AI實戰 全球50家知名企業人工智能應用實例

[英]伯納德·馬爾(Bernard Marr),[英]馬特·沃德(Matt Ward)

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商品描述

快速發展的人工智能領域已經擴展到研究實驗室和電腦科學系之外,並進入主流商業環境。人工智能在實踐中的應用,是一個令人關註的問題,大家非常希望瞭解公司如何使用人工智能和機器學習來解決問題。《AI實戰 全球50家知名企業人工智能應用實例》介紹了50個實際案例,展示全球知名企業面臨的問題,以及它們如何使用人工智能來提升績效、提高效率、分析市場偏好等。

作者簡介

[英]伯納德.馬爾(Bernard Marr)
一位國際暢銷書作家、受歡迎的主講人、多家機構和公司的戰略業務顧問和技術顧問。
他幫助企業及其管理團隊為新的工業革命做準備,這場革命由人工智能、大數據、區塊鍊和物聯網等變革性技術推動。


[英]馬特.沃德(Matt Ward)
伯納德.馬爾公司的研究負責人。
他的大部分工作集中於案例和訪談研究。
他的工作對這本書以及伯納德.馬爾許多文章的撰寫都有幫助。


譯者:
崔燦,中國互聯網新聞中心英文部英文記者。
樊思晨,中國信息通信研究院產業與規劃研究所工程師。
王蘊韜,中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副總工程師。
鄭為心,中國傳媒大學廣告學碩士。

目錄大綱

第一部分:人工智能的開拓者
1阿里巴巴:使用人工智能技術助力未來的零售業及B2B服務/ 015
2 ALPHABET與穀歌:將人工智能的潛力發揮到最大化/ 020
3亞馬遜:深度學習助力業務發展/ 025
4蘋果:在產品中融入人工智能,並保護用戶隱私/ 030
5百度:應用於搜索引擎和自動駕駛的機器學習/ 034
6臉書:利用人工智能改善社交媒體服務/ 038
7 IBM:認知計算幫助機器與人類辯論/ 043
8京東:利用人工智能實現自動零售/ 048
9微軟:使人工智能成為日常生活的一部分/ 053
10騰訊:使用人工智能為微信和醫療賦能/ 057

第二部分:零售、消費品和餐飲公司
11博柏利:奢侈品人工智能銷售/ 062
12可口可樂:借人工智能立於軟飲市場之巔/ 065
13達美樂披薩:利用人工智能實現成千上萬份的披薩日供應量/ 069
14金佰利:使用人工智能理解客戶數據/ 073
15麥當勞:運用機器人和人工智能實現流程自動化/ 077
16三星:借助人工智能實現家庭和工作場所的自動化/ 081
17星巴克:利用人工智能每天賣出數百萬杯咖啡/ 085
18 Stitch Fix:結合人工智能和人類的力量,變革時尚零售/ 089
19聯合利華:利用人工智能簡化招聘和入職流程/ 092
20沃爾瑪:利用人工智能佈置貨架和維持顧客滿意度/ 096

第三部分:媒體、娛樂和電信公司
21華特迪士尼公司:利用人工智能創造魔法回憶/ 101
22 Instagram:利用人工智能解決網絡欺凌問題/ 105
23領英:運用人工智能解決技能危機/ 109
24網飛公司:利用人工智能為我們提供更好的電視體驗/ 113
25英國新聞聯合社:利用人工智能來報導當地新聞/ 117
26 SPOTIFY:使用人工智能找到你喜愛的音樂/ 121
27西班牙電信:使用人工智能連接萬物/ 125
28推特:利用人工智能打擊假新聞和垃圾郵件/ 129
29威瑞森:使用機器學習來評估服務質量/ 133
30維亞康姆:使用人工智能來更快地傳輸視頻,提升客戶體驗/ 137

第四部分:服務、金融和醫療企業
31美國運通:利用人工智能檢測詐騙及改善客戶體驗/ 142
32愛思唯爾:利用人工智能來改善醫療決策和科學研究/ 146
33 Entrupy:利用人工智能打擊4500億美元的造假產業/ 149
34益博睿:利用人工智能簡化抵押貸款/ 152
35哈雷戴文森:利用人工智能促進銷量增長/ 156
36 Hopper:利用人工智能為客戶出行提供方便/ 159
37推想科技:利用人工智能檢測癌症和中風/ 163
38萬事達卡:利用人工智能減少每年給企業造成數十億美元損失的
“錯誤拒付” / 167
39軟件營銷部隊:利用人工智能幫助企業了解客戶/ 170
40優步:讓一切人工智能化/ 174

第五部分:製造業、汽車業、航空航天及工業4.0企業
41寶馬:使用人工智能製造和駕駛未來汽車/ 179
42通用電氣:使用人工智能建設能源互聯網/ 183
43約翰迪爾:利用人工智能減少農業中的農藥污染/ 187
44通力:使用人工智能每天運載百萬人/ 191
45戴姆勒股份公司:從豪華私家車到無人駕駛飛機/ 195
46美國國家航空航天局:利用人工智能探索太空和遙遠的世界/ 199
47殼牌:利用人工智能應對能源轉型/ 203
48西門子:利用人工智能和分析技術來構建鐵路互聯網/ 207
49特斯拉:使用人工智能製造智能汽車/ 211
50沃爾沃:使用機器學習製造世界上最安全的汽車/ 215

第六部分:最後的話以及人工智能面臨的挑戰
51最後的話以及人工智能面臨的挑戰/ 219
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