AI系統工程 架構與DevOps實踐

倫·巴斯（Len Bass） 軟件架構和軟件工程領域的領軍人物，擁有逾50年的研發和教學經驗，曾兩次獲得“Jolt生產力大獎”，成就卓著。他是計算機協會（ACM）、電氣和電子工程師協會（IEEE）的會員，曾在卡內基梅隆大學軟件工程研究所工作25年，擔任首席研究員，專註於軟件架構的分析，還曾擔任澳大利亞 信息通信技術研究院（NICTA） 主任研究員，積澱了數十年一線教學經驗。憑借在軟件架構領域的傑出貢獻，他先後獲得ACM傑出論文獎、IEEE傑出教育獎，其學術理念與實踐體系深刻熏陶、影響了 數代軟件工程師。<br />盧清華（Qinghua Lu） 澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）Data61研究所首席研究科學家，2023年斬獲亞太地區“AI女性先鋒獎”。她深度參與澳大利亞人工智能安全標準制定與AI安全研究網絡搭建工作，牽頭推進多項 重點課題：經合組織OECD可信AI指標項目、 AI計量學工作組研究、歐盟通用AI實踐規範研討。研究領域主要涵蓋AI工程、負責任/安全AI以及軟件架構。目前，她已在 期刊和會議上發表論文逾150篇，同時是Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems的合著者。<br />英戈·韋伯（Ingo Weber） 慕尼黑工業大學教授，弗勞恩霍夫協會（Fraunhofer-Gesellschaft）數字化轉型與ICT基礎設施總監，研究領域涵蓋計算機科學的多個分支，尤其專註於業務流程管理與流程挖掘、軟件架構與工程、DevOps、區塊鏈以及應用AI等方向。撰寫出版多部學術專著與專業教材。<br />祝立明（Liming Zhu） CSIRO Data61研究所研究主任、新南威爾士大學特聘教授，身兼經合組織OECD.AI人工智能風險與問責小組成員，深度投身澳大利亞 人工智能中心“負責任AI規模化”智庫、ISO人工智能標準委員會，以及本國AI安全