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商品描述
<內容簡介>
Hadoop是一種分佈式數據和計算的框架，在大數據處理中應用非常廣泛。MapReduce是一種編程模型。Hadoop正是以MapReduce作為核心編程模型的。
《MapReduce2.0源碼分析與編程實戰》比較系統地介紹了新一代MapReduce 2.0的理論體系、架構和程序設計方法。全書分為10章，系統地介紹了HDFS存儲系統，Hadoop的文件I/O系統，MapReduce 2.0的框架結構和源碼分析，MapReduce 2.0的配置與測試，MapReduce 2.0運行流程，MapReduce 2.0高級程序設計以及相關特性等內容。《MapReduce 2.0源碼分析與編程實戰》最後部分介紹了數據挖掘的初步知識，以及不同應用類型的MapReduce 2.0編程實戰。
《MapReduce2.0源碼分析與編程實戰》強調理論聯繫實際，幫助讀者在掌握MapReduce 2.0基本知識和特性的基礎上，培養實際編程和解決大數據處理相關問題的能力。本書可作為學習MapReduce 2.0的源碼、MapReduce 2.0程序設計、數據挖掘、機器學習等相關內容的程序設計人員的培訓和自學讀物，也可以作為高等院校相關專業的教學輔導書。
<目錄>
第1章 大象也會跳舞
第2章 大象的肚子HDFS文件系統詳解
第3章 「吃下去吐出來」Hadoop文件I/O系統詳解
第4章 「大象的大腦」MapReduce框架結構與源碼分析
第5章 深入！MapReduce配置與測試
第6章 大象的思考流程MapReduce運行流程詳解
第7章 更強的大象MapReduce高級程序設計續
第8章 MapReduce相關特性詳解
第9章 啤酒與尿布MapReduce連接與數據挖掘初步
第10章 MapReduce實戰編程及深度分析
