大數據真相：數字經濟時代你需要知道的事兒

杜曉夢

百分點集團首 席數據科學 家。北京大學營銷模型專業博士，專長於營銷模型、消費者行為預測、因特網廣告、社會媒體營銷；擅長大數據統計建模及數據挖掘，精於歸因模型、流失預警模型、社會網絡分析等大數據商業模型，曾多次在營銷科學年會（INFORMS Marketing Science Conference）等國際頂 級學術會議上發表研究報告。

 

馬京晶

北京大學國家發展研究院的營銷學副教授（長聘）、木蘭學 者。於2015年在凱洛格商學院市場營銷系獲取博士學位。主要研究領域是消費者行為與決策、公益行為與決策、心理健康與

幸福。研究成果曾被發表在世界學術期刊上，其中包括《消費者研究》（Journal of Consumer Research），《營銷研究》（Journal of Marketing Research），《消費者心理》（Journal of Consumer Psychology）和《哈佛商業評論》（Harvard Business Review），學術成果曾被多家媒體報道，其中包括世界經濟論壇、《福布斯》《華爾街日報》《亞特蘭大》《當代心理學》等。

第 1章 拐點：新一代數據技術的崛起001

1.1大數據 就是數據大 從ABCD說起002

1.1.1數據從哪 裏來 如何採集與傳輸008

1.1.2數據安全嗎 如何安全協作011

1.1.3 數據如何存儲 用什麼方法來處理分析012

1.1.4 數據怎麼挖掘 AI研究什麼014

1.1.5我們身邊的應用016

1.2你知道技術是 如何認識世界的嗎018

1.2.1感知: 看到、聽到、觸摸到019

1.2.2 如何解讀我們感知到的023

1.2.3 決策:如何權衡利弊026

第 2章 生活：更值得期待的世界031

2.1 購物032

2.1.1 AI似乎比你更瞭解你自己想看什麼032

2.1.2 AI似乎比你更瞭解你自己想買什麼036

2.1.3等一下，為什麼我們的價格不一樣042

2.2 娛樂篇045

2.2.1未來的遊戲: 人類感官的極大延展046

2.2.2短視頻時代: 為什麼人人都愛快手、抖音048

2.2.3娛樂社交媒體的變遷 :小眾空間051

2.2.4結語053

2.3居家054

2.3.1 AI 可以滿足哪些居家生活需求054

2.3.2展望060

2.4醫療：你願意讓AI給你看病嗎060

2.4.1在線診療062

2.4.2智能輔助063

2.4.3智能醫療器械065

2.4.4未來展望068

2.5婚戀: 算法可以幫你找到更好的伴侶嗎069

2.5.1 AI紅娘——在線婚戀070

2.5.2 AI紅娘——線下相親073

2.5.3 AI定終身074

2.5.4未來的婚戀設想075

2.6養老076

2.6.1 AI如何為養老提供生活輔助077

2.6.2 AI如何為養老提供精神支持079

2.7 人與自然——AI聆聽自然的聲音080

2.7.1人與環境081

2.7.2人 與動物086

第3章 工作：行業中的大數據092

3.1金融大數據093

3.1.1我的信用值多少錢093

3.1.2大數據可以幫我炒股嗎096

3.1.3展望100

3.2政府大數據100

3.2.1智能助手，助力高效工作100

3.2.2智能指揮中心，整合資源調配103

3.2.3建設服務 型政府，助力居民美好生活108

3.3公安大數據110

3.3.1警務工作111

3.3.2交通與運輸113

3.3.3預警防範113

3.3.4討論與展望115

3.4 教育篇115

3.4.1實體課堂到雲課堂：人人都能上清華北大116

3.4.2教育的個性化趨勢：大數據帶來的因材施教118

3.4.3 AI也能當老師嗎122

3.4.4結語125

3.5製造業大數據125

3.5.1大數據技術如何幫助產品研發125

3.5.2大數據技術如何幫助產品生產127

3.5.3大數據技術如何幫助產品供應128

3.5.4思考129

3.6服務業篇129

3.6.1未來誰來給我們提供服務131

3.6.2無人化在哪些服務場景碰壁135

3.6.3展望服務行業的未來138

第4章 學習：數據新人類的未來140

4.1未來還需要學開車嗎142

4.1.1象棋，圍棋，還有什麼贏不了143

4.1.2誰說機器只能“學習”不能“創造”147

4.2未來，你會失業嗎 培養AI做不到的能力150

4.2.1助力還是顛覆——AI會完全替代我們嗎151

4.2.2全面使用人工智能， 我們真的準備好了嗎155

4.2.3在人工智能發展的潮流中我們有什麼不可替代的特質156

4.2.4未來，我們會如何工作159

43成為數據新人類，你準備好了嗎160

4.3.1順應時代，掌握與數據相關知識161

4.3.2發揮自身優勢，與AI協作共創美好未來171

第5章 思考：人和技術的關系173

5.1大數據是全能的嗎174

5.1.1小數據的敗北：問捲調研的失誤174

5.1.2因果分析、經驗和直覺判斷176

5.1.3未來有效的範式：多種數據多維度聯合，數據與知識經驗的適配178

5.2終結者or機器貓179

5.2.1兩種觀念179

5.2.2我們害怕的是什麼181

5.2.3如何與技術和諧共處188