商品描述
本書系統介紹了多元統計分析的方法、理論與R語言實現，涵蓋經典多元統計分析的內容體系，包括：緒論、多元正態分布及其參數估計、多元正態分布的假設檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析.書中將理論闡述與R語言應用緊密結合，全面展示了各類方法在實際問題中的實現過程.例題、案例配套提供對應的R和Python電子資源，便於讀者拓展學習、開展實操練習. 本書強調思想、方法與理論並重.以實際案例引出問題，通過系統的理論講解，最終借助案例分析與計算機實現，完整地推演並解決問題.全書突出多元統計分析方法在解決實際問題中的應用，核心例題與案例分析均采用“理論講解+R語言編程實現”的同步對照方式，引導讀者逐步完成從理論認知到代碼實現的完整過程，同時配有習題及思考題以鞏固學習. 本書案例新穎豐富、內容系統全面、論述嚴謹清晰、推導細致詳盡，註重由淺入深、啟發思考，既便於教師教學，也適合學生自學.可作為統計學、經濟學、金融學、管理學、數據科學及相關專業本科生的多元統計分析課程教材或參考書，也可供從事數據分析工作的科研人員與實踐者閱讀使用.
目錄大綱
課件與代碼實現
前言
第1章緒論
1.1多元統計分析概論
1.2多元統計分析的應用
1.3基於R的數據可視化基礎
第2章多元正態分布及其參數估計
2.1引言
2.2隨機向量及分布
2.3多元正態分布
2.4多元正態分布的參數估計
2.5習題及思考題
第3章多元正態分布的假設檢驗
3.1引言
3.2多元正態總體的抽樣分布
3.3多元正態分布的均值向量檢驗
3.4多元正態分布的協差陣檢驗
3.5案例分析與計算機實現
3.6習題及思考題
第4章判別分析
4.1引言
4.2距離判別法
4.3貝葉斯判別法
4.4費希爾判別法
4.5案例分析與計算機實現
4.6習題及思考題
第5章聚類分析
5.1引言
5.2相似性度量
5.3系統聚類法
5.4快速聚類法
5.5有序樣品的聚類
5.6案例分析與計算機實現
5.7習題及思考題
第6章主成分分析
6.1引言
6.2主成分分析基本原理
6.3主成分數學模型求解
6.4主成分個數選取及綜合評價
6.5案例分析與計算機實現
6.6習題及思考題
第7章因子分析
7.1引言
7.2正交因子模型
7.3載荷矩陣的估計
7.4因子正交旋轉
7.5因子得分
7.6案例分析與計算機實現
7.7習題及思考題
第8章對應分析
8.1引言
8.2列聯表及對應矩陣
8.3對應分析方法原理
8.4獨立性檢驗與總慣量
8.5案例分析與計算機實現
8.6習題及思考題
第9章典型相關分析
9.1引言
9.2典型相關分析基本思想
9.3總體典型相關分析
9.4樣本典型相關分析
9.5案例分析與計算機實現
9.6習題及思考題
附錄
附錄A常用統計表
附錄BR語言簡介
參考文獻
