智能體設計與開發 核心技術 編排模式 評估與調優

第 1 章認識智能體

1.1 智能體究是什麼？

1.1.1 越聊天機器人：智能體的核心四要素

1.1.2 一個生動的比喻：作為 “數字員工” 的智能體

1.1.3 傳統軟件、聊天機器人與智能體的本質區別是什麼

1.2 智能體能用在什麼地方？

1.2.1 效率提升：不知疲倦的 “數字勞動力”

1.2.2 值創造：深度賦能的 “行業家”

1.2.3 體驗革新：虛實交融的 “情境夥伴”

1.3 局思維：在 “技能通脹” 時代重鑄人類護城河

第 2 章智能體技術棧

2.1 智能體的核心組件

2.1.1 “大腦”：大語言模型（LLM）

2.1.2 “記憶”：向量數據庫與記憶管理

2.1.3 “手腳”：工具調用（Function Calling）與行動

2.1.4 “流程”：協調整個業務場景的工作流

2.1.5 “溝通”：A2A 智能體間通信協議

2.2 智能體開發核心技術

2.2.1 提示工程與上下文工程

2.2.2 思維鏈與推理技術

2.2.3 檢索增強生成技術

2.3 智能體開發環境準備

2.3.1 下載本書配套代碼

2.3.2Python 環境搭建

2.3.3VS Code 開發環境準備

2.3.4 公共雲模型環境準備（以阿裏雲百煉為例）

2.3.5LangChain 環境準備

2.4 智能體開發框架

2.4.1LangChain 智能體開發框架

2.4.2 公共雲智能體開發框架

2.5Skills：從工具調用到可編排的技能體系

2.5.1 演進脈絡：從可編輯規則引擎到技能

2.5.2 概念與定位：技能與 “手腳” 的再組織

2.5.3 核心機制：漸進式披露與可附帶資源

2.5.4Skills 與 RAG 的對照

2.5.5Skills 內實現說明

2.5.6 使用 LangChain 調用 docx 技能創建文檔

2.6 如何選擇智能體技術棧

2.6.1 技術框架對比

2.6.2 技術選型核心決策維度

2.6.3 實踐建議

2.7 本章小結

第 3 章打造你的第一個智能體 —— 以客服智能體為例

3.1 產品需求分析

3.1.15W1H 分析法

3.1.2 用戶故事設計法

3.1.3 小結

3.2 客服智能體需求分析與場景定義

3.2.1To C 場景需求分析：直面端用戶

3.2.2To B 場景需求分析：賦能企業內與合作夥伴

3.2.3 跨場景需求整合與先級判定

3.3 智能體系統搭建：兼顧 To B 和 To C 場景

3.3.1 技術選型與架構設計

3.3.2 客服智能體的實現

3.3.3 客服智能體的運行

3.3.4 客服智能體核心實現要點與設計思想

3.4 系統測試與驗證

3.4.1 功能測試用例設計

3.4.2 性能基準測試

3.5 本章小結

第 4 章智能體編排模式：適應各類覆雜任務

4.1 單智能體模式

4.1.1 運行方式

4.1.2 核心機制：工具調用與提示詞

4.1.3 單智能體的邊界與演進

4.2 推理與行動 (ReAct) 模式

4.2.1 基礎 ReAct 模式：思考 - 行動 - 觀察

4.2.2 進任務規劃：引入任務規劃中間件

4.2.3 任務執行流程分析

4.3 確定性多智能體模式

4.3.1 順序模式

4.3.2 並行模式

4.3.3 循環模式

4.4 質量證與疊代模式

4.4.1 審核與評判模式

4.4.2 疊代化模式：逐步改進輸出

4.5 動態編排多智能體模式

4.5.1 協調器模式

4.5.2 分層任務分解模式：多級問題分解

4.5.3 集群模式

4.6 殊集成與自定義模式

4.6.1 人機協同模式

4.6.2 自定義邏輯模式

4.7 智能體編排模式選型與比較

4.7.1 基於任務性的模式選型

4.7.2 覆雜場景下的模式組合選型

4.8 智能體編排模式實踐

4.8.1 低代碼實現智能體編排

4.8.2 高代碼實現智能體編排

4.8.3Agentic Coding 方式實現智能體編排 —— 基於通義千問

4.8.4Agentic Coding 方式實現智能體編排 —— 基於 OpenClaw+Qoder

4.9 本章小結

第 5 章智能體評估

5.1 四維評估體系

5.1.1 功能性能維度：準完成核心任務

5.1.2 用戶體驗維度：自然、愉悅的人機交互

5.1.3 業務值維度：驅動實際業務成果

5.1.4 技術質量維度：穩健、、可持續的工程系統

5.2 評估指標體系及具體評估方法

5.2.1 評估指標體系

5.2.2 定量評估方法

5.2.3 定性評估方法

5.2.4 綜合評分方法

5.3 智能體評估的實施流程

5.3.1 第一段：計劃制定

5.3.2 第二段：數據收集與處理

5.3.3 第三段：結果分析與報告

5.4 人機協同評估

5.4.1 人機協同評估概述

5.4.2 基於 5W1H 框架制定評估計劃

5.4.3 智能體評估系統的設計開發

5.4.4 對電商智能體實施評估

5.5 本章小結

第 6 章智能體調

6.1 確立行為標準：標準作業程序（SOP）

6.1.1SOP 的概念、作用與應用場景

6.1.2SOP 示例：客服智能體的問題分析

6.2 構建外大腦：知識庫調

6.2.1 知識庫調概述

6.2.2 文本知識庫調：從理論到實踐的橋梁

6.2.3 化客服智能體：從理論到代碼的落地

6.3 校準思維方式：模型參數調

6.3.1 模型參數調

6.3.2 常見模型參數及調

6.3.3 高級模型參數介紹及調

6.4 重塑核心：模型訓練調

6.4.1Embedding 模型調：提升語義檢索度

6.4.2Embedding 模型調實踐：提升數據召回率

6.4.3 大語言模型後訓練調策略

6.4.4 大語言模型後訓練調實踐

6.4.5 使用阿裏雲百煉進行在線調訓練

6.5 打造強健體魄：系統級調

6.5.1 架構化建議

6.5.2 系統性能調

6.5.3 成本效益化

6.6 建立進化機制：規範、監控與閉環

6.6.1 資源使用規範

6.6.2 功能覆用規範

6.6.3 開發接口規範

6.6.4 有業務沈澱規範

6.6.5 對外通信規劃

6.6.6 監控、評估與持續改進閉環

6.7 本章小結