DevOps 實踐指南 DevOps实践指南

[美]吉恩·金,耶斯·亨布爾,帕特裡克·德布瓦,約翰·威爾斯

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商品描述

本書共分為6個部分:

第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則,即“三步工作法”;

第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程;

第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素;

第六部分關註如何將安全性和合規性正確集成到日常工作中。

全書涵蓋40餘個DevOps案例,以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業和組織的實際調查結果為依據,展示如何通過現代化的運維管理提升管理效率,進而為企業贏得更大市場、創造更多利潤。

作者簡介

作者:[美]吉恩·金(Gene Kim),耶斯·亨布爾(Jez Humble),帕特里克·德布瓦(Patrick Debois),約翰·威爾斯(John Willis)譯者:劉徵,王磊,馬博文,曾朝京
Gene Kim 
Tripwire創始人、前CTO,IT Revolution創始人,DevOps企業峰會主辦人,暢銷書《鳳凰項目》合著者。

Jez Humble 
DevOps Research and Assessment公司CTO,加州大學伯克利分校信息學院講師;曾任ThoughtWorks顧問。《精益企業》和Jolt大獎圖書《持續交付》的合著者。

Patrick Debois 
DevOps之父,致力於通過在開發、項目管理和系統管理之中應用敏捷技術來填補項目和運維之間的鴻溝。

John Willis 
Chain Bridge System創始人,曾任Docker公司佈道師,現任職於SJ Technologies公司。

【譯者簡介】

劉徵
Nutanix路坦力架構師,EXIN國內DevOps Master和DevOps Professional認證講師,持有紅帽RHCA認證和AWS架構師認證,諳熟企業數據中心的IT服務管理。目前致力於推廣DevOps相關的理念和實踐,在DevOps社區中積極地參與培訓和研討會等活動,是DevOpsDays大會社區在中國的核心組織者和志願工作者。

王磊
前ThoughtWorks諮詢師,EXIN國內DevOps Master認證講師。擁有10多年軟件行業經驗,以及服務化架構、持續交付和DevOps轉型等方面的豐富實踐經驗。國內較早倡導和實踐微服務的先行者,著有國內微服務架構相關圖書《微服務架構與實踐》,是西安DevOps Meetup活動的聯合發起人。

馬博文
前ThoughtWorks諮詢師,AWS認證助理架構師。擁有多年Web開發和DevOps經驗,熟悉持續交付、微服務。曾參與翻譯《Scala編程實戰》《DevOps實踐》等書,是西安DevOps Meetup活動的發起人。

曾朝京
Micro Focus解決方案顧問,曾參加EXIN國內Devops Master講師認證培訓。長期從事IT運維管理領域諮詢工作,曾為能源、金融、航空運輸、政府行業中的多個大型企業提供IT運維管理規劃。目前致力於探索DevOps理念在企業IT部門的實踐。

目錄大綱


第 一部分 DevOps介绍
第 1章 敏捷、持续交付和三步法 4
1.1 制造业价值流 4
1.2 技术价值流 4
1.2.1 聚焦于部署前置时间 5
1.2.2 关注返工指标——%C/A 7
1.3 三步工作法:DevOps的基础原则 7
1.4 小结 8
第 2章 第 一步:流动原则 9
2.1 使工作可见 9
2.2 限制在制品数 10
2.3 减小批量大小 11
2.4 减少交接次数 13
2.5 持续识别和改善约束点 14
2.6 消除价值流中的困境和浪费 15
2.7 小结 16
第3章 第二步:反馈原则 17
3.1 在复杂系统中安全地工作 17
3.2 及时发现问题 18
3.3 群策群力,战胜问题获取新知 19
3.4 在源头保障质量 21
3.5 为下游工作中心而优化 22
3.6 小结 22
第4章 第三步:持续学习与实验原则 23
4.1 建立学习型组织和安全文化 23
4.2 将日常工作的改进制度化 25
4.3 把局部发现转化为全局优化 26
4.4 在日常工作中注入弹性模式 27
4.5 领导层强化学习文化 27
4.6 小结 29
4.7 第 一部分总结 29
第二部分 从何处开始
第5章 选择合适的价值流作为切入点 32
5.1 绿地项目与棕地项目 34
5.2 兼顾记录型系统和交互型系统 35
5.3 从最乐于创新的团队开始 36
5.4 扩大DevOps的范围 37
5.5 小结 38
第6章 理解、可视化和运用价值流 39
6.1 确定创造客户价值所需的团队 40
6.2 针对团队工作绘制价值流图 40
6.3 组建专门的转型团队 42
6.3.1 拥有共同的目标 43
6.3.2 保持小跨度的改进计划 44
6.3.3 为非功能性需求预留20%的开发时间,减少技术债务 44
6.3.4 提高工作的可视化程度 47
6.4 用工具强化预期行为 47
6.5 小结 48
第7章 参考康威定律设计组织结构 49
7.1 组织原型 51
7.2 过度职能导向的危害(“成本优化”) 51
7.3 组建以市场为导向的团队(“速度优化”) 52
7.4 使职能导向有效 53
7.5 将测试、运维和信息安全融入日常工作 54
7.6 使团队成员都成为通才 54
7.7 投资于服务和产品,而非项目 56
7.8 根据康威定律设定团队边界 56
7.9 创建松耦合架构,提高生产力和安全性 57
7.10 小结 60
第8章 将运维融入日常开发工作 61
8.1 创建共享服务,提高开发生产力 62
8.2 将运维工程师融入服务团队 63
8.3 为每个服务团队分派运维联络人 64
8.4 邀请运维工程师参加开发团队的会议 65
8.4.1 邀请运维工程师参加每日站会 65
8.4.2 邀请运维工程师参加回顾会议 66
8.4.3 使用看板图展示运维工作 66
8.5 小结 67
8.6 第二部分总结 67
第三部分 第 一步:流动的技术实践
第9章 为部署流水线奠定基础 70
9.1 按需搭建开发环境、测试环境和生产环境 71
9.2 应用统一的代码仓库 72
9.3 使基础设施的重建更容易 74
9.4 运行在类生产环境里才算“完成” 75
9.5 小结 76
第 10章 实现快速可靠的自动化测试 77
10.1 对代码和环境做持续构建、测试和集成 79
10.2 构建快速可靠的自动化测试套件 81
10.2.1 在自动化测试中尽早发现错误 83
10.2.2 尽可能并行地快速执行测试 84
10.2.3 先编写自动化测试 84
10.2.4 尽量将手动测试自动化 85
10.2.5 在测试套件中集成性能测试 86
10.2.6 在测试套件中集成非功能性需求测试 86
10.3 在部署流水线失败时拉下安灯绳 87
10.4 小结 89
第 11章 应用和实践持续集成 90
11.1 小批量开发与大批量合并 92
11.2 应用基于主干的开发实践 93
11.3 小结 95
第 12章 自动化和低风险发布 96
12.1 自动化部署流程 97
12.1.1 应用自动化的自助式部署 100
12.1.2 在部署流水线中集成代码部署 101
12.2 将部署与发布解耦 104
12.2.1 基于环境的发布模式 105
12.2.2 基于应用的发布模式更安全 109
12.3 持续交付和持续部署实践的调查 112
12.4 小结 113
第 13章 降低发布风险的架构 114
13.1 能提高生产力、可测试性和安全性的架构 115
13.2 架构原型:单体架构与微服务 116
13.3 安全地演进企业架构 118
13.4 小结 121
13.5 第三部分总结 121
第四部分 第二步:反馈的技术实践
第 14章 建立能发现并解决问题的遥测系统 125
14.1 建设集中式监控架构 127
14.2 建立生产环境的应用程序日志遥测 129
14.3 使用遥测指导问题的解决 131
14.4 将建立生产遥测融入日常工作 132
14.5 建立自助访问的遥测和信息辐射器 133
14.6 发现和填补遥测的盲区 135
14.6.1 应用程序和业务度量指标 136
14.6.2 基础架构度量指标 137
14.6.3 显示叠加的指标组合 138
14.7 小结 139
第 15章 分析遥测数据以更好地预测故障和实现目标 140
15.1 用均值和标准差识别潜在问题 141
15.2 异常状态的处理和告警 142
15.3 非高斯分布遥测数据的问题 143
15.4 应用异常检测技术 146
15.5 小结 149
第 16章 应用反馈实现安全部署 150
16.1 通过遥测使部署更安全 151
16.2 开发和运维共同承担值班工作 153
16.3 让开发人员跟踪工作对下游的影响 153
16.4 让开发人员自行管理生产服务 155
16.5 小结 159
第 17章 将假设驱动的开发和A/B测试融入日常工作 160
17.1 A/B测试简史 161
17.2 在功能测试中集成A/B测试 162
17.3 在发布中集成A/B测试 162
17.4 在功能规划中集成A/B测试 163
17.5 小结 165
第 18章 建立评审和协作流程以提升当前工作的质量 166
18.1 变更审批流程的危险 168
18.2 “过度控制变更”的潜在危险 168
18.3 变更的协调和排程 170
18.4 变更的同行评审 170
18.5 人工测试和变更冻结的潜在危害 173
18.6 利用结对编程改进代码变更 173
18.7 消除官僚流程 176
18.8 小结 177
18.9 第四部分总结 178
第五部分 第三步:持续学习与实验的技术实践
第 19章 将学习融入日常工作 180
19.1 建立公正和学习的文化 181
19.2 举行不指责的事后分析会议 182
19.3 尽可能广泛地公开事后分析会议结果 184
19.4 降低事故容忍度,寻找更弱的故障信号 185
19.5 重新定义失败,鼓励评估风险 186
19.6 在生产环境注入故障来恢复和学习 186
19.7 创建故障演练日 187
19.8 小结 189
第 20章 将局部经验转化为全局改进 190
20.1 使用聊天室和聊天机器人自动积累组织知识 190
20.2 软件中便于重用的自动化、标准化流程 192
20.3 创建全组织共享的单一源代码库 192
20.4 运用自动化测试记录和交流实践来传播知识 194
20.5 通过确定非功能性需求来设计运维 194
20.6 把可重用的运维用户故事纳入开发 195
20.7 确保技术选型有助于实现组织目标 195
20.8 小结 197
第 21章 预留组织学习和改进的时间 198
21.1 偿还技术债务的制度化惯例 199
21.2 让所有人教学相长 200
21.3 在DevOps会议中分享经验 201
21.4 传播实践的内部顾问和教练 203
21.5 小结 204
21.6 第五部分总结 204
第六部分 集成信息安全、变更管理和合规性的技术实践
第 22章 将信息安全融入每个人的日常工作 207
22.1 将安全集成到开发迭代的演示中 207
22.2 将安全集成到缺陷跟踪和事后分析会议中 208
22.3 将预防性安全控制集成到共享源代码库及共享服务中 208
22.4 将安全集成到部署流水线中 209
22.5 保证应用程序的安全性 210
22.6 确保软件供应链的安全 214
22.7 确保环境的安全 215
22.8 将信息安全集成到生产环境遥测中 216
22.9 在应用程序中建立安全遥测系统 217
22.10 在环境中建立安全遥测系统 217
22.11 保护部署流水线 219
22.12 小结 219
第 23章 保护部署流水线 220
23.1 将安全和合规性集成到变更批准流程中 220
23.2 将大量低风险变更重新归类为标准变更 221
23.3 如何处理常规变更 222
23.4 减少对职责分离的依赖 224
23.5 确保为审计人员和合规人员留存文档和证据 226
23.6 小结 228
23.7 第六部分总结 228
行动起来——本书总结 229
附加材料
附 录 232
附录1 DevOps的大融合 232
附录2 约束理论和核心的长期冲突 234
附录3 恶性循环列表 235
附录4 交接和队列的危害 235
附录5 工业安全神话 236
附录6 丰田安灯绳 237
附录7 软件包产品 238
附录8 事后分析会议 238
附录9 猿猴军团 239
附录10 上线时间透明化 240
参考资源 241
致 谢 243
EXIN DevOps Professional认证备考指南&模拟题 245