商務數據分析與應用（AI+）
孔令建，周慶元
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-07-01
- 售價: $300
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 200
- ISBN: 7111812298
- ISBN-13: 9787111812296
-
相關分類:
Data-visualization
下單後立即進貨 (約4週~6週)
商品描述
"本書緊密貼合高職院校學生的學情及企業商務數據分析初、中級崗位的技能要求進行設計。“基礎篇”詳細介紹了數據和數據分析的概念，以及傳統數據分析工具和AI數據分析工具等知識，為課程學習和企業項目實施夯實基礎。“數據采集與處理篇”通過對Excel、AI工具的講解，指導學生如何采集和爬取企業內外部數據，以提升學生獲取多源數據的能力。“數據分析篇”基於“人”“貨”“場”三個維度，深入講解數據分析思維，並通過Excel+AI進行企業數據分析項目演練，培養學生的綜合分析能力與決策能力。“數據展示篇”通過對數據可視化及數據分析報告撰寫的講解，提高學生的數據呈現
能力。
本書適用於高職院校財經商貿類相關專業學生，為他們提供系統的商務數據分析知識體系與實踐指導，也可作為相關從業者的參考用書，助力他們在職業發展中進一步提升商務數據分析專業素養與實踐能力，以更好地適應數字化經濟時代的需求。"
目錄大綱
前言
二維碼索引
基礎篇
項目1 走進數據分析世界
1.1 數據分析的興起
任務實操：解讀我國“數據二十條”
1.2 數據分析的學與做
任務實操：調研數據分析學習網站
項目小結
課後提升
項目2 商務數據分析認知
2.1 數據與數據分析
任務實操：測評數據素養
2.2 商務數據分析的應用與流程
任務實操：制作企業商務數據分析時間計劃圖
項目小結
課後提升
數據采集與處理篇
項目3 商務數據采集
3.1 內部數據與采集
任務實操：采集企業內部數據
3.2 外部數據與采集
任務實操：采集企業外部數據
項目小結
課後提升
項目4 商務數據處理
4.1 數據處理的含義和分類
任務實操：分析企業數據處理需求
4.2 Power Query數據處理
任務實操：Power Query企業數據處理
項目小結
課後提升
數據分析篇
項目5 以“人”為維度的用戶分析
5.1 用戶畫像分析
任務實操：繪制企業用戶畫像
5.2 用戶價值分析
任務實操：區分企業客戶價值
5.3 用戶運營分析
任務實操：覆盤企業用戶運營效果
項目小結
課後提升
項目6 以“貨”為維度的產品分析
6.1 競品分析
任務實操：剖析企業競品
6.2 產品構成分析
任務實操：分析企業產品構成
6.3 產品組合策略分析
任務實操：規劃企業產品策略
項目小結
課後提升
項目7 以“場”為維度的業務分析
7.1 推廣效果分析
任務實操：分析企業廣告投入效果
7.2 銷售預測分析
任務實操：預測企業銷售數量
7.3 支出預測分析
任務實操：預測企業成本支出
7.4 銷售渠道決策分析
任務實操：決策企業海外銷售渠道
項目小結
課後提升
數據展示篇
項目8 數據可視化
8.1 數據可視化認知
8.2 數據可視化工具
任務實操：利用AI制作企業數據可視化大屏
項目小結
課後提升
項目9 商務數據分析報告撰寫
9.1 數據分析報告認知
9.2 數據分析報告撰寫
任務實操：利用AI生成企業數據分析報告
項目小結
課後提升
參考文獻
