商品描述
本書是聚焦AI圖像生成、服務電商產品圖制作的實操指南，以Nano Banana、即夢、Midjourney三大主流工具為核心，搭建從入門到變現的完整學習體系。全書共7章，先講解工具基礎操作及電商專屬提示詞撰寫與優化方法；再落地實操，詳解電商白底圖、主圖、多角度展示圖、AI模特圖、場景詳情圖、SKU批量制圖的制作技巧；同時覆蓋營銷視覺設計，包括短視頻封面、活動海報等配圖方案，並收錄食品、美妝護膚、家居等五大行業實測可直接覆用的提示詞案例；最後介紹多元商業變現路徑、接單定價、跨境配圖服務與規劃能力進階路線。
本書內容兼顧方法與實戰，既適合電商從業者、設計師、AI生圖愛好者閱讀學習，也可作為相關專業師生教學參考用書。
作者簡介
朱有冰，擁有20年互聯網行業從業經驗，長期從事產品、技術與創新業務實踐。近年來專註於生成式 AI 在電商視覺與內容生產中的應用，曾參與打造面向商家的 AI 圖像與營銷素材生產系統，具備豐富的一線落地經驗，致力於將 AI 工具轉化為可覆制、可實操的方法。
目錄大綱
前言
第1章 AI生圖快速入門 1
1.1 AI生圖：30秒出圖，成本幾毛錢 1
1.1.1 什麼是AI圖像生成 1
1.1.2 AI生圖在電商領域的應用價值 1
1.1.3 傳統制作與AI生圖的對比 2
1.2 三大AI生圖工具全景對比 3
1.2.1 Nano Banana：電商出圖的首選工具 5
1.2.2 Midjourney：藝術感最強的生圖模型 5
1.2.3 即夢：中文場景的高效出圖平臺 6
1.2.4 三大工具對比表 7
1.3 第一次出圖：用Nano Banana生成第一張電商圖 8
1.3.1 註冊與界面介紹 8
1.3.2 輸入提示詞→出圖→調參全流程 9
1.3.3 初學者常見錯誤 11
1.4 即夢快速上手 12
1.4.1 即夢註冊與界面介紹 12
1.4.2 即夢出圖全流程體驗 13
1.5 Midjourney快速上手 14
1.5.1 註冊與Discord設置 14
1.5.2 第一次用Midjourney出圖 14
1.6 參考圖使用入門 14
1.6.1 參考圖的四種類型 15
1.6.2 用手機拍攝產品參考圖的要點 16
1.6.3 Nano Banana的參考圖權重調節 17
1.6.4 Midjourney的墊圖技巧 19
1.6.5 即夢的參考圖功能 21
1.7 拆畫面：寫好提示詞的核心能力 21
1.7.1 畫面七要素 21
1.7.2 從拆解到提示詞 24
1.7.3 第8個要素：商業目的 26
1.8 本章小結 28
1.8.1 核心要點 28
1.8.2 下一步行動 29
第2章 提示詞核心方法 30
2.1 完整提示詞的4段結構 30
2.1.1 4段結構的基本框架 31
2.1.2 4段結構的重要性原理 31
2.1.3 4個不同品類的完整示例 32
2.1.4 好提示詞與差提示詞對比 33
2.2 不同模型的提示詞語法差異 34
2.2.1 Nano Banana：中文友好，自然語言即可 35
2.2.2 Midjourney：英文+參數後綴 35
2.2.3 即夢：中文自然語言表達，適合場景化描述 37
2.2.4 同一需求在3個工具中的提示詞對比 37
2.3 中文提示詞撰寫方法 38
2.3.1 用詞選擇：模糊詞→視覺詞替換表 39
2.3.2 語序安排 39
2.3.3 不同品類的用詞差異 40
2.3.4 中文提示詞常見錯誤 41
2.4 英文提示詞使用方法 41
2.4.1 常用詞匯表 41
2.4.2 5種英文提示詞句式模板 47
2.4.3 中英文混合策略的完整案例 48
2.5 從模糊需求到完整提示詞（5W1H擴展法） 49
2.5.1 擴展三步驟 50
2.5.2 客戶需求翻譯表（至少10組） 50
2.5.3 5個完整擴展案例 51
2.6 負面約束 55
2.6.1 各模型的負面約束寫法差異 56
2.6.2 通用負面約束+場景專屬負面詞表 56
2.6.3 效果不理想的常見原因與負面詞積累方法 57
2.7 提示詞優化與疊代技巧 58
2.7.1 提示詞優化的排查清單（8項排查表） 58
2.7.2 同一張圖在不同模型上的優化策略 59
2.8 本章小結 61
第3章 電商產品圖實戰 63
3.1 白底產品圖：電商圖片的基石 63
3.1.1 各平臺白底圖規範 63
3.1.2 Nano Banana出白底圖的獨家技巧 65
3.1.3 Midjourney出白底圖的提示詞策略 65
3.1.4 即夢出白底圖的技巧 65
3.1.5 “5個不改變”原則與質量評分標準 66
3.1.6 實戰案例（保溫杯/耳機/口紅/面霜/手表） 70
3.2 電商主圖：讓買家單擊的圖片 74
3.2.1 主圖單擊的4個關鍵 74
3.2.2 3種主圖類型（純凈展示/場景融入/賣點突出） 76
3.2.3 Nano Banana主圖技巧：參考圖+提示詞組合出圖 84
3.2.4 Midjourney主圖技巧：風格化參數調優（-s -stylize） 85
3.2.5 不同品類主圖風格差異 86
3.2.6 主圖文字排版與A/B測試 89
3.2.7 實戰案例（零食/背包/護膚品/運動鞋/茶葉） 90
3.3 產品多角度展示圖 92
3.3.1 5種常見角度與選擇策略 93
3.3.2 Nano Banana多角度一致性技巧 99
3.3.3 Midjourney多角度生成方法 99
3.3.4 5個產品完整提示詞 100
3.4 AI模特圖與人物展示 106
3.4.1 各模型的人像生成能力對比 107
3.4.2 Nano Banana模特圖：上傳參考+提示詞技巧 108
3.4.3 即夢模特圖：AI換裝與風格遷移 112
3.4.4 Midjourney模特圖：風格化人像參數 112
3.4.5 不同服裝類型模板（男裝/女裝/童裝/配飾） 117
3.5 本章小結 121
3.5.1 白底產品圖 121
3.5.2 電商主圖 121
3.5.3 產品多角度展示圖 122
3.5.4 AI模特圖與人物展示 122
3.5.5 行動清單 122
第4章 電商場景圖與詳情頁 124
4.1 場景圖：讓產品“活”起來 124
4.1.1 場景選擇3原則 125
4.1.2 8大場景類型詳解 125
4.1.3 Nano Banana場景圖技巧：自然語言描述法 127
4.1.4 Midjourney場景圖技巧：氛圍感參數控制 128
4.1.5 即夢場景圖技巧：中文場景描述優勢 129
4.1.6 實戰案例（咖啡杯/零食/香水/臺燈/運動鞋） 130
4.2 詳情頁圖片體系 141
4.2.1 3層結構（吸引/說服/行動） 141
4.2.2 用AI批量生成詳情頁圖片的策略 142
4.2.3 詳情頁各模塊提示詞模板 143
4.2.4 完整案例（一個產品從主圖到詳情頁全套） 145
4.3 SKU圖、顏色圖、規格圖 154
4.3.1 一致性核心要求 155
4.3.2 Nano Banana批量換色技巧 155
4.3.3 即夢批量生成方法 156
4.3.4 實戰案例（服裝多色/手機殼多款） 157
4.4 局部細節圖與材質表現 164
4.4.1 細節圖焦點選擇 165
4.4.2 不同材質的提示詞技巧（金屬/玻璃/布料/皮革/木質/陶瓷） 165
4.4.3 不同材質的細節表現與提示詞技巧 167
4.4.4 細節圖的光線設計與提示詞模板 173
4.4.5 實戰案例：（珠寶細節/皮具紋理/木質家具） 174
4.5 本章小結 176
4.5.1 場景圖 177
4.5.2 詳情頁圖片體系 177
4.5.3 SKU圖、顏色圖、規格圖 177
4.5.4 局部細節圖與材質表現 177
4.5.5 行動清單 177
第5章 電商營銷視覺提示詞實戰 179
5.1 短視頻封面圖：提升單擊率的關鍵 179
5.1.1 高單擊率封面的3個要素 180
5.1.2 Nano Banana短視頻封面出圖技巧 181
5.1.3 即夢短視頻封面出圖技巧 183
5.1.4 Midjourney短視頻封面出圖技巧 184
5.1.5 實戰案例 186
5.2 活動海報與大促視覺 190
5.2.1 電商大促海報設計要點 190
5.2.2 Nano Banana海報出圖技巧 192
5.2.3 即夢海報出圖技巧 194
5.2.4 Midjourney海報出圖技巧 194
5.2.5 實戰案例 196
5.3 品牌視覺識別系統搭建 198
5.3.1 用AI建立統一的品牌視覺風格 199
5.3.2 品牌色彩、字體、排版一致性技巧 200
5.3.3 完整案例 201
5.4 本章小結 204
第6章 多行業提示詞案例庫 205
6.1 食品類電商 206
6.1.1 堅果零食案例 206
6.1.2 烘焙蛋糕案例 207
6.1.3 飲品茶葉案例 207
6.1.4 食品圖核心技巧 208
6.2 美妝護膚類 210
6.2.1 口紅彩妝案例 210
6.2.2 面霜精華案例 210
6.2.3 香水案例 211
6.2.4 美妝圖核心技巧 212
6.3 家居類 213
6.3.1 沙發座椅案例 213
6.3.2 餐桌燈具案例 214
6.3.3 床品窗簾案例 215
6.3.4 家居圖核心技巧 216
6.4 服飾配件類 217
6.4.1 女裝男裝案例 217
6.4.2 童裝案例 218
6.4.3 珠寶配飾箱包案例 219
6.4.4 服飾圖核心技巧 219
6.5 3C數碼類 221
6.5.1 耳機音箱案例 221
6.5.2 手機殼數碼配件案例 222
6.5.3 智能手表手環案例 222
6.5.4 3C圖核心技巧 223
6.6 本章小結 224
第7章 提示詞變現與高效出圖 225
7.1 AI生圖的成本效益分析 225
7.1.1 傳統圖片制作成本明細 225
7.1.2 AI生圖後的成本對比 226
7.1.3 不同圖片類型的成本對比 226
7.1.4 不同規模店鋪的年節省金額估算 226
7.2 五種變現路徑詳解 228
7.2.1 為自有店鋪制作圖片（成本節約即收益） 228
7.2.2 為其他商家提供圖片制作服務 229
7.2.3 開展AI生圖技能培訓 233
7.2.4 銷售提示詞模板 235
7.2.5 提供電商視覺代運營服務 236
7.3 不同模型的接單定價差異 238
7.3.1 Nano Banana的高效出圖場景 238
7.3.2 Midjourney的高溢價場景 238
7.3.3 即夢的中文場景與抖商優勢 239
7.3.4 綜合定價參考表 240
7.4 跨境電商圖片服務 242
7.4.1 海外電商平臺圖片需求與規範 242
7.4.2 跨境定價與接單渠道 245
7.5 30天行動計劃 246
7.5.1 第1周：工具熟悉與基礎練習 246
7.5.2 第2周：提示詞深化與品類專攻 248
7.5.3 第3周：模板建立與效率提升 249
7.5.4 第4周：接單準備與首單實踐 249
7.5.5 每周練習目標匯總 250
7.5.6 檢驗標準總結 250
結語 AI會變，能力不會過時 251
