統計會犯錯如何避免數據分析中的統計陷阱 统计会犯错:如何避免数据分析中的统计陷阱

亞歷克斯·萊因哈特 (Alex Reinhart)

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商品描述

<內容介紹>

面對充滿不確定性的未知世界,人們在科學研究中需要大量使用統計分析方法。但是,如何正確使用統計分析方法充滿玄機,即使對那些傑出和聰明的人也是如此。讀完此書你會驚訝地發現,許多科學家使用的統計方法中其實隱藏著許多謬誤和陷阱。
    《統計會犯錯》這本書簡明扼要地指出了現代科學研究中常見的統計謬誤,諸如p值與基礎概率謬誤、統計顯著性和模型誤用等。從這本書中,你將理解什麼是統計謬誤及其產生的原因,瞭解如何檢查科學研究中隱藏的統計謬誤,你還將學會如何正確地使用統計方法,如何在科學研究中避免這些統計謬誤。

<章節目錄>

第1章統計顯著性簡介1
p值的力量2
統計的心理暗示5
奈曼-皮爾遜檢驗6
構建置信區間8

第2章統計功效與低功效統計11
功效曲線12
低功效困境15
低功效的原因17
遇紅燈時錯誤轉彎19
置信區間的優勢21
膨脹的真理22
微小的極端25

第3章偽重複:理智地選擇數據31
什麼是偽重複32
如何應對偽重複34
生物學批量數據35
同步現象造成的偽重複36

第4章p值與基礎概率謬誤41
基礎概率謬誤43
一個小測試44
藥檢中的基礎概率謬誤45
如何用吸煙數據說謊46
如何應對基礎概率謬誤48
樣本越多就越好嗎51
大西洋鮭魚的腦功能成像試驗56
如何控制FDR 57

第5章統計顯著性的誤判61
顯著性水平的微小差異62
關註顯著性67

第6章雙重數據71
圓形統計分析72
向平均數回歸76
停止準則79

第7章連續性錯誤83
二分法?多此一舉84
統計疲勞86
複雜的混雜因素87

第8章模型誤用91
西瓜數據的擬合93
相關與因果98
辛普森悖論99

第9章自由研究還是無意識偏向105
危險的隨意探索107
避免認知偏向110

第10章統計顯著性簡介115
無法複製的基因學116
使再現變得容易119
試驗,清洗,重複122

第11章數據背後的真相125
被囚禁的數據126
數據分享的絆腳石127
數據衰變129
細節遺漏131
已知的未知131
偏倚的結果報告132
檔案櫃中的科學135
未公佈的臨床試驗136
找出報告偏倚138
強制披露139

第12章我們能做些什麼143
統計教育146
科學出版149
你能做到的事153
參考文獻157