Python 爬蟲項目教程 (微課版)
黃銳軍
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2021-11-01
- 定價: $359
- 售價: 7.9 折 $284
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 260
- ISBN: 7115569991
- ISBN-13: 9787115569998
-
相關分類:
Web-crawler 網路爬蟲
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
人月神話:軟體專案管理之道 (20 週年紀念版)(The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Anniversary Edition, 2/e)$480$379 -
RESTful Web Clients 技術手冊 (RESTful Web Clients: Enabling Reuse Through Hypermedia)$580$458 -
Vue.js 2 前端漸進式建構框架實戰應用|完美搭配 Bootstrap 4 與 Firebase$520$411 -
爬蟲在手 資料我有:7堂課學會高效率 Scrapy 爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)$450$297
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
75折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$375 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本書以Python語言為基礎,介紹了爬蟲的基礎知識。本書包括6個實戰項目,分別為爬取外匯網站數據、爬取名言網站數據、爬取電影網站數據、爬取圖書網站數據、爬取商城網站數據、爬取景區網站數據,通過這些項目講解了Python的Web訪問技術、BeautifulSoup的數據分析與提取技術、深度優先與廣度優先級爬取技術、多線程網頁爬取技術、scrapy分佈式爬取框架技術、selenium爬蟲程序技術、AWS中的DynamoDB數據庫的NoSQL存儲技術等。本書每個項目都遵循由淺入深的學習規律,採取理論與實踐相結合的方式來引導讀者完成實戰。
本書可作為電腦軟件技術專業及其相關專業的程序設計課程教材。
作者簡介
黃銳軍, 深圳信息職業技術學院軟件學院副教授,研究生學歷。主要從事電腦軟件技術課程教學,有二十多年的職業教學經歷。從事軟件開發,先後為深圳市職業技能鑒定中心開發了序列應用軟件。
目錄大綱
項目1 爬取外匯網站數據 1
1.1 項目任務 1
1.2 搭建爬蟲程序開發環境 1
1.2.1 理解爬蟲程序 2
1.2.2 搭建開發環境 2
1.3 使用Flask創建Web網站 3
1.3.1 安裝Flask框架 3
1.3.2 創建模擬外匯網站 4
1.3.3 編寫客戶端程序並獲取網站的HTML代碼 5
1.4 使用GET方法訪問Web網站 7
1.4.1 客戶端使用GET方法發送數據 7
1.4.2 服務器端使用GET方法獲取數據 8
1.5 使用POST方法訪問Web網站 9
1.5.1 客戶端使用POST方法發送數據 9
1.5.2 服務器端使用POST方法獲取數據 10
1.5.3 混合使用GET與POST方法 11
1.6 使用正則表達式匹配數據 13
1.6.1 使用正則表達式匹配字符串 14
1.6.2 使用正則表達式爬取數據 17
1.7 綜合項目 爬取模擬外匯網站數據 18
1.7.1 創建模擬外匯網站 18
1.7.2 解析網站的HTML代碼 19
1.7.3 設計存儲數據庫 19
1.7.4 編寫爬蟲程序 20
1.7.5 執行爬蟲程序 22
1.8 實戰項目 爬取實際外匯網站數據 22
1.8.1 解析網站的HTML代碼 22
1.8.2 爬取網站外匯匯率數據 24
1.8.3 設計存儲數據庫 25
1.8.4 編寫爬蟲程序 26
1.8.5 執行爬蟲程序 28
項目總結 29
練習1 29
項目2 爬取名言網站數據 30
2.1 項目任務 30
2.2 使用BeautifulSoup裝載HTML文檔 30
2.2.1 創建模擬名言網站 31
2.2.2 安裝BeautifulSoup程序包 32
2.2.3 裝載HTML文檔 32
2.3 使用BeautifulSoup查找HTML元素 34
2.3.1 使用find()函數查找 34
2.3.2 查找元素屬性與文本 37
2.3.3 使用find_all()函數查找 38
2.3.4 使用高級查找 40
2.4 使用BeautifulSoup遍歷文檔元素 42
2.4.1 獲取元素節點的父節點 42
2.4.2 獲取元素節點的直接子節點 43
2.4.3 獲取元素節點的所有子孫節點 44
2.4.4 獲取元素節點的兄弟節點 45
2.5 BeautifulSoup支持使用CSS語法進行查找 46
2.5.1 使用CSS語法查找 47
2.5.2 使用屬性的語法規則 48
2.5.3 使用select()查找子孫節點 49
2.5.4 使用select()查找直接子節點 49
2.5.5 使用select()查找兄弟節點 49
2.5.6 使用select_one()查找單一元素 50
2.6 綜合項目 爬取模擬名言網站數據 51
2.6.1 創建模擬名言網站 51
2.6.2 爬取名言數據 51
2.6.3 設計存儲數據庫 52
2.6.4 編寫爬蟲程序 52
2.6.5 執行爬蟲程序 54
2.7 實戰項目 爬取實際名言網站
數據 55
2.7.1 解析網站的HTML代碼 55
2.7.2 爬取全部頁面的數據 56
2.7.3 編寫爬蟲程序 57
2.7.4 執行爬蟲程序 59
項目總結 60
練習2 60
項目3 爬取電影網站數據 63
3.1 項目任務 63
3.2 簡單爬取網站數據 64
3.2.1 創建模擬電影網站 65
3.2.2 爬取網站數據 66
3.2.3 編寫爬蟲程序 68
3.2.4 執行爬蟲程序 69
3.3 遞歸爬取網站數據 69
3.3.1 創建模擬電影網站 69
3.3.2 解析電影網站結構 72
3.3.3 遞歸爬取電影網站數據 72
3.4 深度優先爬取網站數據 73
3.4.1 深度優先法 73
3.4.2 深度優先爬蟲程序 74
3.5 廣度優先爬取網站數據 75
3.5.1 廣度優先法 75
3.5.2 廣度優先爬蟲程序 76
3.6 爬取翻頁網站數據 77
3.6.1 使用Flask模板參數 77
3.6.2 創建翻頁電影網站 81
3.6.3 編寫爬蟲程序 84
3.6.4 執行爬蟲程序 85
3.7 爬取網站全部圖像 86
3.7.1 創建模擬電影網站 86
3.7.2 使用單線程程序爬取圖像 88
3.7.3 使用Python的多線程 90
3.7.4 使用多線程程序爬取圖像 93
3.8 綜合項目 爬取模擬電影網站數據 95
3.8.1 創建模擬電影網站 95
3.8.2 設計存儲數據庫 98
3.8.3 編寫爬蟲程序 99
3.8.4 執行爬蟲程序 102
3.9 實戰項目 爬取實際電影網站數據 103
3.9.1 解析電影網站的HTML代碼 103
3.9.2 爬取電影網站數據 105
3.9.3 編寫爬蟲程序 107
3.9.4 執行爬蟲程序 111
項目總結 112
練習3 112
項目4 爬取圖書網站數據 113
4.1 項目任務 113
4.2 使用scrapy創建爬蟲程序 115
4.2.1 創建網站服務器程序 115
4.2.2 安裝scrapy框架 115
4.2.3 scrapy項目的創建 115
4.2.4 入口函數與入口地址 118
4.2.5 Python的yield語句 118
4.3 使用BeautifulSoup爬取數據 119
4.3.1 創建模擬圖書網站 119
4.3.2 解析網站的HTML代碼 120
4.3.3 爬取圖書圖像 121
4.3.4 編寫爬蟲程序 122
4.3.5 執行爬蟲程序 123
4.4 使用XPath查找元素 123
4.4.1 scrapy的XPath簡介 124
4.4.2 使用XPath查找HTML元素 125
4.4.3 使用XPath與BeautifulSoup 134
4.5 爬取關聯網頁數據 135
4.5.1 創建模擬圖書網站 135
4.5.2 程序爬取網頁的順序 137
4.5.3 理解scrapy分佈式 139
4.6 使用XPath爬取數據 140
4.6.1 創建模擬圖書網站 140
4.6.2 解析網站的HTML代碼 142
4.6.3 爬取圖書圖像 143
4.6.4 設計數據庫存儲 144
4.6.5 編寫爬蟲程序 144
4.6.6 執行爬蟲程序 146
4.7 使用管道存儲數據 147
4.7.1 創建模擬圖書網站 147
4.7.2 編寫數據字段類 149
4.7.3 編寫爬蟲程序類 150
4.7.4 編寫數據管道類 151
4.7.5 設置scrapy的配置文件 153
4.7.6 執行爬蟲程序 153
4.8 綜合項目 爬取模擬圖書網站數據 154
4.8.1 創建模擬圖書網站 154
4.8.2 編寫數據字段類 157
4.8.3 編寫數據管道類 157
4.8.4 編寫爬蟲程序類 158
4.8.5 設置scrapy的配置文件 160
4.8.6 執行爬蟲程序 160
4.9 實戰項目 爬取實際圖書網站數據 161
4.9.1 解析網站的HTML代碼 161
4.9.2 爬取網站圖書數據 164
4.9.3 實現自動翻頁 165
4.9.4 編寫爬蟲程序 167
4.9.5 執行爬蟲程序並查看爬取結果 170
項目總結 172
練習4 172
項目5 爬取商城網站數據 174
5.1 項目任務 174
5.2 使用selenium編寫爬蟲程序 176
5.2.1 JavaScript程序控制網頁 176
5.2.2 普通爬蟲程序的問題 177
5.2.3 安裝selenium與Chrome驅動程序 178
5.2.4 編寫selenium爬蟲程序 178
5.3 使用selenium查找HTML元素 180
5.3.1 創建模擬商城網站 180
5.3.2 使用XPath查找元素 182
5.3.3 查找元素的文本與屬性 182
5.3.4 使用id值查找元素 184
5.3.5 使用name屬性值查找元素 184
5.3.6 使用CSS查找元素 184
5.3.7 使用tagName查找元素 185
5.3.8 使用文本查找超鏈接 186
5.3.9 使用class值查找元素 186
5.4 使用selenium實現用戶登錄 187
5.4.1 創建用戶登錄網站 187
5.4.2 使用元素動作 188
5.4.3 編寫爬蟲程序 189
5.4.4 執行JavaScript程序 191
5.5 使用selenium爬取Ajax網頁數據 192
5.5.1 創建Ajax網站 192
5.5.2 理解selenium爬蟲程序 194
5.5.3 編寫爬蟲程序 197
5.5.4 執行爬蟲程序 198
5.6 使用selenium等待HTML元素 198
5.6.1 創建延遲模擬網站 199
5.6.2 編寫爬蟲程序 200
5.6.3 selenium強制等待 200
5.6.4 selenium隱式等待 201
5.6.5 selenium循環等待與顯式等待 202
5.6.6 selenium顯式等待形式 204
5.7 綜合項目 爬取模擬商城網站數據 205
5.7.1 創建模擬商城網站 205
5.7.2 爬取網站數據並實現網頁翻頁 209
5.7.3 設計數據存儲與圖像存儲 210
5.7.4 編寫爬蟲程序 211
5.7.5 執行爬蟲程序 214
5.8 實戰項目 爬取實際商城網站數據 215
5.8.1 解析網站的HTML代碼 215
5.8.2 爬取網站數據 218
5.8.3 實現網頁翻頁 220
5.8.4 編寫爬蟲程序 222
5.8.5 執行爬蟲程序 226
項目總結 228
練習5 228
項目6 爬取景區網站數據 230
6.1 項目任務 230
6.2 使用DynamoDB存儲模擬景區網站數據 231
6.2.1 創建模擬景區網站 231
6.2.2 爬取網站數據 233
6.2.3 編寫爬蟲程序 234
6.2.4 執行爬蟲程序 235
6.2.5 DynamoDB簡介 235
6.3 登錄AWS數據庫 236
6.3.1 登錄AWS 236
6.3.2 創建數據庫表 238
6.4 DynamoDB數據庫操作 240
6.4.1 存儲數據 240
6.4.2 讀取數據 241
6.4.3 修改數據 242
6.4.4 刪除數據 243
6.4.5 掃描數據 243
6.4.6 刪除數據庫表 244
6.5 綜合項目 爬取模擬景區網站數據 245
6.5.1 創建模擬景區網站 245
6.5.2 編寫爬蟲程序 245
6.5.3 執行爬蟲程序 248
6.6 實戰項目 爬取實際景區網站數據 249
6.6.1 解析網站的HTML代碼 250
6.6.2 爬取網站景區數據 252
6.6.3 爬取全部頁面的數據 254
6.6.4 設計存儲數據庫 255
6.6.5 編寫爬蟲程序 255
6.6.6 執行爬蟲程序 259
項目總結 260
練習6 260


