AI產品經理

篇 AI基礎認知
第1章 人工智能概述
1.1 AI的定義與發展歷程
1.1.1 AI的定義
1.1.2 AI的發展歷程
1.2 AI的基本原理與核心技術
1.2.1 人工智能的基本原理
1.2.2 人工智能的核心技術
1.3 AI的應用領域
1.3.1 醫療健康領域
1.3.2 金融服務領域
1.3.3 智能制造領域
1.3.4 智慧交通領域
1.3.5 智能家居領域
1.3.6 教育領域
1.4 AI的未來展望與挑戰
1.4.1 AI發展趨勢和前景
1.4.2 AI未來發展需要解決的挑戰
第2章 機器學習基礎
2.1 機器學習基本概念
2.1.1 數據：機器的“糧食”
2.1.2 算法：機器的“烹飪方式”
2.1.3 模型：機器的“大腦結構”
2.1.4 機器學 統與傳統系統的區別
2.2 監督學習、無監督學習與強化學習
2.2.1 監督學習
2.2.2 無監督學習
2.2.3 強化學習
2.3 常見的機器學習算法介紹
2.3.1 監督學習算法
2.3.2 無監督學習算法
2.3.3 半監督學習算法
2.3.4 強化學習算法
2.4 機器學習模型的開發與評估
2.4.1 機器學習模型的開發過程
2.4.2 機器學習模型的評估
第3章 深度學習概覽
3.1 深度學習的興起與特點
3.1.1 深度學習的興起與發展
3.1.2 深度學習的特點
3.2 神經網絡與深度學習模型
3.2.1 卷積神經網絡
3.2.2 循環神經網絡
3.2.3 生成對抗網絡
3.3 深度學習與大模型
3.3.1 什麼是大模型
3.3.2 主流大模型介紹
3.4 智能體：從概念到應用
3.4.1 什麼是智能體
3.4.2 智能體的設計與開發
本書圍繞AI技術對互聯網產品設計產生的影響 和對產品經理提出的要求展開，首先對人工智能的 基本概念和發展歷程進行概述，對AI領域 為基礎 和重要的相關知識進行介紹，在此基礎上，闡述了 在AI飛速發展和日益普及應用的時代，產品經理應 該具備什麼能力以及成長為適應AI時代的產品經理 的路徑。然後，本書著重闡釋了利用AI工具助力產 品設計質效提升，以及AI原生產品設計與實現的方 法與工具體系。 本書適合作為高等院校計算機、人工智能、網 絡營銷、多媒體技術、數字藝術設計、產品設計等 專業或大學生創新創業教育的課程教材，也可作為 希望快速轉型升級為AI產品經理的傳統產品經理人 士的參考書。