數字圖像處理導論 原書第2版

趙啟軍，四川大學計算機學院副院長、教授、博士生導師，研究方向為計算機視覺、模式識別、圖像處理、生物特征識別。

譯者序
前言
致謝
第1章 引言
1.1 圖像和圖片
1.2 什麼是圖像處理
1.3 圖像獲取與采樣
1.4 圖像和數字圖像
1.5 一些應用案例
1.6 圖像處理操作
1.7 一個圖像處理任務
1.8 數字圖像的類型
1.9 圖像文件大小
1.10 圖像感知
練習
第2章 圖像文件及其類型
2.1 打開和瀏覽灰度圖像
2.2 RGB圖像
2.3 索引彩色圖像
2.4 數字類型與轉換
2.5 圖像文件與格式
2.6 程序
練習
第3章 圖像顯示
3.1 引言
3.2 imshow 函數
3.3 位平面
3.4 空間分辨率
3.5 量化和抖動
3.6 程序
練習
第4章 點處理
4.1 引言
4.2 算術運算
4.3 直方圖
4.4 查找表
練習
第5章 鄰域處理
5.1 引言
5.2 符號定義
5.3 MATLAB 和 Octave 中的濾波
5.4 Python 中的濾波
5.5 頻率、低通濾波器和高通濾波器
5.6 高斯濾波器
5.7 邊緣銳化
5.8 非線性濾波器
5.9 保邊模糊濾波器
5.10 感興趣區域處理
5.11 程序
練習
第6章 幾何變換
6.1 數據插值
6.2 圖像插值
6.3 一般插值
6.4 空間濾波放大
6.5 縮小
6.6 旋轉
6.7 圖像畸變校正
練習
第7章 傅裏葉變換
7.1 引言
7.2 背景
7.3 一維離散傅裏葉變換
7.4 一維離散傅裏葉變換的性質
7.5 二維離散傅裏葉變換
7.6 傅裏葉變換實驗
7.7 合成圖像的傅裏葉變換
7.8 頻域濾波
7.9 同態濾波
7.10 程序
練習
第8章 圖像覆原
8.1 引言
8.2 噪聲
8.3 去除椒鹽噪聲
8.4 去除高斯噪聲
8.5 去除周期性噪聲
8.6 逆濾波
8.7 維納濾波
練習
第9章 圖像分割
9.1 引言
9.2 閾值分割
9.3 閾值分割的應用
9.4 選擇合適的閾值
9.5 自適應閾值法
9.6 邊緣檢測
9.7 導數與邊緣
9.8 二階導數
9.9 Canny邊緣檢測算子
9.10 角點檢測
9.11 霍夫與Radon變換
練習
第10章 數學形態學
10.1 引言
10.2 基本思想
10.3 膨脹與腐蝕
10.4 開運算與閉運算
10.5 擊中/不擊中變換
10.6 一些形態學算法
10.7 MATLAB和Octave中的bmorp 函數的說明
10.8 灰度形態學
10.9 灰度形態學的應用
10.10 程序
練習
第11章 圖像拓撲
11.1 引言
11.2 鄰居與鄰接
11.3 路徑和連通分量
11.4 等價關系
11.5 連通分量標記
11.6 查找表
11.7 距離和度量
11.8 骨架化
11.9 程序
練習
第12章 形狀和邊界
12.1 引言
12.2 鏈碼
12.3 傅裏葉描述子
練習
第13章 顏色處理
13.1 什麼是顏色
13.2 顏色模型
13.3 彩色圖像運算
13.4 偽彩色
13.5 彩色圖像處理
13.6 程序
練習
第14章 圖像編碼和壓縮
14.1 無損與有損壓縮
14.2 霍夫曼編碼
14.3 遊程編碼
14.4 字典編碼：LZW 壓縮
14.5 JPEG 算法
14.6 程序
練習
第15章 小波
15.1 波與小波
15.2 一種簡單的小波：哈爾小波
15.3 小波與圖像
15.4 多貝西小波
15.5 基於小波的圖像壓縮
15.6 基於小波的高通濾波
15.7 基於小波的去噪
練習
第16章 特效
16.1 極坐標
16.2 波紋效果
16.3 一般畸變效果
16.4 像素效果
16.5 彩色圖像
練習
附錄A MATLAB 和 Octave簡介
附錄B Python 簡介
附錄C 快速傅裏葉變換
參考文獻