活用AI與深度學習 人工智能的商業應用

[日]日經xTREND 朱園園譯

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2020-04-01
  • 定價: $419
  • 售價: 8.5$356
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 234
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115534489
  • ISBN-13: 9787115534484
  • 相關分類: DeepLearning 深度學習

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商品描述

深度學習技術具有很大的發展潛力,它能夠帶來巨大的變革,孕育出新的事業。
它如同印刷、電力和計算機一樣,是一種通用型技術。
本書系統地介紹了深度學習技術在日本的商業應用案例,
說明了深度學習技術的發展現狀與未來趨勢。
本書作者首先介紹了東京大學松尾教授關於深度學習與AI技術發展趨勢的觀點,
然後基於松尾教授的觀點分幾個類別介紹了日本企業運用深度學習技術的*新案例,
分享了企業經營者與開發人員在開拓新事業的過程中運用的技巧以及他們摸著石頭過河所獲得的經驗。  

作者簡介

日經xTREND

創造新市場的數字戰略媒體。
幫助企業開發新事業與市場營銷相關的業務,
同時也專注於市場營銷、消費、技術、數據、
創新、技術升級領域的實務信息,每日更新。  

目錄大綱


第1章深度學習技術的發展趨勢/ 001  
深度學習現階段的發展情況/ 005  
深度學習的發展路線圖/ 007  
深度學習是通用型技術/ 012  
提供像對待國王一般的服務/ 014  
問題是人才不足,業界應合力培養人才/ 015  
 

第2章化為人“眼”,把人從簡單作業中解放出來/ 019  
案例1  Sign Post公司  運用圖像識別實現自動結算的無人收銀台/ 022  
案例2  Trial Holdings公司  運用近700個自製AI攝像頭進行仿真對比測試/ 028  
案例3  VAAK公司  日本版Amazon Go實驗:運用AI實現防盜/ 035  
案例4  可口可樂日本公司  通過分析SNS上的上傳圖片來掌握消費場景/ 038  
案例5  損害保險Japan日本興亞公司  大幅縮短估價單的製作時間,提高保險銷售的成功率/ 039  
案例6  大東建托  通過AI將租賃房屋照片自動分類,每月減少3 000個工時/ 043  
案例7  NTT data公司  手語翻譯小型機器人為銀行窗口接待處提供幫助/ 048  
案例8  FiNC科技公司  通過智能手機圖像分析計算食物熱量,判斷身體姿勢/ 052  
案例9  AUCNET IBS公司  運用亞馬遜圖像識別API提供改善環境的AI服務/ 058  
案例10  雙日鷹島金槍魚養殖公司  運用AI掌握養殖金槍魚的數量,每年減少250小時/ 064  
案例11  LANDA公司  洗衣店運用AI技術實現了無人接待,僅僅花費了50萬日元/ 071  

第3章發揮“五官”的功能,預測行為,檢測異常/ 077  
案例12  Recruit公司  AI校對的效果十分驚人/ 079  
案例13  八千代工程公司  運用AI檢測河流護岸的損耗程度,有效檢查基建情況/ 083  
案例14  東京電力電網公司  通過AI檢測輸電線異常,生產效率提高5倍/ 088  
案例15  武藏精密工業  本田汽車零部件製造商自行研發的次品自動檢測系統/ 094  
案例16  藤倉公司  將普通AI與優質AI相結合,自動檢測半導體晶片外觀/ 097  
案例17  川崎地質公司  追踪地面下方空洞的變化,檢測塌陷高危路段/ 101  
案例18  綜合警備保障公司  通過具有保安警衛知識的AI實現防盜/ 104  
案例19  歐姆龍  開發車載傳感器保護司機,對認知、判斷、操作情況進行判定/ 107  
案例20  Mercari  通過手機拍照即可自動錄入所拍商品的名稱和品類/ 112  
案例21  東京無線協同聯合公司  新手司機能夠戰勝老司機:AI出租車的*越之處/ 116  
案例22  順風路公司  AI預測人們的出行情況並將其可視化,佈局未來交通系統/ 121  
案例23  Video Research公司  讓AI學習1萬個電視廣告,就能在放映前準確預測效果/ 127  
案例24  Sonet Media Networks公司  對橫幅廣告CTR的預測,專家的準確率僅為53%,而AI的準確率  高達70% / 130  
案例25  佳能醫療系統公司  深度學習型設備*次應用於日本醫療領域/ 133  
國外案例  Viz·AI公司、IDx公司、Imagen Technologies公司、Arterys公司  在美國,深度學習技術在醫療領域的應用正在不斷發展/ 137  
 

第4章我們正在迎來機器人與自動駕駛的時代/ 141  
案例26  發那科機器人有限公司  運用深度學習技術實現機械抓取散裝零件/ 144  
案例27  石田公司  老字號企業與AI初創企業聯手,挑戰便當工廠難題/ 149  
案例28  藤田建設工程公司  實現液壓挖掘機的自動挖掘,輸入的數據只有影像/ 153  
案例29  本田技研工業  為了實現汽車的自動駕駛,將*備的六大功能全部AI化/ 157  
國外案例矽谷周邊的一些初創企業及其所處的生態系統正在衝擊日本/ 163  
 

第5章應用範圍正在向創作領域拓展/ 169  
案例30  NHK ART  運用深度學習技術提高黑白影像彩色化的效率,工時縮短到  原先的五分之一/ 171  
案例 31  Datagrid公司  自動生成偶像臉,創造型AI走向應用/ 178  
案例32  Spectee公司  超越Amazon AIexa,AI播音員流暢播報的秘訣/ 183  
案例33  LINE公司  Clova角色化戰略,僅憑4小時的音頻數據就能模仿人的說話  方式/ 187  
案例34  樂天(美國Rakuten VIKI公司)  自動翻譯影視劇字幕,品質赶超專業譯員/ 190  
案例35  Unirobot公司  讓機器人理解情感,實現高層次交流/ 192  

  
第6章通過六大問題了解商業應用的要點/ 197  
問題一哪些商業問題適合用AI來解決,具有挑戰性的領  域有哪些/ 199  
問題二在何種情況下應該運用雲端API,在何種情況下應  該自主開發AI模型/ 208  
問題三讓AI應用順利進行及難以進行的數據有哪些/ 214  
問題四在推進AI應用方面,公司應僱用何種人才,應巧  用公司外部的何種人才/ 218  
問題五AI應用的費用應該如何估算/ 223  
問題六為了使AI應用成功,是重要的是什麼/ 230  
 

結語/ 233