Python 機器學習 方法及實踐

本書引領讀者進入Python機器學習領域。機器學習是一套先進、深刻且內容豐富的算法集合，是數據科學領域主流的一類分析方法；Python是一款簡明、高效且功能強大的開源工具，是數據科學領域最常用的計算機編程語言之一，它們相得益彰，構成了當今大數據技術、人工智能等前沿領域的必備知識技能，是數據科學人才培養的必修課。
本書采用理論與實踐相結合的方式，對Python機器學習進行了系統介紹，理論上突出可讀性並兼具知識深度和廣度，實踐上強調可操作性並兼具應用廣泛性。對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習的算法部分給出了Python實現，且在第3～13章均給出了可操作實現的應用案例。
本書可作為數據科學應用研究者以及對Python機器學習有興趣的數據分析從業者的參考書，也非常適合作為高校數據科學與大數據技術專業、人工智能專業、大數據管理與應用或相近專業的“機器學習”“數據挖掘與機器學習”“機器學習與智能計算”“數據分析與建模”等相關課程的教材。