數據治理:可信數據實戰手冊

溫迪·S.貝徹爾德（Wendy S. Batchelder）是一位資深數據專家，曾3次擔任首席數據官（CDO）職務。她擅長將數據和分析的覆雜技術轉化為簡單、清晰且具有商業價值的解決方案，這些方案不僅實用，而且易於理解。憑借豐富的行業經驗，她曾領導4家財富500強公司的全球數據和分析團隊，包括富國銀行（Wells Fargo）、VMware、Salesforce以及目前就職的Centene公司。她以好奇心和謙遜的態度處理問題，成功地將創新的數據解決方案應用於日益覆雜的業務挑戰中，為公司創造了可衡量的實際價值。
溫迪是一位終身學習者。她畢業於邁阿密大學，獲得會計學士學位，並輔修信息系統；隨後在德雷克大學獲得會計碩士學位，並在愛荷華大學獲得高級管理人員工商管理碩士（EMBA）學位。此外，她還在哈佛商學院完成了高管教育課程。
目前，溫迪與她的丈夫及6個孩子居住在愛荷華州的西得梅因（West Des Moines）。

序
譯者序
致謝
名人書評
貢獻者
前言
第1篇 可信數據治理的路徑設計
第1章 深刻理解數據治理的內涵/
1.1閱讀本書的主要收獲/
1.2數據治理需求的激增/
1.3數據治理的基本概念/
1.3.1數據治理是什麼/
1.3.2數據治理的誤區/
1.3.3數據治理的目的/
1.4數據治理的組成部分/
1.4.1政策與標準/
1.4.2角色與職責/
1.4.3數據治理論壇/
1.4.4數據治理報告/
1.4.5價值共創團隊/
1.5數據治理的價值定義/
1.5.1梳理利益相關者清單/
1.5.2設計有力的願景陳述/
1.5.3施行定制化溝通策略/
1.6數據治理的戰略驅動/
1.6.1數據治理部門的使命/
1.6.2數據治理計劃的使命/
1.7專屬商業論證的構建/
1.8數據治理計劃的啟動/
1.8.1立即啟動的依據/
1.8.2繼續等待的信號/
1.8.3構建交付時間表/
1.9本章結論/
1.10參考文獻/
第2章 構建數據治理倡導者聯盟/
2.1建立有影響力的關系/
2.1.1漸進式建立信任關系/
2.1.2識別利益相關者群體/
2.1.3構建利益相關者圖譜/
2.1.4建立數據信任的案例/
2.2選定一位高層發起人/
2.2.1高層發起人的識別/
2.2.2量身定制商業論證/
2.2.3業務成果轉化說明/
2.3建立常態化反饋循環/
2.4助你成功的關鍵角色/
2.5如何贏得廣泛支持/
2.6本章結論/
2.7參考文獻/
第3章 組建高績效數據治理團隊/
3.1優化團隊交付的成果/
3.1.1常見的10種預期交付成果/
3.1.2定義數據團隊的核心職能/
3.1.3將產品管理融入組織設計/
3.2 3個通用的組織模型/
3.2.1建立首席數據官辦公室/
3.2.2利用輪輻式模型拆分執行權/
3.2.3利用集中式模型推動一致性/
3.2.4如何選擇最合適的模型/
3.3不可或缺的團隊角色/
3.3.1首席數據官與首席數據與分析官/
3.3.2數據管理職能角色集/
3.3.3數據解決方案負責人/
3.3.4信息架構設計師/
3.3.5數據工程負責人/
3.3.6數據運營負責人/
3.4人工智能技術的考量與應用/
3.5數據分析團隊的結構/
3.6數據業務化運作機制/
3.6.1企業數據委員會/
3.6.2企業數據理事會/
3.7關鍵的數據職能角色/
3.7.1數據領域執行主管/
3.7.2業務數據管理專員/
3.7.3技術數據管理專員/
3.8數據團隊的人才培養/
3.8.1專業人才招募/
3.8.2專業人才儲備/
3.8.3專業人才培育/
3.9本章結論/
3.10參考文獻/
第4章 建立數據管理成熟度基準/
4.1數據管理成熟度/
4.2數據管理成熟度評估過程/
4.3為何你應該對數據管理成熟度進行基準評估/
4.4執行數據管理成熟度評估/
4.4.1第1步：定義評估範圍/
4.4.2第2步：組建利益相關者團隊/
4.4.3第3步：選擇數據管理成熟度模型/
4.4.4第4步：執行評估並收集數據/
4.4.5第5步：分析評估數據/
4.5對齊與共識達成/
4.5.1第6步：溝通評估結果/
4.5.2第7步：制定改進計劃/
4.5.3第8步：執行改進計劃/
4.5.4第9步：監控並報告進展/
4.5.5第10步：重新評估數據管理成熟度/
4.6衡量評估的成效/
4.7本章結論/
第5章 定義成功標準並對齊成果/
5.1能力與結果的區別/
5.1.1能力的構成/
5.1.2結果的構成/
5.2業務成果與數據能力/
5.3共同定義成功的標準/
5.3.1價值的定義/
5.3.2成功的定義/
5.4成果對齊與計劃落地/
5.4.1步驟1：對齊整體業務成果/
5.4.2步驟2：定義必需的數據能力/
5.4.3步驟3：定義數據能力交付物/
5.4.4步驟4：對齊價值衡量方式/
5.4.5步驟5：疊代交付工作成果/
5.4.6步驟6：疊代報告工作進展/
5.4.7步驟7：通過數據成果衡量成功/
5.4.8步驟8：通過業務成果衡量成功/
5.4.9小結/
5.5實現業務價值的障礙/
5.6利益相關者價值圖譜/
5.7本章結論/
第2篇 可信數據治理的能力剖析
第6章 元數據管理/
6.1元數據管理的定義/
6.1.1元數據管理是什麼/
6.1.2元數據的典型示例/
6.2元數據管理的價值/
6.2.1元數據管理能力/
6.2.2元數據的重要性/
6.3元數據管理的核心能力/
6.3.1元數據標準/
6.3.2業務術語表/
6.3.3數據目錄/
6.4構建卓越的元數據管理能力/
6.4.1數據市場的基本概念/
6.4.2數據市場的核心內容/
6.4.3數據市場的重要作用/
6.4.4衡量成果和投資回報/
6.5為元數據管理奠定成功基礎/
6.6本章結論/
6.7參考文獻/
第7章 技術元數據與數據血緣/
7.1技術元數據/
7.1.1能力價值的體現/
7.1.2能力價值的衡量/
7.1.3能力成熟度衡量/
7.1.4管理責任的歸屬/
7.1.5能力成熟的特征/
7.1.6實踐與應用指南/
7.2數據血緣/
7.2.1能力價值的體現/
7.2.2能力價值的衡量/
7.2.3能力成熟度衡量/
7.2.4管理責任的歸屬/
7.2.5能力成熟的特征/
7.2.6實踐與應用指南/
7.3構建卓越的數據血緣能力/
7.4本章結論/
第8章 數據質量/
8.1數據質量的定義/
8.1.1數據質量戰略/
8.1.2數據質量賦能/
8.2測量數據質量的價值/
8.3數據質量的核心能力/
8.3.1數據剖析/
8.3.2數據清洗/
8.3.3數據驗證與標準化/
8.3.4數據增強/
8.3.5反饋循環、異常處理和問題修覆/
8.4構建卓越的數據質量能力/
8.4.1建立數據認證機制/
8.4.2保持並提升透明度/
8.5為數據質量奠定成功基礎/
8.5.1響應實時請求/
8.5.2數據集成評估/
8.6本章結論/
第9章 數據架構/
9.1數據架構的定義/
9.2數據架構的價值/
9.2.1總被忽視的原因/
9.2.2衡量成功的標準/
9.3數據架構的核心能力/
9.3.1數據架構項目的設立/
9.3.2現狀與目標數據架構建模/
9.4構建卓越的數據架構能力/
9.4.1確立設計原則/
9.4.2制定架構標準/
9.4.3與業務和技術架構整合/
9.4.4融入系統開發生命周期/
9.5為數據架構奠定成功基礎/
9.6本章結論/
第10章 主數據管理/
10.1主數據管理的定義/
10.1.1參考數據/
10.1.2主數據與參考數據/
10.2典型的主數據類型/
10.2.1客戶主數據/
10.2.2產品主數據/
10.2.3供應商主數據/
10.2.4聯系人主數據/
10.3構建卓越的主數據管理能力/
10.3.1數據記錄去重/
10.3.2企業標準定義/
10.3.3核心屬性框定/
10.3.4多重層級管理/
10.3.5信任邏輯定義/
10.3.6雙向集成模式/
10.3.7數據增強服務/
10.3.8數據消費模型/
10.4客戶關系管理與主數據管理/
10.4.1客戶關系管理/
10.4.2關鍵差異對比/
10.5主數據管理的價值/
10.5.1商業論證構建/
10.5.2項目範圍界定/
10.5.3核心能力聲明/
10.5.4概念架構模型/
10.5.5方向性目標與成功指標/
10.5.6主數據管理的商業效益/
10.6本章結論/
10.7參考文獻/
第11章 數據運營/
11.1數據運營的定義/
11.1.1數據運營與IT運維的對比/
11.1.2數據運營與IT團隊的協同/
11.2數據運營的核心能力/
11.3數據運營的價值/
11.3.1幕後英雄面臨的挑戰/
11.3.2提高數據運營可見度/
11.4為數據運營奠定成功基礎/
11.5本章結論/XVIII//數據治理：可信數據實戰手冊
第3篇 可信數據治理的工程實踐
第12章 數據治理計劃的強勢啟動/
12.1啟動組織變革準備度評估/
12.1.1準備度評估的執行/
12.1.2常見的準備度基準/
12.2構建簡潔有力的核心信息/
12.2.1打造富有感染力的願景/
12.2.2當前狀態與目標狀態的對比/
12.2.3按受眾萃取清晰的信息/
12.2.4撰寫敘事型戰略備忘錄/
12.2.5設計可交付的業務成果/
12.3標準化流程實現高效溝通/
12.4啟動時建立反饋閉環機制/
12.5設定並達成計劃啟動預期/
12.6本章結論/
第13章 交付有影響力的速贏成果/
13.1速贏項目的發現與實現/
13.1.1需求領域的識別/
13.1.2問題清單合理化/
13.1.3問題優先級排序/
13.1.4速贏與長期成效/
13.1.5組織就緒度評估/
13.1.6資金籌措的方式/
13.1.7持續跟進與交付/
13.1.8恰到好處的溝通/
13.2政策標準與程序的價值/
13.3數據所有權的作用發揮/
13.4產品思維塑造數據能力/
13.4.1數據產品的產品管理/
13.4.2不宜過度追求產品化/
13.5持續交付以產生飛輪效應/
13.5.1持續交付模型/
13.5.2堅持就是勝利/
13.6本章結論/
13.7參考文獻/
第14章 數據自動化放大成果產出/
14.1自動化的基本概念/
14.2數據自動化的內涵/
14.2.1數據自動化常見類型/
14.2.2數據自動化能力進階/
14.3數據自動化的效益/
14.3.1常見的效益/
14.3.2效益的衡量/
14.4數據自動化的實施/
14.4.1第1步：明確自動化工作目標/
14.4.2第2步：識別現有流程和痛點/
14.4.3第3步：就問題陳述達成一致/
14.4.4第4步：就方法和投資回報率達成一致/
14.4.5第5步：方案的執行與調整/
14.4.6第6步：結果的評估與報告/
14.5第三方數據的補充/
14.6數據自動化示例/
14.6.1客戶領域/
14.6.2運營領域/
14.7本章結論/
第15章 著力推動解決方案的采用/
15.1推動采用的基本要點/
15.1.1從闡明必要性入手/
15.1.2優化方案及易用性/
15.1.3文化因素不容忽視/
15.1.4及時破除采用障礙/
15.2低采用率的成本代價/
15.2.1低采用率的定量成本/
15.2.2低采用率的定性成本/
15.3方案采用失敗的原因/
15.3.1解決方案設計問題/
15.3.2企業的適配性問題/
15.3.3數據領導個人問題/
15.4如何推動高效的采用/
15.5啟動失敗後的再出發/
15.5.1揭示根本問題/
15.5.2推動協作致勝/
15.6部署之後的管理框架/
15.6.1構建采用路線圖/
15.6.2監控與評估活動/
15.6.3融入系統開發生命周期實踐/
15.7本章結論/
第16章 交付可信結果以兌現承諾/
16.1利益相關方溝通策略/
16.1.1聚焦業務價值與影響/
16.1.2使用業務語言溝通/
16.1.3消除疑慮並建立信任關系/
16.1.4清晰有力的溝通方式/
16.2溝通意外結果與承諾偏差/
16.2.1提供清晰說明與背景信息/
16.2.2聚焦解決方案及後續行動/
16.2.3保持開放透明的溝通模式/
16.3通過結果的交付建立信任關系/
16.3.1優先考慮協作與溝通/
16.3.2專業能力建設與展示/
16.3.3培育開放與擔當文化/
16.4能力回顧/
16.4.1數據治理/
16.4.2元數據管理/
16.4.3數據質量/
16.4.4數據架構/
16.4.5數據運營/
16.5本章結論/
第4篇 可信數據治理的案例研究
第17章 高度受監管行業案例研究/
17.1場景：高度受監管主體（銀行）/
17.2識別速贏機會並采取有力措施/
17.2.1開展調研分析/
17.2.2鎖定關鍵問題/
17.2.3實施速贏措施/
17.3向高管團隊報告長期解決方案/
17.4向監管機構報告問題整改方案/
17.5設計成效導向的疊代交付機制/
17.6項目成果概覽/
17.7本章結論/