商品描述
本書以“AI智能體認知—技術解析—開發實踐”為主線，系統整合AI智能體領域的核心理論與前沿實踐，為大學生及AI智能體開發愛好者打造一套兼具科學性與實用性的人工智能通識知識體系。全書共6章：AI智能體概述、AI智能體平臺、AI智能體開發的關鍵技術、AI智能體開發方法與流程、MCP概念與應用、AI智能體開發實戰。本書通過理論精講與實戰演練的融合，幫助讀者快速掌握AI智能體的核心邏輯與開發技能。全書內容分為三大模塊，其中 、2章構建AI智能體基礎認知，解析核心概念、平臺分類及典型工具；第3、4章聚焦開發核心能力，深入講解提示詞、大模型、知識庫等關鍵技術與標準化開發流程；第5、6章拓展進階應用與實戰落地，涵蓋MCP多智能體協同技術及多平臺開發案例。本書既能滿足高等院校本科、專科層次AI智能體開發及應用等相關課程的教學需求，也適合從事AI產品設計開發的職場人士參考學習。
目錄大綱
第1章 AI智能體概述
1.1 什麼是AI智能體
1.1.1 AI智能體的基本概念
1.1.2 大模型與AI智能體的關系
1.1.3 AI智能體發展現狀及趨勢
1.2 為什麼需要AI智能體
1.2.1 AI智能體的核心優勢
1.2.2 AI智能體的應用場景
1.2.3 AI智能體成功案例
1.3 AI智能體如何運行
1.3.1 AI智能體四大核心能力
1.3.2 AI智能體的功能組件
1.3.3 AI智能體的工作流程
本章小結
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第2章 AI智能體平臺
2.1 AI智能體平臺分類
2.1.1 按應用場景分類
2.1.2 按開發性質分類
2.1.3 按部署環境分類
2.2 典型AI智能體應用平臺
2.2.1 Manus
2.2.2 扣子空間
2.2.3 智譜AutoGLM
2.2.4 天工Agent
2.2.5 MiniMax Agent
2.2.6 Kimi OK Computer
2.2.7 OpenClaw平臺
2.3 典型AI智能體開發平臺
2.3.1 字節扣子開發平臺
2.3.2 Dify
2.3.3 阿裏雲百煉平臺
2.3.4 騰訊元器智能體平臺
2.3.5 百度文心智能體平臺
2.3.6 FastGPT
2.3.7 n8n
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第3章 AI智能體開發的關鍵技術
3.1 提示詞：智能體的行為定義者
3.1.1 什麼是智能體提示詞
3.1.2 提示詞模板框架
3.1.3 如何使用AI自動生成提示詞
3.2 大模型：智能體的核心處理器
3.2.1 大模型在智能體中的作用
3.2.2 如何選擇大模型
3.2.3 如何配置大模型
3.3 知識庫：智能體依賴的外部領域知識
3.3.1 什麼是知識庫
3.3.2 如何創建知識庫
3.3.3 如何使用知識庫
3.4 插件：智能體依賴的強大工具集
3.4.1 什麼是插件
3.4.2 常用插件介紹
3.4.3 如何使用插件
3.5 工作流：智能體的運行導圖
3.5.1 什麼是工作流
3.5.2 工作流的作用
3.5.3 如何創建和配置工作流
3.5.4 工作流常用節點介紹
3.5.5 如何調用工作流
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第4章 AI智能體開發方法與流程
4.1 準備階段
4.1.1 分析業務需求
4.1.2 選擇合適平臺
4.1.3 設計開發思路
4.2 開發階段
4.2.1 創建智能體
4.2.2 撰寫提示詞
4.2.3 設置大模型
4.2.4 搭建知識庫
4.2.5 搭建工作流
4.2.6 配置對話體驗
4.2.7 預覽與調試
4.3 發布階段
4.3.1 字節扣子開發平臺
4.3.2 Dify
4.3.3 阿裏雲百煉平臺
4.3.4 騰訊元器智能體平臺
4.3.5 百度文心智能體平臺
4.3.6 FastGPT
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第5章 MCP概念與應用
5.1 什麼是MCP
5.1.1 MCP基本概念與發展歷程
5.1.2 單智能體局限與MCP核心優勢
5.1.3 MCP通信機制
5.2 MCP Server常用資源平臺
5.2.1 阿裏雲百煉MCP廣場
5.2.2 百度MCP開放平臺
5.2.3 騰訊雲開發者MCP服務
5.2.4 MCP官網
5.2.5 魔搭社區
5.2.6 其他平臺
5.3 接入並應用MCP
5.3.1 案例實踐：扣子空間接入MCP做行程規劃
5.3.2 案例實踐：阿裏雲百煉平臺接入MCP搭建天氣預報助手
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第6章 AI智能體開發實戰
6.1 自動化創建Web網站：基於扣子空間
6.2 自動生成音頻播客：基於AutoGLM
6.3 創建微信公眾號問答智能體：基於騰訊元器智能體平臺
6.4 創建小紅書爆款文案智能體：基於百度文心智能體平臺
6.5 創建合同信息抽取智能體：基於阿裏雲百煉平臺
6.6 創建職場模擬面試智能體：基於字節扣子平臺
6.7 創建企業知識問答智能體：基於本地化部署的Dify
6.7.1 使用Ollama本地化部署大模型
6.7.2 使用Docker安裝Dify
6.7.3 使用Dify開發智能體
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