商品描述
本書是一本深度解析現象級開源項目OpenClaw的實戰寶典。緊扣AI從“對話”邁向“執行”的變革，自創“生物馴化”敘事體系，系統融合方法論與前沿架構實踐，提出智能體安全落地的全鏈路解決方案。深度剖析OpenClaw核心機制與新Agent時代特征，詳解專屬智能體訓練 的關鍵技能，覆蓋從概念驗證到生產部署的全流程指南。結合場景落地與商業重構的實際需求，將基礎理論、防禦架構、合規運營融入實戰案例，構建可信AI智能體的 防禦體系，實現從孵化構建、風險防禦到持續運營的全生命周期管理。本書專為 AI從“對話”邁向“執行”變革的多元群體量身打造：既適合CDO、CIO及數字化轉型負責人制定智能體安全戰略與商業重構藍圖，又契合AI架構師與安全專家構建全鏈路防禦體系及零信任架構的專業需求，同時是大模型開發者、算法工程師及運維人員掌握OpenClaw核心技能、實現從概念驗證到生產部署實戰落地的 指南，也為學術研究者與開源極客探索自主智能體治理新範式提供深度參考，旨在助力所有致力於讓AI“能幹且可控”的先行者在本地智能體時代行穩致遠。
作者簡介
王建峰：石化盈科信息技術有限責任公司數據業務總監，中國兩化融合應用聯盟副理事長， 工業大數據工程實驗室特聘專家，央企數字化轉型百問專家委員，中國智慧企業推進委員會專家委員，中國信息協會數字治理專委會智庫專家，中國化工經濟技術發展中心智庫專家。著有或參編/譯《DAMA數據管理知識體系指南（原書第2版修訂版）》《數據治理驅動的數字化轉型》《馴服“龍蝦”：OpenClaw本地智能體從入門到精通》等多部著作。高誌軍：計算機科學學士， 工程師，主攻大模型應用、機器學習與人工智能工程化落地，擁有10餘年一線AI研發與企業項目落地經驗，先後任職頭部科技企業算法研發崗， 多套行業智能系統搭建。深耕AI知識科普與實戰教學，擅長理論結合落地案例，以通俗語言梳理AI底層邏輯。撰寫多篇行業技術專欄，致力於降低人工智能學習門檻。趙華新：擁有13年數據治理與數字化轉型咨詢經驗，長期服務制造、能源、文旅、交通、金融等行業， 多項中央企業、大型集團及政府機構的數據治理咨詢項目，專註於數據治理體系建設、數據資產管理、信息架構規劃與數據價值實現路徑研究，具備從頂層設計到落地實施的全流程交付能力。參編/譯《DAMA數據管理知識體系指南（原書第2版修訂版）》《首席數據官知識體系指南》《數據資產管理知識體系指南》等多部著作。李德華：石化盈科信息技術有限責任公司數據治理專家，中國石化信息化項目技術審查專家。有20餘年數據管理與IT咨詢行業經驗，在數據治理的規劃咨詢、實施落地、運營管理及產品研發方面具有深厚積累。曾帶領團隊全程參與中國石化數據治理體系的從零搭建，深度參與中國石化在數據領域的理論探索與技術攻關，依托自主研發的“盈治數據治理平臺”，構建起涵蓋數據集成、治理與應用的全流程體系，並成功應用於多家大型企業。
