多模態情感計算:面向學習環境的技術與應用

商品描述

全書系統性地闡述了情感計算賦能智慧學習這一前沿交叉領域。全書內容循序漸進,從人工情感、機器學習與心理學中關於人格的基礎理論出發,逐步拓展到面向學習場景的單模態情緒分析、多模態情感識別及自動人格識別技術,完整呈現了從理論模型到關鍵技術,再到系統集成與場景應用(如情感輔導代理)的體系化知識。本書特色在於其知識的系統性、案例的實用性以及關於情感計算方向多模態融合技術的前沿性。本書主要面向人工智能、人工心理學及智慧教育技術領域的研究人員、工程師及研究生,同時也為致力於研發新一代智慧教育產品的開發者提供了關鍵的理論支撐與實踐指南。

作者簡介

拉蒙?紮塔拉因?卡巴達(Ramón Zatarain Cabada)墨西哥Tecnológico de Culiacán研究所教授兼研究員、墨西哥計算學院院士、墨西哥人工智能學會以及墨西哥一級研究人員系統的正式成員,研究方向為智能學習環境、情感計算和人工智能在教育中的應用。赫克托?曼努埃爾?卡迪納斯?洛佩斯(Héctor Manuel Cárdenas López)墨西哥Tecnológico de Culiacán研究所助理研究員,研究方向為多模態深度學習技術、面向情感識別和人格識別的人類行為分類、情感輔導系統和認知導向情感。雨果?雅伊爾?埃斯卡蘭特 (Hugo Jair Escalante)墨西哥 天體物理、光學和電子學研究所 研究員,美國ChaLearn董事會成員, 模式識別學會 2技術委員會 ,墨西哥科學院院士,墨西哥計算學院院士以及墨西哥二級研究人員系統的正式成員,研究方向為機器學習及其在語言和視覺上的應用。