遊戲 AI 程序設計實戰
王磊
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商品描述
本書分為10章，用實戰的方式講解AI在遊戲開發中的應用。主要內容包括：AI的基本概念、遊戲中常用的尋路算法、Unity的基本知識、有限狀態機、行為樹、AI插件Behavior Designer、遺傳算法、足球AI的實現、遊戲AI設計的擴展技術等。本書適合遊戲開發者、程序員閱讀。
作者簡介
王磊，從事Unity手機遊戲行業5年，目前就職於某遊戲公司，專註於遊戲AI開發。2011年參加關於AI方面的競賽Robocup3D，獲得過全國一等獎；2013年赴伊朗參加Robocup3D國際公開賽，晉級八強，並於同年發表論文一篇。
目錄大綱
第1章 遊戲AI概述
1.1 AI是什麼
1.2 為什麼在遊戲裏使用AI
1.3 如何在遊戲中實現AI
1.4 AI就在我們身邊
第2章 遊戲中的尋路算法
2.1 尋路算法
2.2 為什麼需要圖
2.3 地圖的簡化
2.4 BFS算法
2.4.1 BFS算法簡介
2.4.2 BFS算法的實現
2.5 DFS算法
2.5.1 DFS算法的示例
2.5.2 DFS算法的實現
2.6 啟發式搜索算法
2.6.1 啟發式搜索算法簡介
2.6.2 啟發式搜索算法的示例
2.6.3 啟發式搜索算法的實現
2.6.4 H(M)估算函數
第3章 Unity
3.1 Unity簡介
3.2 Unity的應用
3.3 自定義編輯器的實現
第4章 有限狀態機
4.1 有限狀態機及其實現
4.1.1 有限狀態機簡介
4.1.2 有限狀態機的示例
4.1.3 單層狀態機的實現
4.2 分層有限狀態機及其實現
4.2.1 分層有限狀態機簡介
4.2.2 分層有限狀態機的示例
4.2.3 分層有限狀態機的實現
第5章 行為樹
5.1 行為樹簡介
5.2 行為樹的實現
5.2.1 組合節點
5.2.2 裝飾節點
5.2.3 條件節點
5.2.4 行為節點
5.3 行為樹的示例
5.3.1 選擇節點
5.3.2 順序節點
5.3.3 並行節點
第6章 AI插件Behavior Designer
6.1 AI插件Behavior Designer簡介
6.2 AI插件Behavior Designer的安裝
6.3 選擇節點
6.4 順序節點和條件節點
第7章 機器學習算法——遺傳算法
7.1 遺傳算法的生物學知識
7.2 遺傳算法簡介
7.3 遺傳算法的流程圖
7.4 遺傳算法的應用示例
7.5 輪盤選擇算法
7.6 交叉操作
7.7 變異操作
7.8 示例中遺傳算法的實現
7.9 遺傳算法的應用
第8章 足球AI的實現
8.1 尋路AI策略
8.2 巡邏AI策略
8.3 踢球AI策略
8.4 進攻AI策略
8.5 防守AI策略
8.6 守門員的AI策略
8.7 組合AI
第9章 遊戲AI設計的擴展技術
9.1 視野
9.2 聽覺
9.3 語言
9.4 行為
9.5 Unity與TensorFlow的組合
第10章 進階之路
10.1 遊戲AI相關網站
10.2 世界那麼大
