機器學習經典算法剖析 基於OpenCV 机器学习经典算法剖析 基于OpenCV

趙春江

  • 出版商: 人民郵電出版社
  • 出版日期: 2018-08-01
  • 定價: $414
  • 售價: $414
  • 貴賓價: 9.5$393
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 290
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115482136
  • ISBN-13: 9787115482136
  • 相關分類: 機器學習影像辨識

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商品描述

機器學習是一種自動分析所構建模型的數據分析方法。通過迭代地從數據中不斷學習,機器學習可以使電腦找到一些隱含的信息量,而這些信息量是無法明確通過編程得到的。
本書以OpenCV 2.4.9為研究工具,對算法—正態貝葉斯分類器、K近鄰算法、支持向量機、決策樹、AdaBoost、梯度提升樹、隨機森林、期望極大值、神經網絡,不僅具體分析了它們的原理和實現方法,還進行了詳細的源碼解析,並且給出了基於OpenCV的程序實現範例,充分體現了理論與實踐相結合的特點。