漫畫豆包工作 打造你的主副業AI小隊

萸凡
工業和信息化部教育與考試中心認證生成式人工智能應用工程師（高級）；扶搖教育、青藜教育聯合創始人；為多家企業提供定制化AI轉型解決方案；累計開展AI培訓百餘場，覆蓋千餘名學員；深耕AI辦公與企業數字化轉型領域的實戰落地。
張俊婕
副教授、管理學博士；擁有國際商業與項目管理專業背景；深耕項目管理與組織協作領域教學研究；關註AI技術與項目管理、教育教學的融合應用，致力於探索AI協作、職場提效與項目實踐的新型工作方式。

前言
第一篇
新手上路：讓豆包工作完成第一件事
第 1 章　認識豆包工作：它和豆包、飛書是什麼關系，怎麼用
1.1　從“會回答”到“能交付”
1.1.1　豆包：以對話和內容生成為主
1.1.2　豆包工作：以任務執行和成果交付為主
1.2　認清三種入口和兩種賬號
1.2.1　三種入口：獨立客戶端、豆包中的工作入口和飛書入口
1.2.2　豆包賬號：處理個人任務和個人資料
1.2.3　飛書賬號：在已有權限範圍內使用團隊資料
1.3　認識豆包工作的“隊伍和裝備”
1.3.1　飛書、 Trae 和扣子：三類能力如何匯入豆包工作
1.3.2　工作夥伴：執行專業任務的 Agent
1.3.3　工作小隊：多位工作夥伴分工協作
1.3.4　技能：保存可覆用的工作方法
1.3.5　連接器：接入外部應用與數據
第 2 章　第一次上手：三個小任務把豆包工作用順手
2.1　任務一：一句話交出一份能直接發出去的文檔
2.1.1　說清做什麼、給誰看、要什麼成果
2.1.2　看懂它如何先規劃，再執行和核驗
2.1.3　預覽初稿、逐段核對並導出
2.2 任務二：叫上兩個工作夥伴，把幾份資料整理成對比表格
2.2.1　上傳資料並確認任務清單
2.2.2　讓一個夥伴提取、另一個夥伴核對
2.2.3　中途追加要求或換一份材料
2.3　任務三：讓工作小隊制作匯報 PPT，並保存到飛書雲文檔
2.3.1　挑一支工作小隊，把對比表格直接變成 PPT
2.3.2　看小隊內部怎麼分工和接力
2.3.3　只改有問題的那一塊
2.3.4　將 PPT 存入飛書雲文檔，設置權限並生成共享鏈接
第二篇
上班闖關：讓豆包工作接手主業中的覆雜任務
第 3 章　讀懂真實業務：從工作資料、業務數據和音視頻到可交付成果 41
3.1　貫通工作上下文：不用反覆搬資料
3.1.1 貫通飛書群聊、文檔、妙記和日程，重建項目進度並生成管理周報
3.1.2 綜合飛書資料與公開網頁，核對競品信息並生成決策報告和 PPT
3.1.3 每天處理 50 多項審批，自動讀取附件、識別風險並給出審批建議
3.2　用業務數據追異常：從數據變化到經營判斷
3.2.1 持續監測數十個廣告投放計劃的消耗、點擊和轉化數據，發現異常及時預警
3.2.2 讀取每月 1 萬多條客服對話，自動評分、識別違規並生成改進清單
3.3　看懂圖片和視頻：讓 AI 替人完成視覺巡檢
3.3.1 巡檢直播畫面和話術，實時錄屏，生成飛書妙記、評分和改進建議
3.3.2　批量審核 1 萬多張商品圖片，識別違禁詞並生成整改清單
3.3.3 接入攝像頭巡檢現場，識別安全環保違規行為並生成巡檢臺賬
3.3.4　全國門店每天回傳巡檢照片，自動評分並篩出異常
3.4　聽懂聲音：從錄音中直接提取業務結果
3.4.1　一場 2 小時訪談結束後， 5 分鐘生成評價、風險和行動報告
3.4.2　聽懂車間方言， 24 小時回答工藝問題並監控物料庫存
3.5　指哪改哪：把初稿協作成可交付成品
3.5.1　圈選經營匯報 PPT 問題區域，局部修改並輸出定稿
3.5.2 圈選文檔、表格或網頁中的問題區域，定向修改並生成對照清單
第 4 章　讓 AI 跨端持續幹活：從本地計算機到雲端和手機 69
4.1　本地計算機：直接操作正在使用的軟件和文件
4.1.1 批量處理不同國家、不同格式的稅單，自動提取關鍵字段並匯總成財務臺賬
4.1.2 根據飛書任務清單批量更新 Office 文件，另存版本並同步飛書雲盤
4.2　雲電腦：本地計算機關機後也能繼續執行任務
4.2.1 將網頁采集、數據導出和文件整理交給雲電腦，關機後繼續運行並回傳結果
4.2.2 將耗時數小時的數據采集和批量處理交給雲電腦，完成後自動回傳成果
4.3　手機遠程：人在外面也能繼續指揮任務
4.3.1　在手機端查看雲電腦任務進度，追加要求並繼續執行
4.3.2　通過手機遠程調取計算機資料，生成修訂版並同步飛書
4.4　定時任務：定時檢查業務變化
4.4.1 定時檢查訂單、庫存和售後數據，識別異常並生成運營巡檢日報
4.4.2　每天巡檢 10 多個政府網站，篩選補貼政策並生成申報清單
第三篇
下班升級：把數據、內容和經驗變成可交付的副業產品
第 5 章　做輕量業務系統：把業務數據變成能用、能改、能自動跑的應用 89
5.1　先把散亂數據整理成系統底座
5.1.1 合並 Excel、 CSV 和飛書多維表格，統一字段並生成關聯數據底表
5.1.2　梳理業務流程、角色和權限，生成系統藍圖和驗收清單
5.2　把覆雜業務數據變成可用系統
5.2.1 讀取 100 多萬行飛書多維表格數據，生成可查詢、可協作的業務系統
5.2.2 整合業主檔案、停車和收費數據，查詢業務信息並生成運營報告
5.3　和 AI 一起把系統打磨到正式上線
5.3.1　圈選系統頁面問題區域，局部修改並生成疊代版本
5.3.2　收集業務人員試用反饋，調整流程和權限並生成上線版本
5.4　讓一句話、一張圖直接觸發業務動作
5.4.1　銷售人員說出訂購需求，自動整理訂單並減少手動填單
5.4.2　消費者拍一張購物小票，自動識別商品並完成積分入賬
5.5　把系統交給團隊並持續疊代
5.5.1 按銷售人員、運營和管理角色測試系統，定位問題並完成上線驗收
5.5.2　讀取使用記錄和反饋，圈選修改並沈澱系統疊代模板
第 6 章　做內容增長系統：用工作小隊、Seedream 和 Seedance交付整套內容 115
6.1　先研究賬號、熱點和數據，再決定做什麼內容
6.1.1 批量采集達人視頻數據，轉寫口播內容並生成賬號對比分析
6.1.2 持續監控官網、媒體和社區熱點，核驗原始信源並生成選題池
6.2　讓工作小隊一次做出整套內容
6.2.1 把整批商品資料交給工作小隊，批量生成模特圖、營銷主圖和推廣視頻
6.2.2　讀取深度研究成果，改寫為公眾號、小紅書和短視頻內容
6.3　用 Seedream 交付更有設計感的視覺素材
6.3.1　根據品牌規範批量生成封面、信息圖和系列卡片
6.3.2 圈選圖片局部元素，修改文案、人物和構圖並輸出多尺寸素材
6.4　用 Seedance 完成專業級視頻生成與精修
6.4.1 根據人物照片、場景圖和參考視頻，連續生成多個鏡頭並保持人物形象一致
6.4.2 控制人物走位和鏡頭運動，將 3D 預演直接生成真實感視頻
6.5　讓發布數據反過來指導下一輪內容
6.5.1 匯總平臺表現和直播覆盤，識別高轉化主題並生成下周期內容計劃
6.5.2 從高表現內容和覆盤結果中提煉模板，生成可覆用的自定義技能
第 7 章　做知識產品：從需求驗證到生產、售賣和自動交付 139
7.1　先驗證：確認用戶真的願意為它付費
7.1.1 匯總評論、社群咨詢和飛書表單，評估需求並生成產品機會評分表
7.1.2 根據需求分析生成最小產品和預售頁，收集報名反饋並形成驗證結論
7.2　再生產：讓工作小隊完成整套知識產品
7.2.1 重組歷史文章和知識庫資料，讓工作小隊生成電子書成稿
7.2.2　將電子書拆成課程大綱、講稿和 PPT，並生成宣傳視頻
7.3　做互動學習工具：讓知識產品能練、能測、能反饋
7.3.1 讀取整套課程資料，自動生成題庫、隨機組卷並分析答題結果
7.3.2 把課程知識庫變成 AI 考官，根據學員回答動態追問、評分和糾錯
7.4　自動發布、售賣與交付：把重覆運營交給 AI
7.4.1 批量檢查整套課程文章，自動發布到知識庫，並根據評論持續更新
7.4.2 讀取報名、訂單和支付狀態，自動分發產品並記錄交付異常
第四篇
組建戰隊：讓三支工作小隊接力經營一人公司
第 8 章　組建獲客小隊：從公開線索到可持續跟進的客戶池 161
8.1　畫像分析夥伴：從成交數據找出高價值客戶
8.1.1 分析成交、流失和客單價數據，提煉特征並生成理想客戶畫像
8.1.2 結合項目覆盤、溝通和回款數據，識別風險並生成客戶評分模型
8.2　線索研究夥伴：持續發現和更新客戶線索
8.2.1 按理想客戶畫像查詢並核實公開企業信息，寫入飛書客戶池
8.2.2 監測目標企業招聘、產品和融資動態，識別需求線索並調整跟進優先級
8.3 溝通與陪練夥伴：既能生成溝通策略，也能模擬客戶對練
8.3.1　讀取客戶臺賬和公開信息，生成個性化開場白和郵件草稿
8.3.2 根據商機階段和最新回覆，判斷阻力並生成下一步溝通方案
8.3.3 讀取銷售話術和評分標準，與模擬客戶對練並生成能力評估
8.4　商機跟進夥伴：讓客戶池持續更新並提醒下一步
8.4.1 讀取客戶回覆並回寫飛書客戶池，生成待確認事項和回覆建議
8.4.2　定時檢查商機進度和承諾節點，生成每日跟進清單和提醒
8.4.3 接收銷售人員的語音跟進記錄，提取關鍵信息並回寫飛書客戶池
第 9 章　組建交付小隊：從需求到交付、驗收和經驗沈澱 182
9.1　項目管理夥伴：把需求變成可執行計劃
9.1.1 讀取需求表單、客戶附件和妙記，提取要求並生成裏程碑計劃
9.1.2 對比新增要求、原需求和會議記錄，生成變更清單並調整計劃
9.2　研究與數據夥伴：分工核對事實和數據
9.2.1　核對公開資料和客戶數據，交叉驗證並生成分析底稿
9.2.2 批量提取 PDF、掃描件和表格數據，標記異常並生成核驗表
9.3　方案與演示夥伴：根據底稿制作方案和演示稿
9.3.1 綜合客戶需求、分析底稿和案例庫，排查風險並生成方案初稿
9.3.2 根據方案初稿生成 PPT 和配圖，圈選修改後輸出最終演示稿
9.4　項目運營夥伴：持續檢查進度、工時和費用
9.4.1 匯總任務、會議和交付物變化，自動判斷項目是否偏離裏程碑並生成處理建議
9.4.2 同時監控多個項目的進度、預算和風險，發現異常自動提醒責任人
9.5　知識管理夥伴：把項目經驗整理成可覆用的知識和模板
9.5.1 從上百個項目記錄中提煉高頻問題，生成 PMO 知識助手並減少重覆咨詢
9.5.2 從已驗收成果和覆盤結果中提煉交付規範，生成模板包和驗收檢查清單
第10章　組建客戶運營小隊：從項目結束到續約、覆購和轉介紹204
10.1　覆盤分析夥伴：把交付結果變成經營經驗
10.1.1 匯總多渠道客戶反饋，自動識別高頻問題並生成產品改進優先級清單
10.1.2 對比高覆購與流失客戶的項目記錄，識別影響續約的關鍵因素並生成客戶運營策略
10.2　售後服務夥伴：把問題處理變成可追蹤流程
10.2.1 匯總售後消息，歸類問題和緊急程度並生成售後處理清單
10.2.2 應對每日 1000 多條經銷商咨詢，配置全天自動答疑並完善售後知識庫
10.2.3　讀取客戶走訪妙記，提取客戶問題並生成整改臺賬
10.2.4　評估交付風險，生成訂單查詢記錄和客戶回覆
10.3　客戶回訪夥伴：從使用反饋中發現新需求
10.3.1 自動邀請目標客戶參與 AI 訪談，逐個追問並匯總需求洞察
10.3.2　結合歷史項目和行業變化，識別增購需求並生成回訪方案
10.4　案例運營夥伴：把滿意客戶變成口碑資產
10.4.1 篩選授權成果和高滿意度反饋，生成客戶案例和演示素材
10.4.2　篩選轉介紹機會，生成個性化邀約並沈澱客戶口碑