商品描述
本書是一本專註於微短劇創作的實戰全能指南。全書采用清晰的版式、運用通俗的語言，系統講解了微短劇從創意策劃、AI生成，到使用剪映剪輯並發布的完整流程。內容深度整合了前沿的Seedance 2.0大模型工具應用以及高效的剪映操作技巧，通過詳盡的步驟解析和豐富的案例演示，手把手教您制作兼具網感與品質的爆款AI微短劇。本書非常適合從零起步的AI微短劇新手、尋求突破的內容創作者，以及希望抓住AI微短劇新風口的所有人自學使用。
作者簡介
劉藝
CG藝術領域先鋒創作者，新銳影視制作人。
• 西安電影制片廠官方認證微短劇制作人，紅果短劇核心內容戰略合作夥伴，主導開發多部現象級爆款劇集。
• 擅長將電影級視覺語言融入短視頻創作，構建”藝術+商業”的跨媒介內容生產體系。
•發表多篇影視工業化制作相關論文，獲省級數字藝術創新獎。
尹磊
三維動畫技術革新者，沈浸式內容架構師。
• 抖音、愛奇藝、紅果三大平臺認證短劇制作人，漫劇領域頭部IP孵化專家。
• 深耕三維動畫全流程技術，自主研發動態捕捉優化算法。
• 獨創”教學-創作-技術”三位一體培養體系，為行業輸送千餘專業動畫人才。
李宇欣
文化遺產數字化領域國際學者，混合現實技術開拓者。
• 蒙古國立文化藝術大學博物館學博士。
• 構建”MR+文化遺產”創新研究框架，在SSCI期刊發表3篇高被引論文。
• 主持中蒙聯合考古數字化項目，開發多語言交互式虛擬展廳系統
目錄大綱
Chapter01 微短劇新大陸：類型、生態與AI革命
1.1 重新定義微短劇：從“微短劇”到“爆款工業品”
1.1.1 劇情/漫劇/紀錄/實驗/品牌定制：五大類型的核心特征
1.1.2 平臺時長密碼：60秒、3分鐘、10分鐘分別適合講什麼故事
1.2 策劃前置：為什麼說“策劃決定一切”
1.2.1 明確創作方向，拒絕無效努力
1.2.2 人、財、物、時的極致整合術
1.3 微短劇生態全景掃描
1.3.1 國內外主流平臺選品邏輯
1.3.2 微短劇市場規模、成本分布與用戶畫像
1.4 AI正在重寫微短劇生產函數
1.4.1 從“拍攝”到“生成”：生產效率的指數級躍遷
1.4.2 Seedance 2.0全模態能力矩陣
1.4.3 即夢、豆包、文心一言與Seedance 2.0組合使用
1.5 利用Seedance 2.0實現“第一部爆款”
Chapter02 微短劇創意策劃：從0到1的爆款種子
2.1 從零打造微短劇成片全流程
2.1.2 微短劇分鏡頭創作和視頻生成
2.1.3 微短劇後期處理
2.1 靈感源泉：捕捉生活的火花
2.1.1 個人經歷與情感映射
2.1.2 社會觀察與議題挖掘
2.1.3 跨媒介借鑒（文學、新聞、藝術、音樂）
2.2 主題篩選與可行性評估
2.2.1 吸引力評估：獨特性、共鳴性、時效性
2.2.2 受眾契合度分析
2.3 深化主題：構建故事骨架
2.3.1 吸引力評估：獨特性、共鳴性、時效性
2.3.2 確立核心沖突與驅動力量
2.3.3 設計清晰的故事線
2.4 案例研習：微短劇《調音師》
2.5.1 創意溯源
2.5.2 結構拆解：懸念鋪設、反轉設計與節奏把控
2.5.3 實戰啟示：如何將“小點子”發展成“強故事”？
2.6 微短劇故事創作的AI工具對比
2.6.1 故事構思：創意啟發與主題深度
2.6.2 情節設計：結構邏輯與沖突張力
2.6.3 語言表達：風格多樣性與感染力
2.6.4 適用場景與用戶群體
2.6.5 文心一言、豆包和DeepSeek各自的獨門絕技
2.7 使用AI進行微短劇故事創作
2.7.1 使用文心一言創作微短劇故事
2.7.2 使用豆包AI創作微短劇故事的角色造型
2.7.3 使用DeepSeek創作微短劇故事的分鏡頭腳本
Chapter03 即夢Seedance 2.0實戰：基礎與提示詞工程
3.1 用即夢AI生成圖片
3.1.1 登錄即夢AI
3.1.2 使用即夢制作同款
3.1.3 使用即夢AI創作全新作品
3.1.4 保存高清作品
3.2 在即夢AI中寫提示詞的技巧
3.3 修改和編輯作品
3.4 用即夢Seedance 2.0生成視頻
3.5 Seedance 2.0的視頻提示詞技巧
3.5.1 Seedance 2.0文生視頻提示詞基礎公式
3.5.2 Seedance 2.0文生視頻提示詞進階公式
3.5.3 Seedance 2.0圖生視頻基本公式
3.6 Seedance 2.0全能參考模式
3.7 Seedance 2.0識別參考物測試
3.7.1 Seedance 2.0識別故事情節的能力
3.7.2 Seedance 2.0識別視頻參考能力1
3.7.3 Seedance 2.0識別視頻參考能力2
3.7.4 Seedance 2.0識別視頻參考能力3
3.8 Seedance 2.0運鏡能力測試
3.8.1 可控的運鏡精準覆刻
3.8.2 高難度運鏡精準覆刻
3.8.3 拉片式運鏡和動作精準覆刻
3.9 Seedance 2.0分鏡頭識別測試
3.9.1 多格漫畫的精準覆刻
3.9.2 Seedance 2.0識別線稿分鏡頭及外文
3.10 Seedance 2.0人物一致性的全面提升
3.10.1 Seedance 2.0的人物一致性測試
3.10.2 Seedance 2.0的視頻延展測試
3.11 Seedance 2.0道具參考
3.11.1 Seedance 2.0的道具一致性測試
3.11.2 Seedance 2.0的道具與參考視頻測試
3.12 Seedance 2.0動態參考
3.12.1 Seedance 2.0的動物角色動態遷移測試
3.11.2 Seedance 2.0的真人動態遷移測試
Chapter04 Seedance 2.0大模型：視頻運鏡、景別與視角控制
4.1 運鏡的本質
4.2 運鏡的四大核心功能
4.3 Seedance 2.0視頻運鏡技巧
4.3.1 推拉運鏡
4.3.2 無限尺度連續鏡頭
4.3.3 角色定位構圖
4.3.4 障礙物與環境互動
4.3.5 焦點與鏡頭操控
4.3.6 三腳架運鏡
4.3.7 滑軌橫向運鏡
4.3.8 環繞運鏡
4.3.9 垂直運動（升降臺）
4.3.10 光學鏡頭特效
4.3.11 無人機/航拍視角
4.3.12 風格化動態運鏡
4.3.13 主體追蹤（引領與跟隨）
4.3.14 時間與速度操控
4.3.15 極端定向與透視
4.4 使用Seedance 2.0生成多角度視頻
4.5 鏡頭的視角景別描述
4.5.1 大遠景效果
4.5.2 遠景效果
4.5.3 中近景效果
4.5.4 特寫效果
4.5.5 超特寫細節效果
4.5.6 仰拍鏡頭效果
4.5.7 俯拍鏡頭效果
Chapter05 Seedance 2.0的角色和場景一致性
5.1 畫面的一致性原則
5.1.1 微短劇首幀的生成邏輯
5.1.2 微短劇的一致性設計
5.2 生成一致性的微短劇首幀畫面
5.2.1 生成角色設定提示詞
5.2.2 使用角色設定提示詞
Chapter06 Seedance 2.0兒童劇實戰：《俠客歸來》
6.1 用DeepSeek生成腳本
6.1.1 用DeepSeek編寫兒童故事情節
6.1.2 用DeepSeek生成分鏡頭提示詞
6.2 用Seedance 2.0生成動畫片段
6.2.1 用即夢AI生成單幅畫面
6.2.2 用Seedance 2.0生成視頻
6.3 用剪映進行剪輯
6.3.1 素材導入
6.3.2 在剪映中給視頻添加真人配音
Chapter07 Seedance 2.0真人劇實戰：《諜戰懸疑回聲》
7.1 用DeepSeek生成諜戰片腳本
7.1.2 用DeepSeek編寫微短劇故事情節
7.1.3 用DeepSeek生成分鏡頭提示詞
7.2 用Seedance 2.0生成動畫片段
7.2.1 用Seedance 2.0生成第1段視頻（火車站）
7.2.2 用Seedance 2.0生成第2段視頻（女特工正面）
7.2.3 用Seedance 2.0生成第3段視頻（手表特寫）
7.2.4 用Seedance 2.0生成第4段視頻（過肩鏡頭）
7.2.5 用Seedance 2.0生成第5段視頻（長椅交談）
7.2.6 用智能多幀生成第6段視頻（暴露身份）
7.2.7 用Seedance 2.0生成第7段視頻（接頭信物）
7.2.8 用Seedance 2.0生成第8段視頻（搶奪文件）
7.2.9 生成第9段視頻（劇情反轉）
7.2.10 用Seedance 2.0生成第10段視頻（親切握手）
7.2.11 從第1集到第60集的故事情節延展
7.2.12 用Seedance 2.0實現故事情節的延展
7.3 用剪映進行剪輯
7.3.1 素材導入
7.3.2 在剪映中分割視頻並添加轉場
7.3.3 在剪映中給視頻變速並添加音效
7.3.4 在剪映中給視頻添加背景音樂
7.3.5 在剪映中給視頻添加真人配音
7.3.6 在剪映中根據配音識別字幕
7.3.7 給影片調色
7.3.8 導出視頻
Chapter08 Seedance 2.0古裝漫劇實戰：《桃花源記》
8.1 使用文心一言創作劇本
8.1.1 使用文心一言改編文學作品
8.1.2 使用文心一言生成旁白和對白
8.1.3 使用文心一言生成角色設定提示詞
8.2 使用即夢生AI成微短劇
8.2.1 使用即夢AI生成角色設定
8.2.2 使用角色設定圖生成分鏡頭圖片
8.2.3 對生成的圖片進行修改
8.2.4 用Seedance 2.0生成微短劇
8.3 用剪映進行後期處理
8.3.1 視頻倒放和緩放效果
8.3.2 視頻的畫中畫效果
8.3.3 視頻定格效果
8.3.4 制作片尾黑場
8.3.5 制作片尾滾動字幕
8.3.6 影片的最終調色
Chapter9 Seedance 2.0動物劇實戰：《龜兔賽跑》
9.1 使用豆包AI生成故事腳本
9.2 使用豆包AI生成視頻
9.2.1 使用豆包AI生成分鏡頭畫面
9.2.2 使用豆包Seedance 2.0生成分鏡頭視頻
9.2.3 給鏡頭時長不足的視頻補錄
9.3 用Seedance 2.0生成小白兔視頻
9.4 用Seedance 2.0生成小烏龜視頻
9.5 用Seedance 2.0生成其餘分鏡頭視頻
9.6 用剪映進行後期處理
9.6.1 替換素材
9.6.2 裁剪畫面
9.6.3 橫版與豎版視頻的切換
9.6.4 用關鍵幀模擬運鏡效果
9.6.5 給視頻添加貼紙和音效
Chapter10 拉片解說劇實戰：數字人對口型與動態模仿
10.1 即夢AI的數字人技術應用
10.1.1 生成人物造型
10.1.2 制作數字人說話
10.2 即夢AI的動作模仿技術應用
10.3 微短劇拉片解說策略
10.3.1 前期準備：精準定位與素材收集
10.3.2 內容策劃：結構化敘事設計
10.4 微短劇拉片解說實戰
