Power Query數據智能清洗應用實操

本書按照“基本入門→數據清洗實操→技能提升”的順序安排內容，首先介紹新手入門要掌握的基本操作，
然後講解利用Power Query對數據進行清洗的實戰技能，以及查詢表的結構化與分組合併操作，
最後講解認識M語言並學會使用M語言對查詢表及表數據進行處理的實用操作。
全書內容實用，實戰性強，特別適合有一定Excel使用基礎，想要提升數據清洗和處理能力的Power Query初學者。
此外，對Power Query工具有一定使用經驗的數據處理人員，也可從本書中找到借鑒思路。

第1章新手入門：Power Query入門掌握
1.1 Power Query 入口到底在哪裡
1.1.1 Microsoft Power Query for Excel插件
【實例解析】加載Power Query插件
1.1.2 Excel 中直接集成的Power Query
1.1.3 Power BI工具中的Power Query
1.2 初識Power Query編輯器
1.2.1 Power Query編輯器的啟動方法
【實例解析】新建空白查詢啟動Power Query編輯器
1.2.2 Power Query編輯器界面介紹
第2章打下基礎：Power Query基本操作詳講
2.1 查詢表的基本操作
2.1.1 列的相關操作
【實例解析】對當日漲跌幅排行榜查詢的列字段進行重命名
2.1.2 行的相關操作
【實例解析】查閱銷售部和後勤部應聘者的面試成績
【實例解析】在培訓考核結果統計查詢中根據考核成績和考核結果排序
【實例解析】查閱產品檢驗培訓中考核成績在85分以上的信息
2.1.3 查詢表行列轉換
【實例解析】轉置查閱營收分析數據
2.2 查詢表中數據的編輯操作
2.2.1 更改數據列的數據類型
【實例解析】在商品訂單查詢中更改數據的顯示格式
2.2.2 在查詢表中填充相同值
【實例解析】在部門銷售業績統計查詢中處理null值
2.2.3 如何替換值和替換錯誤
【實例解析】在面試成績查詢中完成指定值的替換
第3章基本處理：Power Query數據清洗實戰
3.1 透視列與逆透視列
3.1.1 理解一維表和二維表
3.1.2 透視列操作
【實例解析】按小組透視值班表
3.1.3 逆透視列操作
【實例解析】查閱員工各季度銷售額明細
3.2 文本列數據的處理
3.2.1 拆分數據列
【實例解析】將導入的供應商資料拆分為表格
3.2.2 批量添加前後綴
……
第4章進階實戰：結構化與分組合併操作
第5章功能擴充：M語言的重要認識
第6章高階應用（一）：M函數實戰之三大容器操作
第7章高階應用（二）：M函數實戰之數據處理