核心技術和實現原理,涉及微內核、一體化、高性能、分布式、易用性等方面。書中給出了超融合數據庫的典型應用案例,包括新能源制造企業的大數據平臺、車企的車機信號系統、裝備制造業企業的智能平臺的超融合改造。本書還對超融合數據庫的未來發展進行了展望。本書內容前沿、理論與實踐並重,適合作為數據庫、大數據等領域研究人員、技術人員的參考書,也適合作為希望進行數字化轉型的企業決策者的參考書。
作者簡介
梁敬彬,現任寧德時代新能源科技股份有限公司 數據庫專家,擅長各類數據庫的研發、管理和運維,近年來的研究興趣為制造、能源行業的數據庫技術。曾任中電福富公司研究院副院長、中盾安信公司任研究院副院長等,被評為中國電信特級專家。承擔 十四五技術攻關課題負責人,並著有多部數據庫相關的技術著作。
目錄大綱
推薦序一
推薦序二
前言
第一部分 超融合數據庫的出現
第1章 當前數據庫應用存在的困難
1.1 數據庫選型困難
1.2 比選型更困難的工作
第2章 從數據庫發展史中探尋答案
2.1 漫談數據庫發展史
2.1.1 上古時期
2.1.2 工業化時代
2.1.3 信息化時代
2.1.4 互聯網與大數據時代
2.1.5 數智化加物聯網時代
2.2 數據庫變革的驅動力
2.2.1 系統發展的主要因素
2.2.2 數據庫發展的原動力
2.2.3 數據處理平臺的進化
第3章 超融合數據庫的出現是時代發展的必然
3.1 為什麼需要超融合數據庫
3.1.1 數智化加物聯網時代數據的特點
3.1.2 現代數據庫需要具備的能力
3.1.3 超融合數據庫能不能實現
3.2 什麼是超融合數據庫
3.2.1 超融合數據庫的定義
3.2.2 超融合數據庫的邊界
3.3 超融合數據庫的落地
3.3.1 覆雜數據處理
3.3.2 覆雜時序分析
3.3.3 海量泛物聯網設備
3.3.4 傳統的數倉OLAP
3.3.5 新興的AI大模型應用場景
第二部分 打造超融合數據庫
第4章 微內核——超融合數據庫的橋梁
4.1 什麼是微內核
4.2 實現一庫多核
4.3 為每個場景實現極限性能
4.3.1 微內核的獨立性
4.3.2 場景的協作性
4.3.3 優化器和執行器的完美配合
4.3.4 數據存儲的統一性
4.4 總結、質疑和挑戰
……
第三部分 超融合數據庫實戰
附錄
