Excel數據處理與分析——數據思維+分析方法+場景應用

本書以Excel 2016為基礎，全面講述了Excel的基本操作、Excel數據分析的流程和統計學的內容，讓讀者熟練掌握Excel獲取、處理、分析和展示數據，深入理解統計學和Excel是如何結合操作的，同時理解數據分析的思維框架和模型是如何運用到日常業務中去的。 本書可作為普通高等院校財經類、統計類專業的數據分析基礎課程，也可以作為希望從事數據分析的人士，以及各行業需要用到Excel進行數據分析的人參考使用。

姚夢珂，網名可樂，畢業於西安電子科技大學，世界500強企業資深數據分析師。
知乎Excel話題優秀回答者，開通專欄可樂的數據分析之路，分享的運用Excel進行數據分析系列文章達百萬閱讀、十萬收藏。

第　1章 數據分析概述
1．1　什麼是數據分析
1．1．1　數據分析的前世今生
1．1．2　數據分析的流程
1．1．3　Excel也可以進行數據分析
練一練
1．2　數據分析的思維框架
1．2．1　結構化思維
1．2．2　漏斗思維
1．2．3　矩陣思維
1．2．4　相關性思維
1．2．5　降維思維
練一練
1．3　經典的數據分析模型
1．3．1　PEST模型
1．3．2　SWOT模型
1．3．3　5W2H模型
1．3．4　4P&4C模型
1．3．5　邏輯樹模型
練一練
1．4　Excel基礎知識準備
1．4．1　Excel界面及基本操作
1．4．2　認識數據表
1．4．3　表格規範化
Tips：Excel有哪些相見恨晚的技巧
小結

第　2章 數據的獲取
2．1　數據類型
2．1．1　數值型數據
2．1．2　字符型數據
2．1．3　數據類型間的轉換
練一練
2．2　數據獲取
2．2．1　內部數據讀入
2．2．2　外部數據獲取
練一練
小結

第3章　數據預處理
3．1　了解函數
練一練
3．2　數據清洗
3．2．1　缺失值的判斷和處理
3．2．2　重複值的判斷和處理
3．2．3　異常值的判斷和處理
3．2．4　不規範數據的處理
練一練
3．3　數據抽取
3．3．1　查找引用
3．3．2　字段拆分
練一練
3．4　數據合併
3．4．1　數據表合併
3．4．2　字段合併
練一練
3．5　數據計算
3．5．1　字段計算
3．5．2　數據標準化
Excel中常見的函數錯誤值極其原因
練一練
小結

第4章　數據分析
4．1　數據分析的工具
4．1．1　排序和篩選
4．1．2　數據透視表
4．1．3　數據分析工具庫
練一練
4．2　數據分析方法入門篇
4．2．1　對比分析
4．2．2　分組分析
4．2．3　平均分析
4．2．4　交叉分析
4．2．5　綜合指標分析
4．2．6　RFM分析
練一練
4．3　數據分析方法進階篇
4．3．1　描述性統計分析
4．3．2　相關分析
4．3．3　回歸分析
4．3．4　時間序列分析
4．3．5　假設檢驗
4．3．6　方差分析
練一練
小結

第5章　數據展現
5．1　數據展現的利器
5．1．1　條件格式
5．1．2　迷你圖
練一練
5．2　靜態圖表
5．2．1　基本圖表
5．2．2　進階圖表
Tips1：6個圖表操作的技巧為你助力
Tips2：5個圖表美化的技巧
5．3　動態交互圖表入門
5．3．1　製作選擇器
5．3．2　取數
5．3．3　靜態圖表變身動態圖表
練一練
小結

第6章　數據分析報告
6．1　正確認識數據分析報告
6．1．1　寫數據分析報告的步驟
6．1．2　報告中常見的專業術語
練一練
6．2　用Excel寫數據分析報告
6．2．1　日報案例
6．2．2　月報案例
練一練
總結

第7章　實例分析
7．1　明確目的
7．1．1　明確目的
7．1．2　提出問題
7．2　獲取數據
7．3　數據預處理
7．3．1　缺失值處理
7．3．2　重複值處理
7．3．3　異常值處理
7．3．4　字段拆分
7．3．5　字段計算
7．3．6　薪資缺失值處理
7．4　數據分析
7．4．1　企業畫像
7．4．2　求職者畫像
7．4．3　整體薪資情況
7．5　數據展示
7．5．1　企業畫像
7．5．2　求職者畫像
7．5．3　整體薪資情況
7．6　分析報告