大數據－因特網大規模數據挖掘與分佈式處理 (Mining of Massive Datasets) 大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理
Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2012-09-01
- 售價: $354
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 258
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115291314
- ISBN-13: 9787115291318
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商品描述
<內容簡介>
《大數據(因特網大規模數據挖掘與分佈式處理)》由斯坦福大學的「web 挖掘」課程的內容總結而成，由拉賈拉曼、厄爾曼所著，主要關註極大規模數據的挖掘。主要內容包括分佈式文件系統、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類演算法、廣告管理及推薦系統。其中相關章節有對應的習題，以鞏固所講解的內容。讀者更可以從網上獲取相關拓展材料。
《大數據(因特網大規模數據挖掘與分佈式處理)》適合本科生、研究生及對數據挖掘感興趣的讀者閱讀。
<目錄>
第1章 數據挖掘基本概念
第2章 大規模文件系統及map-reduce
第3章 相似項發現
第4章 數據流挖掘
第5章 鏈接分析
第6章 頻繁項集
第7章 聚類
第8章 web廣告
第9章 推薦系統
索引
