商品描述
本書主要針對當前人工智能技術興起的技術浪潮，從智能賦能網絡、網絡支撐智能的不同角度，介紹了智能時代下前沿網絡技術的發展。全書主要包括以下內容：智能網絡概述、智能網絡技術基礎、智能網絡關鍵技術、智能網絡應用、智算網絡和智能網絡安全。本書兼顧知識系統性與產業前沿性，每章設“本章小結”強化認知，通過清晰的邏輯結構，助力構建智能網絡全生命周期能力框架，洞悉智能網絡賦能千行百業的變革價值。本書內容全面詳實，結構清晰簡明，編排合理，可作為網絡工程、物聯網工程等專業高年級本科生的教材，也可以作為專業技術人員的參考書。
作者簡介
陳穎文，防科技大學網絡技術首席教授，博士生導師，軍隊院校育才獎銀獎獲得者，“計算機網絡” 課程主講教師，指導學生獲 A類競賽一等獎三項，相關作品被湖南衛視等多家媒體廣泛報道。長期從事分布式智能計算、高性能網絡等領域的科學研究，主持參與 、軍隊各類項目二十餘項，公開發表學術論文100餘篇，2篇論文獲評IEEE 會議 論文獎，1篇論文入選ESI 前1%高被引論文。獲湖南省教學成果一等獎1項、二等獎2項。 <br />周寰，國防科技大學計算機學院副教授，長期從事計算機網絡、智能運維方向的教學科研工作，是學校網絡相關專業建設負責人，“計算機網絡” 課程主講教師。主持 自然科學基金、科技委創新特區等科研項目，以及產學合作協同育人 和湖南省級等教改項目多項。指導本科生獲全國網絡技術挑戰賽特等獎1項，為全校 ，相關事跡被學校公眾號專題報道。獲評學校 教師，湖南省教學成果二等獎1項。<br />楊翔瑞，博士畢業於國防科技大學，現任國防科技大學計算機學院副教授，CCF 會員，從事可編程網絡與網絡系統安全方面的科研與教學工作。發表網絡與系統相關CCF 高水平學術會議期刊論文20餘篇，授權 發明專利9項，是可編程數據平面開源項目FastRMT的負責人，系統講授“計算機網絡”“網絡系統原理”等課程，獲省部級教學成果二等獎1項，曾指導學員獲得“未來之光”網絡創新大賽特等獎1項，全國大學生C4網絡技術挑戰賽一等獎4項。
目錄大綱
前言
第1章 智能網絡概述
1.1 網絡技術發展史
1.2 智能網絡概念及特點
1.2.1 智能網絡概念
1.2.2 智能網絡特點
1.3 智能網絡架構
1.3.1 智能網絡分級標準
1.3.2 智能網絡分層模型
1.3.3 智能網絡技術體系
1.3.4 智能網絡工作流程
1.4 智能網絡相關標準
1.5 本章小結
第2章 智能網絡技術基礎
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能發展歷程
2.1.2 人工智能技術架構
2.2 機器學習
2.2.1 機器學習概述
2.2.2 機器學習模型訓練
2.2.3 機器學習算法
2.3 深度學習
2.3.1 深度學習概述
2.3.2 深度學習模型訓練
2.3.3 深度學習算法
2.4 強化學習
2.4.1 強化學習概述
2.4.2 強化學習策略訓練
2.4.3 強化學習算法
2.5 知識圖譜
2.5.1 知識圖譜概述
2.5.2 知識圖譜構建
2.5.3 知識圖譜算法
2.6 本章小結
第3章 智能網絡關鍵技術
3.1 網絡數字孿生技術
3.1.1 網絡數字孿生概述
3.1.2 映射與實時感知技術
3.1.3 網絡數字孿生建模與管理技術
3.1.4 在線網絡仿真技術
3.2 網絡大模型技術
3.2.1 網絡大模型概述
3.2.2 網絡多模態數據融合表征技術
3.2.3 網絡大模型訓練技術
3.2.4 MLOps技術
3.3 網絡自動化技術
3.3.1 網絡自動化概述
3.3.2 雲計算虛擬化技術
3.3.3 SDN技術
3.3.4 NFV技術
3.4 本章小結
第4章 智能網絡應用
4.1 智能網絡應用概述
4.1.1 智能網絡應用概念
4.1.2 智能網絡應用全景
4.2 智能網絡在數據中心的應用
4.2.1 數據中心智能網絡架構
4.2.2 端到端自動化運維
4.2.3 智能流量分析
4.3 智能網絡在廣域網中的應用
4.3.1 廣域網智能網絡架構
4.3.2 智能廣域網絡優化
4.3.3 智能廣域網絡安全
4.4 本章小結
第5章 智算網絡
5.1 智算網絡概述
5.1.1 智算網絡基本概念
5.1.2 智算網絡發展現狀
5.2 智算網絡架構
5.3 智算網絡關鍵技術
5.3.1 Scale-up網絡關鍵技術
5.3.2 Scale-out網絡關鍵技術
5.3.3 跨智算中心網絡關鍵技術
5.4 本章小結
第6章 智能網絡安全
6.1 智能網絡安全概述
6.1.1 智能網絡安全威脅
6.1.2 智能網絡安全技術演進
6.2 智能網絡安全體系架構
6.3 智能網絡安全關鍵技術
6.3.1 安全編排技術
6.3.2 智能網絡安全檢測技術
6.3.3 智能網絡安全防禦技術
6.4 本章小結
