數智財務-PowerBI 業財融合實戰（數據收集+規範+分析+可視化）

本書共分為7章：
第1章，通過對傳統財務面臨的問題分析，闡述了財務數字化、智能化轉型的必要性。
同時，對數智財務的核心要素、數據分析與商業智能進行了必要的詮釋。
第2章，講述了商業智能的產生，以及從Excel到PowerBI的發展變遷，PowerBI產品的架構、獲取、安裝及註冊等內容。
第3章，重點講述了數據標準化與規範化，以及如何利用PowerQuery工具獲取、清洗及轉換數據。
本章最後還通過4個實戰案例，系統總結了常見網絡財經數據抓取、
常見財務數據統計報表的清洗整理、單體及集團企業財務報表的清洗整理方法。
第4章，主要講述了利用PowerBI數據建模的邏輯思路，並對其中涉及的DAX函數公式進行了詳細講解。
本章重點講述了合同模型構建、資產負債表分析模型的構建過程。
第5章，主要講述了可視化報告的製作與展示。
從圖表類型選擇及標準的基礎知識，到常見的預算分析、結構分析、趨勢分析、
賬齡分析、客戶排名分析、交易明細數據查詢等應用場景，本章都進行了詳盡闡述。
第6章，主要針對PowerBI服務的訂閱用戶，講述了利用微軟的聯機SaaS服務實現數據實時刷新及共享的原理及方法。

目錄
1 數智財務，業財融合新趨勢
1.1 數智轉型，勢在必行
1.1.1 傳統財務面臨問題
1.1.2 數智財務探索之路
1.2 數智財務的核心要素
1.3 數據分析與商業智能
2 PowerBI商業智能代表作
2.1 商業智能的發展歷史
2.2 PowerBI的發展與變遷
2.3 從Excel到PowerBI的嬗變
2.4 PowerBI產品的構架
2.4.1 PowerBI Desktop
2.4.2 PowerBI服務（SaaS）
2.4.3 PowerBI Mobile（移動客戶端）
2.4.4 PowerBI報表服務器
2.4.5 Excel插件與PowerBI Desktop的功能對應
2.5 插件及應用的獲取
2.5.1 Excel中BI插件的啟用
2.5.2 PowerBI Desktop下載
2.6 賬號註冊與界面初識
2.6.1 PowerBI登錄及註冊
2.6.2 PowerBI Desktop界面初識
2.7 實戰案例效果賞析
3 數據整理，數智財務開新局
3.1 數據標準化與規範化
3.1.1 報表結構標準化
3.1.2 數據格式規範化
3.2 常見的數據獲取方法
3.2.1 從單個文件導入
3.2.2 從文件夾導入
3.2.3 從數據庫導入
3.2.4 從網站查詢導入
3.2.5 輸入數據創建新表
3.2.6 從其他數據源導入
3.2.7 數據源設置
3.3 PowerQuery轉換數據
3.3.1 PowerQuery編輯器
3.3.2 高級編輯器與M語言
3.4 實戰案例1——網易財經財報業績數據批量抓取
3.5 實戰案例2——社會保險數據清洗整理
3.6 實戰案例3——單體財務報表清洗整理
3.6.1 資產負債表按報表分類報送數據的整理
3.6.2 資產負債表按會計期間報送數據的整理
3.7 實戰案例4——集團財務報表清洗整理
4 模型構建，功能框架顯雛形
4.1 分析業務需求，確定模型構架
4.2 收集整理數據，滿足建模需求
4.3 日期表的建立，不可或缺環節
4.3.1 使用Excel製作日期表
4.3.2 使用M語言生成日期表
4.3.3 使用DAX生成日期表
4.3.4 標記日期表
4.4 搭建業務關係，構建業務邏輯
4.4.1 表及關係的分類
4.4.2 關係模型的佈局
4.4.3 模型關係的創建
4.4.4 添加計算表及計算列
4.5 建立度量指標，形成指標體系
4.5.1 認識DAX數據分析表達式
4.5.2 隱式度量值與顯式度量值
4.5.3 在度量值中應用切片器
4.5.4 CALCULATE函數的應用
4.5.5 USERELATIONSHIP函數用法
4.5.6 時間智能函數分類
4.5.7 時期數（損益）指標的應用
4.5.8 可變度量值的應用
4.5.9 數據增減及增減率指標計算
4.5.10 度量值的分類管理
4.5.11 時點數（資產負債）指標的應用
5 可視報告，直觀展現大數據
5.1 圖表類型選擇及標準
5.1.1 常見圖表類型選擇
5.1.2 IBCS國際商務交流標準
5.2 本章基礎案例數據
5.2.1 模型基本關係
5.2.2 計量單位轉換——元與萬元
5.2.3 多指標的切換
5.2.4 初始度量值
5.3 常見表頭項目的設置
5.3.1 報告標題
5.3.2 LOGO設置
5.3.3 切片器設置
5.4 預算分析
5.4.1 關鍵指標展示——卡片圖、多行卡
5.4.2 KPI指標展示及編輯交互
5.4.3 完成指標展示——儀表圖
5.4.4 進度指標設置及展示——矩陣
5.4.5 多指標預算執行展示——項目符號圖
5.4.6 可變度量數據交互效果
5.5 結構分析
5.5.1 輔助緯度表生成及排序定義
5.5.2 業務員構成指標分析——餅圖
5.5.3 業務類型構成分析——條形圖
5.5.4 業務指標構成分解——樹狀圖
5.5.5 圖表的深化與鑽取
5.6 趨勢分析
5.6.1 指定區間經營指標趨勢分析
5.6.2 基於時間序列的變化趨勢——簇狀柱形圖
5.6.3 變化趨勢及差異——折線和簇狀柱形圖
5.6.4 同比及環比分析
5.6.5 歷年累計趨勢分析
5.6.6 銷售回款分析
5.7 賬齡分析
5.7.1 截止日期、往來類別定義
5.7.2 賬齡區間及壞賬比例定義
5.7.3 往來賬款賬齡計算表生成
5.7.4 賬齡及壞賬準備模型關係
5.7.5 定義往來餘額及壞賬度量
5.7.6 可視化報表的效果及製作
5.8 客戶排名分析
5.8.1 基礎資料準備
5.8.2 排名相關度量
5.8.3 可視赧袁製作
5.9 交易明細查詢
5.9.1 構建明細查詢錶框架
5.9.2 根據框架書寫度量值
5.9.3 可視報表製作及要點
6 刷新分享，數據驅動助決策
6.1 模型數據上傳
6.2 數據網關應用
6.2.1 網關下載安裝
6.2.2 數據網關配置
6.3 設定自動刷新
6.4 數據對外共享
6.4.1 嵌入網頁報表
6.4.2 手機App查詢
6.4.3 數據導出共享
7 綜合案例
7.1 資產負債分析報表
7.1.1 資產負債表變動矩陣
7.1.2 資產負債結構樹狀圖
7.2 利潤變動分析報表