R圖形化數據分析 R图形化数据分析
約翰·傑伊·希爾菲傑 (John Jay Hilfiger)
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2017-08-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 238
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115464413
- ISBN-13: 9787115464415
-
相關分類:
R 語言
- 此書翻譯自: Graphing Data with R: An Introduction (Paperback)
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
Fundamentals of Power Electronics, 2/e (Hardcover)$1,250$1,225 -
Data Structures: Abstraction and Design Using Java , 2/e (Paperback)$1,700$1,666 -
$352R 語言編程藝術 (The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design) -
DHT11 驅動程式學習套件$160$152 -
$276ggplot2：數據分析與圖形藝術 -
$534R 數據可視化手冊 (R Graphics Cookbook) -
NodeMCU v2 Lua WiFi 開發板$300$300 -
$294鳳凰計畫：一個 IT計畫的傳奇故事 (The Phoenix Project : A Novel about IT, DevOps, and Helping your business win)(沙盤特別版) -
$280R數據分析秘笈 -
$297R語言實戰, 2/e (R in Action: Data Analysis and Graphics with R, 2/e) -
$474R繪圖系統, 2/e -
$454R語言市場研究分析 -
$280機器學習與數據科學基於R的統計學習方法 (Machine Learning and Data Science: An Introduction to Statistical Learning Methods with R) -
TensorFlow + Keras 深度學習人工智慧實務應用$590$460 -
$403統計學習導論 -- 基於 R應用 -
寫程式前就該懂的演算法 ─ 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people)$390$308 -
大數據視覺化篇$380$342 -
實戰 TensorFlow｜Google 深度學習系統$480$379 -
鳳凰專案｜看 IT部門如何讓公司從谷底翻身的傳奇故事$480$379 -
單元測試的藝術, 2/e (The Art of Unit Testing: with examples in C#, 2/e)$650$507 -
R 資料科學 (R for Data Science)$780$616 -
$594R語言程式設計指南 -
iOS App 開發實務$450$356 -
Python 資料運算與分析實戰：一次搞懂 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas 最強套件$590$502 -
$714Python 深度學習 (Deep Learning with Python)
中文年末書展｜繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components：從原子到系統，一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場：社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用：DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用！Word．Excel．PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光：資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案：Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作，完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus！職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化！$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略：圖解 AI 與 Copilot 應用，輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word！論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術：用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持！Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!：Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化（iThome鐵人賽系列書）$780$608 -
75折
超實用！業務．總管．人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$375 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM：AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare：惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人：回顧從 Ada 到 AI 這條程式路，程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫！用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者：Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本｜Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊：生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本書介紹如何使用圖形化的方法來分析和理解復雜的數據，該方法突出數據中重要的關聯和分佈趨勢，並使用盡可能簡單的視覺元素來呈現盡可能豐富的信息。本書重點介紹如何理解數據分析的圖形元素，以及如何使用R生成書中涉及的各種圖形。附錄中列有大量參考資料，以及章節練習解答、相關R函數、R包、故障排查等信息，便於讀者深入學習。
作者簡介
作者:[美]約翰·傑伊·希爾菲傑（John Jay Hilfiger）譯者:王洋洋
【作者簡介】
John Jay Hilfiger，統計學家，數據分析專家，擁有生物統計學碩士學位，曾在康奈爾大學、羅切斯特大學和愛荷華大學擔任統計/計算機分析員。此外，Hilfiger還是一位作曲家和編曲家，擁有音樂碩士和博士學位，發表過100多首作品，曾任音樂教授。
【譯者簡介】
王洋洋
計算機碩士，狂熱的數據愛好者。現為雲網絡安全領域大數據工程師，熟練多種編程語言、大數據技術、機器學習深度學習算法、設計模式等。業餘喜歡打羽毛球、練瑜伽，古箏業餘3級水平。
目錄大綱
前言ix
第一部分開始使用R
第1章R基礎2
1.1下載軟件2
1.2嘗試一些簡單的任務2
1.3用戶界面5
1.4安裝包：GUI界面6
1.5數據結構6
1.6樣本數據集7
1.7工作目錄9
1.8將數據導入R9
1.8.1命令行輸入10
1.8.2使用數據編輯器11
1.8.3從外部文件讀取13
1.9獲取腳本18
1.10用戶自定義函數20
1.11開始令人享受的事21
第2章R圖概述24
2.1圖表導出24
2.2探索性圖表和展示性圖表25
2.3 R圖形系統28
2.3.1基本圖形和網格28
2.3.2 lattice28
2.3.3 ggplot230
2.3.4包的特殊應用程序／圖表31
2.3. 5用戶自定義圖表函數31
第二部分單變量圖
第3章帶狀圖34
3.1一種簡單的圖34
3.2數據可以漂亮40
3.2.1練習3—143
3.2.2練習3—243
第4章點圖44
第5章箱線圖50
5.1箱線圖50
5.2再次訪問Nimrod54
5.3美化數據56
5.3.1練習5—159
5.3.2練習5—259
第6章莖葉圖60
第7章直方圖63
7.1簡單直方圖63
7.2帶第二個變量的直方圖66
7.2.1練習7—170
7.2.2練習7—270
第8章核密度圖71
8.1密度估計71
8.1.1選擇帶寬73
8.1.2比較兩個或多個密度圖74
8.1.3背景不是白色的76
8.2累積分佈函數76
8.2.1練習8—178
8.2.2練習8—278
第9章條形圖79
9.1基礎條形圖79
9.2脊柱圖82
9.3條形圖的間距和方向83
9.3.1練習9—186
9.3.2練習9—286
第10章餅圖87
10.1普通餅圖87
10.2扇形圖89
10.2.1練習10—190
10.2.2練習10— 290
第11章地毯圖91
第三部分雙變量圖
第12章散點圖和折線圖94
12.1基礎散點圖94
12.2折線圖99
12.3模板105
12.4增強的散點圖108
12.4.1練習12—1111
12.4.2練習12—2112
第13章高密度圖113
第14章Bland—Altman圖121
第15章QQ圖128
第四部分多變量圖
第16章散點圖矩陣和相關性分析圖136
16.1散點圖矩陣136
16.2相關性分析圖141
16.3混合定量變量和分類變量的廣義對矩陣145
第17章三維圖149
17.1三維散點圖149
17.2偽色圖154
17.3氣泡圖155
17.3.1練習17—1160
17.3.2練習17—2160
第18章協同圖161
第19章聚類分析：樹狀圖和熱圖167
19.1聚類分析167
19.2熱圖172
19.2.1練習19—1176
19.2.2練習19—2176
19.2.3練習19—3176
第20章馬賽克圖177
第五部分現在該做些什麼
第21章拓展圖形化知識和R技能的資源188
21.1 R圖188
21.2通用繪圖原則189
21.3學習更多關於R的知識189
21.4用R做統計189
附錄A參考文獻191
附錄BR的顏色193
附錄C RCommander圖形用戶界面195
附錄D使用／引用的包200
附錄E從R的外部導入數據204
附錄F章節練習解答209
附錄G故障排查：為什麼我的代碼不工作220
附錄H本書介紹的R函數228
關於作者238
關於封面238
