大數據挖掘與機器學習-工業4.0時代重塑商業價值 大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值

【美】Jared Dean

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商品描述

<內容簡介>

大數據挖掘與機器學習:工業4.0時代重塑商業價值》分為3個部分,共17章。第Ⅰ部分“計算環境”,包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“將數據轉化為商業價值”,包括第4章到第10章。這一部分聚焦於數據挖掘活動中所要用到的方法、算法和路徑。第Ⅲ部分“將其全部結合起來的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者參與過的成功應用大數據分析優化企業決策、提高企業價值的公司案例。
《大數據挖掘與機器學習:工業4.0時代重塑商業價值》可作為企業管理人員、營銷主管、分析人員、IT人員等作為理解大數據、應用大數據為企業創造價值的指引,同時,本書也可供統計學、應用數學及計算機專業學者和研究人員參考學習。

<作者簡介>

Jared Dean(傑瑞德·迪安)是SAS研究院的研發高級總監。他負責SAS全球數據挖掘解決方案的開發。這包括客戶互動、新功能開發、技術支持、銷售支持和產品集成。在加入SAS之前,Dean是美國人口調查局的數學統計學家。

<目錄>

1概述
大數據大事年表
為何這個主題現在很重要
大數據是否只是一時的狂熱?
在何處應用大數據會產生重大影響?
21第Ⅰ部分計算環境
23第1章硬件
1.1存儲器(磁盤)
1.2中央處理器
1.3內存
1.4網絡
31第2章分佈式系統
2.1數據庫計算
2.2文件系統計算
2.3考慮因素