Agent Skills 設計實戰

光武 滿逸 楊黎星 楊茜

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2026-09-01
  • 售價: $474
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 306
  • ISBN: 7111817001
  • ISBN-13: 9787111817000
  • 相關分類: 人工智慧
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商品描述

這是一部系統講解 Agent Skills(智能體技能)設計方法與落地實踐的著作,手把手教讀者把業務能力和工作經驗拆解為可覆用、可組合、可被智能體自主調度的Skill,旨在為“智能體如何從固定流程走向自主智能”這一核心難題提供完整的解決方案。作者團隊在 2025 年 Anthropic 正式將 Skills 確立為開發標準之前,已在數百個項目的落地過程中持續探索讓智能體自主決策工具調用與能力調度的實現路徑,與這一方向不謀而合。在服務 數百家企業的智能體全流程落地過程中,團隊沈澱出適配 Agent Skills 落地的全生命周期閉環方法論 SkillCycle,並將其凝結成這本書。本書結構宏大,邏輯嚴密,分為五大篇章,層層遞進。(1) 認知篇:回溯 Agent Skills 的基礎,從實操化定義、Skill 與 Skills 的邊界,到標準化文件結構與 Agent 的底層關聯,並 給出 Skills 與 Workflow、Prompt、MCP 的四大能力維度對比表,幫你築牢認知根基。(2)落地方法論篇:完整拆解原創 SkillCycle 方法論的理論標準,五大不可逆核心環節、五大紅線原則、各環節避坑指南,將覆雜的技能架構設計轉化為個人在1小時內即可完成全流程規劃的標準化操作體系。(3)全場景實戰篇:從職場提效、內容創作、行政與人力,到財務與合規、銷售與運營,再到電商、教育和智能制造,逐章拆解16個標準化Skill案例,每個案例都包含需求拆解、Skill設計、開發執行的全流程與可覆刻的量化數據。(4)體系落地篇:從單技能到行業級智能體的關鍵一躍。基於 Coze 打造中小企業經營管理全鏈路智能體,基於 OpenClaw 打造智能制造設備全生命周期運維智能體,完整呈現智能體全局規劃、技能分組、聯動規則設計與全維度驗證的落地方法。(5)未來展望篇:從技術演進、產業變革、個體重構三個維度,展望 Agent Skills 從人工設計到自主疊代、從提效工具到數字基建的演進方向,並重申合規與安全是不可突破的永恒紅線。本書將成為一扇窗,讓你看到 AI 從“執行工具”到“能力夥伴”的躍遷。無論你是零基礎的職場人,還是 的 AI Agent 實施專家,這本書都是你踏入 Agent Skills 世界的一張門票。

作者簡介

光 武<br />超算智能聯合創始人,擁有十餘年人工智能實踐經驗, 實施了全國 人工智能警務專家系統。帶領團隊親歷了機器學習、神經網絡、大模型再到智能體的應用實戰,精通 RAG、Workflow、Skills、Harness 等技術架構的設計與落地。科技博主(視頻號:AI 研究員光武),著有《AI Agent 設計實戰》等科技類圖書。<br />滿 逸<br />畢業於哥倫比亞大學,曾供職於摩根士丹利私人財富管理部,負責商業分析與高凈值客戶關系管理工作,具備深厚的金融行業實踐經驗與商業洞察能力。擅長AI Agent在金融科技與產業智能領域的應用,對前沿AI技術如何重塑未來就業結構、組織協作模式與職業能力體系有深厚的研究。<br />楊黎星<br />超算智能解決方案總監,SkillCycle 方法論聯合發起人。深耕企業智能化落地實踐,擅長從多源數據中挖掘核心價值,打造“數據價值提煉、決策能力構建、驅動業務執行”的全鏈路閉環能力,在連鎖經營與穿透式洞察領域積澱深厚。<br />楊 茜<br />超算智能聯合創始人,曾供職於同濟大學設計研究院。擅長大數據場景下的產品規劃與體系設計,是超算智子數據智能決策平臺的總設計師。精通從多源數據集成、業務語義建模到決策應用落地的全鏈路產品架構設計,在數據驅動決策類產品的頂層規劃與落地實踐領域積澱深厚。

目錄大綱

前言
第一篇 Agent Skills必備認知
第1章 Agent Skills核心認知
1.1 Agent Skills的實操化定義
1.1.1 什麼是Agent Skills
1.1.2 Skill與Skills的核心區別
1.1.3 Skill的標準化文件結構與核心組成
1.2 Agent與Skill的核心關聯:從固定流程到自主智能
1.2.1 底層核心邏輯:Agent是決策主體,Skill是能力載體
1.2.2 類比企業組織架構,看懂Skill在Agent體系中的位置
1.3 Agent Skills的核心價值:從個人提效到產業升級
1.3.1 對個人:把職場經驗轉化為可覆用的數字資產
1.3.2 對企業:把組織能力轉化為可規模化落地的智能體系
1.3.3 對行業:打破場景壁壘,推動AI產業落地進入深水區
1.4 核心對比:Skills與Workflow、Prompt、MCP的能力差異
1.4.1 四大核心能力維度對比表
1.4.2 一個場景,徹底看懂四大方案的本質差異
1.5 避坑清單
第2章 Skill入門:Coze創建Skill詳解
2.1 為什麼以Coze為核心實操平臺
2.2 前期準備
2.2.1 賬號註冊與基礎準備
2.2.2 三大核心功能界面速通
2.3 零代碼創建Skill的全流程
2.4 將已創建的Skill項目導出存檔
2.5 創建裝配Skill體系的智能體
第二篇 Agent Skills落地方法論
第3章 SkillCycle的理論標準
3.1 認識SkillCycle
3.1.1 SkillCycle的定義
3.1.2 SkillCycle的適配範圍與邊界
3.1.3 SkillCycle的核心框架
3.1.4 SkillCycle與其他方法論的差異
3.2 SkillCycle需要遵循的原則
3.2.1 環節順序不可顛倒
3.2.2 完全貼合落地場景
3.2.3 優先考慮可覆用性
3.2.4 嚴守合規底線
3.2.5 交付即起點
3.3 SkillCycle的五大環節
3.3.1 需求拆解
3.3.2 技能設計
3.3.3 開發執行
3.3.4 效果監控
3.3.5 覆盤優化
……
第三篇 Agent Skills全場景實戰
第四篇 Agent Skills體系的智能體落地
第五篇 未來展望
附錄