商務數據分析與應用（微課版）
蔣輝 尹倩
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-07-01
- 售價: $359
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 214
- ISBN: 7115518025
- ISBN-13: 9787115518026
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Data Science
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商品描述
本書基於商務數據分析崗位的職責，全方位介紹了商務數據分析方法與實戰應用。書中從商務數據分析基礎出發，按照商務數據分析的基本流程，首先介紹了商務數據的收集與處理、數據可視化，然後深入淺出地講解了市場數據分析、運營數據分析、商品數據分析、客戶數據分析在商務場景中的具體應用，最後介紹了商務數據分析報告的撰寫方法，旨在幫助讀者全面提升分析與應用商務數據的能力。
本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源數據、課後實訓參考答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。
本書內容新穎、教學資源豐富、實戰性強，既可作為大數據管理與應用、電子商務、信息管理與信息系統、工商管理和統計學等相關專業的教材，也可作為商務數據分析從業人員的參考書。
作者簡介
蔣輝，管理學博士，副教授，南京航空航天大學金城學院管理工程系主任。江蘇省計算機學會信息安全專委會委員，校電子商務一流課程負責人。目前主要從事大數據預測分析、數字經濟與管理的教學、科研與社會服務工作。出版《電子商務概論》、《管理信息系統》等教材3部。在國內外核心期刊發表文章30余篇。主持並參與中國民用航空局安全能力建設項目、教育部社科基金等項目10項。
目錄大綱
第 1章 商務數據分析基礎 1
1.1 商務數據概述 2
1.1.1 商務數據的概念 2
1.1.2 商務數據的價值 2
1.1.3 商務數據的應用 3
1.2 商務數據分析概述 3
1.2.1 商務數據分析的意義 4
1.2.2 商務數據分析原則 4
1.2.3 商務數據分析流程 5
1.2.4 商務數據分析常用工具 6
實訓1 認識商務數據分析工具 7
第 2章 商務數據的收集與處理 9
2.1 商務數據收集 10
2.1.1 商務數據來源 10
2.1.2 數據采集方法 11
2.2 商務數據預處理 12
2.2.1 數據清洗 12
2.2.2 數據計算 14
2.2.3 數據轉換 15
2.2.4 數據抽取 16
2.3 商務數據分析方法 16
2.3.1 直接觀察法 16
2.3.2 對比分析法 17
2.3.3 邏輯樹分析法 17
2.3.4 “七問”分析法 18
2.3.5 AB測試法 18
2.3.6 轉化漏鬥法 18
2.3.7 杜邦拆解法 19
實訓2 使用八爪魚采集器收集招聘數據並進行加工整理 19
第3章 數據可視化 21
3.1 數據可視化基礎知識 21
3.1.1 認識數據可視化 21
3.1.2 商務數據可視化 23
3.2 數據可視化常用圖表 26
3.2.1 制作表格 29
3.2.2 制作餅圖 30
3.2.3 制作條形圖 30
3.2.4 制作直方圖 32
3.2.5 制作折線圖 32
3.2.6 制作散點圖 33
3.2.7 制作雷達圖 34
3.2.8 圖表制作與美化要點 34
3.3 數據透視表 37
3.3.1 數據透視表的功能 37
3.3.2 數據透視表的創建步驟 37
3.3.3 創建數據透視表時的註意事項 37
3.3.4 數據透視圖 38
3.3.5 制作數據透視表與數據透視圖 39
3.4 標簽雲可視化 42
3.4.1 標簽雲的定義 42
3.4.2 “圖表秀”工具的使用 42
實訓3 制作並優化商務數據可視化圖表 44
第4章 市場數據分析 47
4.1 行業數據分析 48
4.1.1 行業數據 48
4.1.2 行業集中度分析 52
4.2 市場環境分析 55
4.2.1 市場容量 55
4.2.2 市場潛力 61
4.2.3 市場需求分析 65
4.3 市場選品分析 66
4.3.1 行業商品屬性分析 66
4.3.2 商品屬性需求分析 69
4.3.3 商品搜索關鍵詞分析 74
4.4 市場競爭數據分析 76
4.4.1 競爭對手的識別 76
4.4.2 競品數據分析 79
4.4.3 競店數據分析 81
實訓4 分析市場數據 83
第5章 運營數據分析 85
5.1 銷售數據分析 86
5.1.1 交易數據分析 86
5.1.2 店鋪利潤分析 98
5.1.3 店鋪流量分析 101
5.2 推廣數據分析 109
5.2.1 推廣渠道分析 109
5.2.2 關鍵詞推廣效果分析 114
5.2.3 活動推廣效果分析 122
5.2.4 內容營銷推廣效果分析 124
5.3 服務績效分析 127
5.3.1 銷售客服數據分析 127
5.3.2 售後服務數據分析 131
實訓5 分析運營數據 134
第6章 商品數據分析 137
6.1 商品銷售數據分析 138
6.1.1 暢銷商品與滯銷商品分析 138
6.1.2 不同商品銷售情況的統計與分析 142
6.1.3 同類商品銷售情況的統計與分析 147
6.1.4 商品銷售趨勢、銷售目標達成與SKU銷售數據分析 148
6.1.5 商品退貨、退款情況統計與分析 151
6.1.6 商品評價分析 153
6.2 商品采購成本分析 154
6.2.1 商品成本價格分析 154
6.2.2 商品采購時間分析 157
6.2.3 商品采購金額預測 158
6.3 商品庫存數據分析 159
6.3.1 制作庫存商品動態查詢表 160
6.3.2 商品庫存數量分析 162
6.3.3 商品庫存預警 163
6.3.4 庫存周轉率分析 165
實訓6 分析商品數據 166
第7章 客戶數據分析 168
7.1 客戶分析 168
7.1.1 客戶數據 168
7.1.2 客戶群體特征分析 171
7.1.3 客戶畫像 177
7.2 客戶類型分析 179
7.2.1 新老客戶人數變化走勢 179
7.2.2 老客戶銷售額占比 182
7.2.3 用RFM模型劃分客戶類型 185
7.3 客戶購買行為分析 191
7.3.1 促銷方式分析 191
7.3.2 客戶忠誠度分析 192
實訓7 分析客戶數據 196
第8章 商務數據分析報告 197
8.1 商務數據分析報告的撰寫 197
8.1.1 商務數據分析報告的類型 198
8.1.2 商務數據分析報告的結構 199
8.1.3 商務數據分析報告的撰寫原則 201
8.1.4 商務數據分析報告模板 202
8.2 商務數據分析報告案例 204
8.2.1 商務數據分析報告案例一 205
8.2.2 商務數據分析報告案例二 210
實訓8 制作招聘數據分析年度報告 214
