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商品描述
新質生產力成為理解未來推動高質量發展的關鍵詞，同時人工智能技術近年來取得了重大進展，如何將人工智能技術與新質生產力的體系建設融合，成為當前社會急需探索的重要課題。本書作者結合技術路線、產業發展、企業實踐等角度助您理解人工智能的原理和技術發展脈絡，預判未來技術的發展方向；認清當前產業界科技創新的發展階段，了解人工智能及其他相關的科技進步會給產業帶來的生態和格局變化；認識新質生產力的發展路徑，並將人工智能融入構建新質生產力的過程，創建與時俱進的新時代企業。本書 部分“認知篇”（ ～3章）介紹人工智能的歷史脈絡，解析生成式人工智能技術，辨析認知科學與人工智能的關系；第2部分“科技篇”（第4～9章）介紹科技革命對社會進步的影響、半導體行業技術進展、量子信息技術帶來的變革、能源革命對未來產業和經濟格局的影響、激光及智能化的非接觸測量技術對新一代智能制造的影響；第3部分“企業篇”（ 0～13章）介紹新質生產力的認識及評價指標，融合人工智能技術的企業創建的指導思想和方法論，組織建設、生產管理和市場營銷的變化等， 拋磚引玉，解析一個科技創新 的 制造企業的實踐案例。無論您是企業中高層管理者，還是關註“產學研用”的企業家、研究人員、學者，或者產業投資人、政策研究者或制定者等，本書都將提供重要的啟發性參考。
作者簡介
王煥然，畢業於清華大學計算機系，五道口金融EMBA,深圳市地方級領軍人才，特許金融分析師(CFA)、金融風險管理師(FRM),北京資本市場金融科技創新專家委員。兼任深圳清華大學研究院區塊鏈與數字化治理研究中心主任，中國通信學會區塊鏈委員會委員，投資促進工作組召集人， 下一代互聯網技術創新戰略聯盟副秘書長，科技部重大核心項目評審專家，清華大學經管學院金融科技行業碩士導師，香港中文大學深圳高等金融研究院碩士導師，共有5項發明專利、8項實用新型專利、5項軟件著作權。共出版4本專著,其中《區塊鏈社會：區塊鏈助力 治理能力現代化》入選浙江省社會科學界聯合會薦書書單，《數字化改革：場景應用與綜合解決方案》被 評選第十八屆文津圖書獎、入圍中國科技新聞學會2022大數據科技傳播獎。常曉磊，北京清華工業開發研究院副院長， 工程師，兼任清華校友總會人工智能與大數據專委會副秘書長、深圳清華互聯網與人工智能協會副會長、中國通信學會區塊鏈專業委員會委員、中國教育技術協會技術標準委員會委員等社會職務。具備信息化科研工作豐富經驗，深耕雲計算與邊緣計算、大數據服務與交易、教育信息化等產業領域，完成 /省/市科研項目10余項，主持10余項信息化工程項目，發表學術論文20余篇；同時具備科技成果轉化的豐富經驗，孵化投資了多家新一代信息技術交叉領域初創企業。
目錄大綱
前言 用人工智能創建新質生產力
第1部分 認知篇 人工智能的歷史與未來
第1章 探尋人工智能的發展脈絡
1.1 人工智能是信息技術發展的必然結果
1.2 人工智能理論與技術的早期探索與積累
1.2.1 神經元的工作過程研究
1.2.2 人工智能發展的潮起潮落
1.2.3 互聯網促進數字空間的發展
1.3 大數據、深度學習與神經網絡
1.3.1 機器學習
1.3.2 深度學習
1.3.3 神經網絡
1.4 大語言模型
第2章 解析人工智能大模型技術
2.1 大語言模型的“智力湧現”現象
2.1.1 從Transformer到DeepSeek
2.1.2 規模定律：暴力計算下的智力奇跡
2.1.3 大模型的智力評價基準
2.2 人工智能的訓練與推理
2.2.1 神經網絡模型的訓練與推理
2.2.2 大語言模型的訓練與推理
2.3 大模型的機遇與挑戰
2.3.1 大模型能力的泛化與簡化
2.3.2 規模定律是否走向終結
第3章 認知科學引領人工智能發展
3.1 認知科學如何看待人類思維
3.1.1 認知科學推動了人工智能的發展
3.1.2 認知科學對思維的研究進展
3.1.3 認知科學自身發展面臨的困境
3.2 當前人工智能技術的局限
3.2.1 發展的方法限制：本質是概率模型
3.2.2 發展的資源限制：算力、數據、能源
3.2.3 發展的瓶頸：因果推理
3.3 潛在的下一代人工智能方向
3.3.1 知識圖譜與認知計算
3.3.2 認知圖譜與世界模型
3.4 人工智能技術的發展邊界
3.4.1 通用人工智能
3.4.2 生物計算與量子計算
3.4.3 自主意識與AI倫理
第2部分 科技篇 科技發展的積累與突破
第4章 新科技革命推動社會進步
4.1 人工智能產業推動經濟社會升級
4.1.1 服務型經濟與智能產業革命
4.1.2 制造業仍是社會進步的根本保證
4.2 產業“反內卷”需要科技破局
4.2.1 科技創新的“硬”與“軟”
4.2.2 “內卷式”競爭源於缺乏硬科技創新
4.2.3 人工智能“數據飛輪”助力創新
第5章 矽基時代的蹇局與碳基時代的崛起
5.1 矽基半導體產業進入瓶頸
5.1.1 矽基半導體與摩爾定律
5.1.2 後摩爾定律時代的技術創新
5.1.3 方興未艾的第三代半導體
5.2 作為未來半導體的碳基材料
5.2.1 二維半導體碳基材料
5.2.2 金剛石——終極半導體材料
第6章 行則將至的量子信息時代
6.1 量子信息技術的降維打擊
6.1.1 量子的特性與並行計算
6.1.2 從量子比特到量子計算
6.2 量子計算的現狀與發展
6.2.1 量子計算的發展現狀
6.2.2 量子計算的潛在應用
6.2.3 量子計算與傳統計算的融合
6.3 量子通信與量子精密測量
6.3.1 量子通信的現狀與發展
6.3.2 量子精密測量的發展情況
第7章 能源變革改變世界格局
7.1 電已經成為核心能源中介
7.1.1 第三次能源革命正在進行
7.1.2 中國成為全球電能替代先鋒
7.1.3 電能作為核心能源中介的特點
7.2 “源網荷儲”深化能源技術變革
7.2.1 新能源需要新型電力系統
7.2.2 電力技術與商業創新
第8章 激光改變加工制造方式
8.1 激光成為工業制造的基礎工具
8.1.1 激光的發展與應用
8.1.2 激光推動未來制造
8.2 激光的產業應用仍需要深入探索
8.2.1 激光工藝是激光工業應用的基礎
8.2.2 人工智能加速激光工藝研發
第9章 智能化的非接觸測量技術
9.1 非接觸測量：從核磁到X射線
9.1.1 非接觸測量的基本原理
9.1.2 非接觸測量技術及工作方式
9.1.3 非接觸測量的應用與發展
9.2 人工智能提升非接觸測量技術
9.2.1 非接觸測量的關鍵技術與挑戰
9.2.2 人工智能助力非接觸測量技術
第3部分 企業篇 創建與時俱進的新質生產力
第10章 與時俱進的新質生產力
10.1 新質生產力與新型工業化
10.1.1 新質生產力的“新”與“質”
10.1.2 新型工業化是新質生產力的主陣地
10.2 新質生產力的評價指標與發展
10.2.1 新質生產力的核心與評價指標
10.2.2 數據要素化和人工智能工具化
第11章 融合：不只是人工智能
11.1 技術的多層次性與融合
11.1.1 技術發展的特征與技術融合
11.1.2 產業與技術的融合與發展
11.2 人與人工智能的分工與融合
11.2.1 人工智能與人類智能
11.2.2 人機的協作與融合
11.2.3 人機協作系統建模與評價
第12章 人工智能全面提升新質生產力
12.1 運用人工智能創建新質生產力的指導思想與方法論
12.1.1 人機協同企業的智
