線性代數應該這樣學, 3/e Linear Algebra Done Right(Hardcover)

【美】阿克斯勒(Sheldon Axler)

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線性代數應該這樣學, 3/e-preview-1

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商品描述

本書強調抽象的向量空間和線性映射,內容涉及多項式、本征值、本征向量、內積空間、跡與行列式等。本書在內容編排和處理方法上與國內通行的做法大不相同,它完全拋開行列式,采用更直接、更簡捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論。書中對一些術語、結論、數學家、證明思想和啟示等做了註釋,不僅增加了趣味性,還加強了讀者對一些概念和思想方法的理解。 本書起點低,無需線性代數方面的預備知識即可學習,非常適合作為教材。另外,本書方法新穎,非常值得相關教師和科研人員參考。

作者簡介

馬晶 遼寧省沈陽市人。2001年6月畢業於吉林大學數學學院,2005年於吉林大學數學所獲得博士學位。2006年至2007年在山東大學數學與系統科學學院從事博士後研究工作。現任吉林大學數學學院教授,博士生導師,主要從事代數學和數論方面的研究。

目錄大綱

1 向量空間
1.A Rn 與Cn
1.B 向量空間的定義
1.C 子空間
2 有限維向量空間
2.A 張成空間與線性無關
2.B 基
2.C 維數
3 線性映射
3.A 向量空間的線性映射
3.B 零空間與值域
3.C 矩陣
3.D 可逆性與同構的向量空間
3.E 向量空間的積與商
3.F 對偶
4 多項式
5 本征值、本征向量、不變子空間
5.A 不變子空間
5.B 本征向量與上三角矩陣
5.C 本征空間與對角矩陣
6 內積空間
6.A 內積與範數
6.B 規範正交基
6.C 正交補與極小化問題
7 內積空間上的算子
7.A 自伴算子與正規算子
7.B 譜定理
7.C 正算子與等距同構
7.D 極分解與奇異值分解
8 覆向量空間上的算子
8.A 廣義本征向量和冪零算子
8.B 算子的分解
8.C 特征多項式和極小多項式
8.D 若爾當形
9 實向量空間上的算子
9.A 覆化
9.B 實內積空間上的算子
10 跡與行列式
10.A 跡
10.B 行列式
圖片來源
符號索引
索引

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