3C行業智能生產新模式與實踐
顏克勝 邵宏宇 孫孝飛 高曉濃
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-06-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $504
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 308
- ISBN: 7111806611
- ISBN-13: 9787111806615
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商品描述
本書圍繞3C行業智能制造發展需求,結合小米智能工廠的落地實踐,系統構建了“模式-技術-實踐”三位一體的智能生產解決方案:提煉3C智能生產新模式,構建行業智能生產技術體系框架;解析工廠可靠性網絡、生產調度、質量運維、大數據分析與AI優化決策等核心技術;結合一線落地場景,詳述生產管控平臺的架構設計、開發過程,以及3C智能生產的實施路徑與落地方法。 本書可作為3C制造企業管理者、技術負責人、產線工程師推進數字化轉型的實用工具書,也可供智能制造領域咨詢顧問、科研人員,以及高校智能制造、電子信息等相關專業師生學習參考。
作者簡介
顏克勝,小米集團副總裁、智能制造部總經理,小米集團智能制造首席科學家,擁有多年通信產品設計、工藝開發、質量控制工作經驗,主持完成小米昌平手機智能工廠建設、智能生產線研發及智能制造系統開發部署等工作,推動小米集團實現了制造能力的跨越式發展。
目錄大綱
前言
致謝
第1章 3C行業智能制造發展與新模式
1.1 3C行業智能制造發展現狀
1.1.1 3C行業概述
1.1.2 3C智能制造發展現狀
1.1.3 3C電子產品典型生產工藝
1.2 3C電子智能制造問題與挑戰
1.2.1 我國3C電子智能制造發展趨勢
1.2.2 我國3C行業智能制造問題與需求
1.3 3C智能生產模式
1.3.1 3C智能生產需求
1.3.2 3C智能生產模式及其主要特征
1.4 本書的章節結構
參考文獻
第2章 3C行業智能生產技術體系
2.1 3C智能制造技術體系構建方法
2.1.1 智能制造架構研究現狀
2.1.2 智能制造架構分析
2.1.3 3C智能制造技術體系構建
2.2 3C智能制造技術體系
2.2.1 3C智能支撐技術概述
2.2.2 3C智能設計技術概述
2.2.3 3C智能生產技術概述
2.2.4 3C智能管理技術概述
2.2.5 3C智能服務技術概述
2.3 3C智能工廠生產技術體系
2.3.1 5G+F5G固移融合
2.3.2 生產計劃與調度
2.3.3 智能物流
2.3.4 質量控制與智能檢測
2.3.5 設備維護
2.3.6 能源與安全管理技術
2.3.7 工廠設計與數字孿生技術
2.3.8 大數據與AI
參考文獻
第3章 3C智能工廠高可靠性網絡技術
3.1 智能工廠高可靠性網絡關鍵技術
3.1.1 智能工廠網絡可靠性概念與評估
3.1.2 5G網絡高可靠性組網技術
3.1.3 多址邊緣計算技術
3.1.4 5G確定性網絡關鍵技術
3.1.5 F5G高可靠性技術
3.1.6 網絡安全防護技術
3.1.7 其他高可靠性技術
3.2 智能工廠高可靠性網絡設計及運營
3.2.1 小米智能工廠5G+F5G網絡總體設計與部署
3.2.2 5G定制網敏捷運維
3.2.3 小米智能工廠業務應用場景
3.3 智能工廠高可靠性網絡仿真與測試
3.3.1 5G To B專網的網絡可用性理論模型
3.3.2 5G+F5G網絡可靠性仿真評估
3.3.3 5G+F5G網絡可靠性測試
參考文獻
第4章 3C智能車間生產與調度技術
4.1 3C生產線智能調度建模技術
4.1.1 3C智能制造車間的生產模式簡介及問題描述
4.1.2 3C智能制造車間調度的數學模型構建
4.1.3 3C智能制造車間調度的圖模型構建
4.1.4 3C制造車間智能調度模型的構建
4.2 生產特征的3C智能制造車間智能調度技術
4.2.1 基於圖神經網絡的調度特征識別
4.2.2 基於近端策略強化學習的智能調度方法研究
4.2.3 基於強化學習的3C智能制造車間調度算法應用驗證
4.3 3C產品混線並行生產動態調度技術
4.3.1 基於動態特征的3C制造車間混線並行主動調度技術
4.3.2 基於多智能體的混線並行主動調度方法
4.4 3C制造過程中物料傳輸多機協同調度技術
4.4.1 基於3C智能制造車間布局的AGV多機協同算法
4.4.2 基於物料運輸策略的3C車間多AGV協同技術研究與仿真驗證
4.4.3 3C智能制造車間多AGV協同算法應用案例
4.5 3C制造過程中的物料智能派發技術
4.5.1 基於遺傳算法的AGV調度與物料派發技術
4.5.2 基於強化學習的AGV調度與物料派發技術
4.5.3 基於策略的AGV調度與物料派發算法研究
4.5.4 3C智能制造車間AGV調度與物料派發應用案例
4.6 3C智能制造車間物料派發調度系統開發
4.6.1 物料上架
4.6.2 生產入庫
4.6.3 物料控制
4.6.4 物流管理
參考文獻
第5章 3C智能車間質量與運維技術
5.1 3C產品在線檢測與綜合質量管理
5.1.1 面向3C產品的智能視覺技術及應用
5.1.2 在線檢測數據處理與評估分析技術
5.1.3 在線檢測與綜合質量管理技術的拓展應用
5.2 3C產線設備健康質量的預測性維護
5.2.1 3C產線數據獲取與處理方法
5.2.2 3C產線設備健康狀態預測方法
5.2.3 3C產線維護管理與執行方法
5.2.4 自動鎖螺絲機的應用驗證
5.3 3C產線的設備遠程協同排故與維護
5.3.1 基於5G+AR技術的3C產線設備協同遠程排故與維護方法研究
5.3.2 基於5G+AR技術的3C產線設備協同遠程排故與維護技術應用
5.4 3C產線能耗智能控制優化
5.4.1 3C智能制造車間能耗管控分析
5.4.2 3C智能制造車間能耗管控系統開發
參考文獻
第6章 3C智能生產大數據分析與優化技術
6.1 雲邊融合的大數據分析與優化決策
6.1.1 雲邊協同制造大數據融合
6.1.2 3C制造大數據分析與優化決策架構
6.1.3 3C智能制造過程參數優化場景與算法
6.1.4 3C智能制造生產規劃場景與算法
6.2 3C產線數字孿生建模與運動仿真
6.2.1 產線數字孿生模型構建
6.2.2 模型輕量化及材質渲染
6.2.3 3C產線數字孿生仿真
6.3 3C產線數字孿生系統開發與應用
6.3.1 3C產線數字孿生系統架構設計
6.3.2 3C產線數字孿生系統功能模塊實現
6.3.3 3C產線數字孿生技術與
