造浪者 AI創業實戰拆解
梁桂
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-09-01
- 售價: $774
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7111822056
- ISBN-13: 9787111822059
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商品描述
AI浪潮席卷各行各業，大量企業與從業者投身於“人工智能+”行動，但絕大多數人仍套用傳統數字化舊思路推進布局，頻繁遭遇賽道定位偏差、算力人力成本高企、頭部平臺資源擠壓等難題。面對全新的發展環境，企業該如何找準AI轉型升級路徑？AI創業者路在何方？ AI創業中真正拉開差距的,是關鍵決策的判斷力——在信息不完整、時間窗口有限、壓力巨大的情況下,做出不比別人更差的選擇。這是一種可以被訓練的能力。 《造浪者：AI創業實戰拆解》基於梁桂持續兩年的調研，提出七種AI特有的失敗機理。在此基礎上，本書結合《造浪者：AI創業實戰地圖》提出的23個決策工具、27個陷阱警示，全面拆解了智譜、DeepSeek、寒武紀、小馬智行、Humane Ai Pin等31家海內外AI企業實踐，搭建AI創業決策訓練框架。全書對比芯片、大模型、AI硬件、自動駕駛等熱門賽道不同的發展路徑，為讀者提供決策參照。 全書20章均采用“敘事覆盤+工具量化分析”模式，依托財報、公告等公開數據，全方位剖析技術迷戀、偽護城河、過早規模化、成本假設過時等AI創業中的高頻致命陷阱，搭配實操練習，幫助創業者精準決策，抓住時代機遇，從跟風創業者成為產業造浪者。
目錄大綱
推薦序一（張亞勤）
推薦序二（郭毅可）
開篇 如何用本書訓練你的決策力
你真正需要的不是更多信息
本書和《地圖》的關系
每次訓練怎麼做：七步法
如何使用本書
訓練素材是怎麼選的
數據、來源與局限
第一部分
地形變化與底層約束
第1章 從清華實驗室到港股明星：智譜的大模型創業全景
30秒速覽
快速映射導航
敘事層
1.1 一個實驗室的三十年
1.2 決策一：從學術到商業的跨越
1.3 決策二：自研架構——最重的一條路
1.4 決策三：MaaS——比浪潮早兩年的商業化布局
1.5 決策四：融資結構——國資、產業資本與國際資本的三重奏
1.6 決策五：港股敲鐘與估值躍遷
1.7 截至2026年8月1日的智譜：站在哪裏，面對什麼
訓練層
工具一：W1 AI創業地形對照檢查表——從12分到39分的
認知躍遷
工具二：W14 融資導航儀（聯用W15 融資自查清單）
陷阱：T2 技術迷戀——“模型好”不等於“商業成功”
工具-陷阱對照矩陣
可覆用教訓
讀者練習
對照閱讀
第2章 低成本推理的全球震動：DeepSeek與成本結構重寫
30秒速覽
快速映射導航
敘事層
2.1 一個周末改變了全球AI的估值邏輯
2.2 算力底牌：幻方量化提供了什麼
2.3 決策一：算法效率優先——用工程能力對沖算力劣勢
2.4 決策二：開放模型與技術方法——不只是權重
2.5 決策三：適配國產硬件——從約束倒逼到主動塑造
2.6 行業沖擊波：成本地基被重寫之後
2.7 DeepSeek的下一個十字路口
訓練層
工具一：W2 技術選型表——DeepSeek的“三個極端”
組合
工具二：W11 護城河評分卡——當你的模型全部開源
護城河在哪兒
工具三：W6 賽道評分卡——DeepSeek改變了AI應用層的
風險結構
陷阱一：T19 成本假設過時——DeepSeek讓其他AI創業者
的成本假設失效
陷阱二：T25 關鍵人依賴——200人團隊的結構性脆弱
工具-陷阱對照矩陣
可覆用教訓
讀者練習
對照閱讀
第3章 連虧7年、市值數千億元：寒武紀與AI芯片的
敘事與現實
30秒速覽
快速映射導航
敘事層
3.1 從實驗室走出的芯片公司
3.2 從端側到雲端的戰略轉向
3.3 虧損中上市：科創板的特殊窗口
3.4 漫長的虧損：7年、50億元
3.5 轉折點：當“國產替代”從預期變成訂單
3.6 6?637億元市值背後的三層預期
3.7 2026年的寒武紀：站在哪裏，面對什麼
訓練層
工具摘要
工具一：W6 賽道評分卡——AI芯片賽道的評分重估與校準
工具二：W11 護城河評分卡——“國產替代”是不是護城河
陷阱一：T20 偽護城河——“國產替代”是時間窗口，不是
護城河
陷阱二：T22 估值執念——322倍PE對應“中國英偉達”敘事
工具-陷阱對照矩陣
可覆用教訓
讀者練習
對照閱讀
第二部分
選擇與產品的真實邊界
第4章 Robotaxi雙子星：從納斯達克到港交所
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快速映射導航
敘事層
4.1 同一賽道，兩種選擇
4.2 文遠知行：一個平臺，五條產品線
4.3 小馬智行：雙主線聚焦
4.4 兩家公司的上市與再上市
4.5 融資結構：誰的錢更“有用”
4.6 燒錢與現金流：誰能撐到盈利
4.7 單車盈利：從“技術驗證”到“商業驗證”
4.8 全球化：兩種截然不同的路徑
4.9 競爭格局：不只是兩家公司的事
4.10 2026年的Robotaxi雙子星：站在哪裏，面對什麼
訓練層
工具摘要
工具一：W6 賽道評分卡——兩個3.45 分賽道的“低分維度
性質”差異
工具二：W23 規模化五關——“跨城市覆制”作為第六個
隱性斷層
陷阱一：T3 坐等技術——長周期賽道的“等待期現金流
管理”陷阱
陷阱二：T14 過早規模化——“用規模化驗證規模化”的
Robotaxi悖論
工具-陷阱對照矩陣
可覆用教訓
讀者練習
對照閱讀
第5章 AI硬件“服務關閉即報廢”的終局：Humane
Ai Pin的2.3 億美元教訓
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快速映射導航
敘事層
5.1 一場TED演講引爆的期待
5.2 內部的警報，被忽視的信號
5.3 決策一：產品定義——“後智能手機時代”的賭註
5.4 決策二：在PMF未驗證前啟動10萬臺量產
5.5 死亡螺旋：從尋求出售到服務關閉
5.6 數字的對比
訓練層
工具一：W4 需求七問——Ai Pin在需求側得了7分
工具二：W8 產品21問——原始口徑1/21分，建議暫停開發
陷阱一：T6 “能做”≠“該做”——AI硬件創業的教科書級
反面樣本
陷阱二：T14 過早規模化——在PMF未確認前押註10萬臺量產
工具-陷阱對照矩陣
可覆用教訓
國內鏡鑒
讀者練習
對照閱讀
第6章 從Fork到600億美元收購協議：Cursor的
護城河、成本壓力與戰略終局
30秒速覽
快速映射導航
敘事層
6.1 24個月，0到10億美元
6.2 Anysphere是誰
6.3 一個動作：Fork VS Code
6.4 增長引擎與定價階梯
6.5 極速融資與拒絕OpenAI
6.6 產品演進與兩次收購
6.7 Cursor“已死”與IDE範式之爭
6.8 截至2026年8月1日的Cursor：從獨立公司到
