數據即產品
[意]安德烈亞·焦亞(Andrea Gioia)
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-09-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 280
- ISBN: 7111813251
- ISBN-13: 9787111813255
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相關分類:
大數據 Big-data、Information-management、Domain-Driven Design
- 此書翻譯自: Managing Data as a Product: Design and build data-product-centered socio-technical architectures
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商品描述
本書聚焦傳統單體數據平臺面臨的覆雜性膨脹、價值交付低效等核心痛點，提出“數據即產品”的新型數據管理範式。全書系統闡釋數據產品的定義、核心特征（相關性、準確性、可重用性、可組合性）與內部結構，圍繞數據產品全生命周期展開論述，涵蓋從業務用例出發的產品發現與優先級排序、基於領域驅動設計和事件風暴的設計實現、元數據與數據的精細化管理，以及產品組合的優化策略。同時，深入剖析支撐該範式的社會技術架構與三大核心原則（模塊化、可組合性、可持續性），詳解治理策略制定、XOps平臺工程等支持能力，並結合實際案例提供從單體架構向模塊化數據產品架構轉型的完整方法論，助力組織破解數據孤島，實現數據資產的高效覆用與價值最大化。
作者簡介
曹安馳 牛津大學全球與區域研究碩士，研究方向為全球數據流動與算法正義，第六屆海牙國際網絡安全項目年會唯一碩士主講人。目前服務於騰訊公共事務部安全策略方向，主要負責產品合規、政府事務與治理流程智能化。曾任職於國際電信聯盟與清華大學人工智能國際治理研究院，參與過多項國際事務及社會科技治理相關咨詢項目。
目錄大綱
譯者序
中文版序
序
前言
關於作者
關於審校者
第一部分 數據產品與模塊化架構的力量
第1章 從數據即副產品到數據即產品
1.1 回顧單體數據平臺的發展歷程
1.1.1 數據倉庫
1.1.2 數據湖
1.1.3 數據倉庫與數據湖的比較
1.1.4 現代數據技術棧
1.2 理解單體數據平臺失敗的原因
1.2.1 單體架構與模塊化架構
1.2.2 模塊化的力量
1.2.3 失敗循環
1.3 探究為什麼需要“數據即產品”的管理理念
1.3.1 以數據為中心
1.3.2 數據管理人人有責
1.3.3 數據產品思維
1.3.4 融會貫通
1.4 本章小結
1.5 拓展閱讀
第2章 數據產品
2.1 定義數據產品
2.1.1 純數據產品與分析型應用程序
2.1.2 為什麼我們需要純數據產品
2.1.3 純數據產品的定義
2.1.4 數據驅動應用的興起
2.2 探索純數據產品的核心特征
2.2.1 常見的系統質量屬性
2.2.2 相關性
2.2.3 準確性
2.2.4 可重用性
2.2.5 可組合性
2.3 剖析純數據產品的結構
2.3.1 結構總覽
2.3.2 數據
2.3.3 元數據
2.3.4 應用程序與基礎設施
2.3.5 接口
2.4 純數據產品的分類
2.4.1 數據源對齊與消費者對齊
2.4.2 領域對齊與價值流對齊
2.4.3 其他分類
2.5 本章小結
2.6 拓展閱讀
第3章 以數據產品為中心的架構
3.1 設計以數據產品為中心的架構
3.1.1 系統架構
3.1.2 社會技術架構
3.1.3 架構原則
3.1.4 架構組件
3.2 運營平面架構剖析
3.2.1 核心能力
3.2.2 數據產品開發
3.2.3 治理策略制定
3.2.4 XOps平臺工程
3.2.5 數據產品化轉型使能
3.3 管理平面架構剖析
3.3.1 身份標識系統
3.3.2 智能系統
3.3.3 控制系統
3.3.4 協調系統
3.3.5 運營模型
3.4 探索現代數據管理的創新方法
3.4.1 數據網格
3.4.2 數據編織
3.4.3 以數據為中心的方法與數件
3.5 本章小結
3.6 拓展閱讀
第二部分 數據產品的生命周期管理
第4章 數據產品的發現與開發優先級的確定
4.1 業務領域建模
4.1.1 領域驅動設計導論
4.1.2 連接問題空間與解決方案空間
4.1.3 識別子領域
4.1.4 識別限界上下文
4.1.5 繪制業務能力地圖
4.2 運用事件風暴發現數據產品
4.2.1 理解業務戰略
4.2.2 將業務戰略轉化為可行的業務用例
4.2.3 使用事件風暴分析業務流程
4.3 管理數據產品組合
4.3.1 驗證數據產品提案
4.3.2 運用數據產品畫布描述數據產品
4.3.3 優化數據產品組合
4.4 本章小結
4.5 拓展閱讀
第5章 數據產品的設計與實現
5.1 設計數據產品及其交互方式
5.1.1 理解數據產品的本地環境
5.1.2 理解數據產品的全局生態系統
5.1.3 理解數據產品的內部結構
5.2 管理數據產品的元數據
5.2.1 描述數據產品
5.2.2 數據產品描述符規範簡介
5.2.3 在數據產品描述符規範中描述接口組件
5.2.4 在數據產品描述符規範中描述內部組件
5.3 管理數據產品的數據
5.3.1 獲取數據
5.3.2 處理數據
5.3.3 使用數據
5.4 本章小結
5.5 拓展閱讀
第6章 數據產品的生產運營管理
6.1 數據產品的部署
6.1.1 理解持續集成
6.1.2 自動化構建和發布流程
6.1.3 理解持續交付
6.1.4 定義部署流水線
6.2 數據產品的治理
6.2.1 收集和共享元數據
6.2.2 實現計算策略
6.2.3 觀測數據產品
6.2.4 控制數據產品
6.3 數據產品的消費
6.3.1 發現數據產品
6.3.2 訪問數據產品
6.3.3 構建覆合數據產品
6.4 數據產品的演進
6.4.1 數據產品的版本管理
6.4.2 數據產品的棄用
6.5 本章小結
6.6 拓展閱讀
第7章 數據產品生命周期的自動化管理
7.1 深入理解XOps平臺
7.1.1 動員數據生態系統
7.1.2 理解XOps平臺價值引擎
7.1.3 探索XOps平臺架構
7.2 提升開發者體驗
7.2.1 實現數據產品的構建塊
7.2.2 定義數據產品模塊及其藍圖
7.2.3 利用邊車管理橫切關註點的需求
7.2.4 支持計算策略和本體開發
7.3 提升運營體驗
7.3.1 編排數據產品部署管道
7.3.2 控制數據產品運營
7.4 提升消費者體驗
7.4.1 管理數據產品市場
7.
