大數據真相：數字經濟時代你需要知道的事兒

本書以新一代數據技術的崛起為切入點，介紹了大數據的基本概念，釐清人們對大數據的認知誤區，並介紹了相關的人工智能技術，全景式地展現了大數據與人工智能是如何影響人們的生活、工作和學習的，不僅涵蓋了購物、娛樂、居家、醫療、婚戀、養老、環保等日常生活的方方面面，而且就人們在大數據與人工智能迅猛發展的當下該如何學習才不落後於時代提供了建議。最後探討了大數據與人工智能目前存在的缺陷以及未來的發展方向。

本書內容豐富，案例全，語言通俗，涉及的內容多數來自身邊的事件，非常適合大眾閱讀，可以促進大眾對大數據的認知，提高對新一代數據技術應用思考的深度，從而更好地擁抱由科學技術創新與發展引領的時代潮流。

杜晓梦

百分点集团首 席数据科学 家。北京大学营销模型专业博士，专长于营销模型、消费者行为预测、互联网广告、社会媒体营销；擅长大数据统计建模及数据挖掘，精于归因模型、流失预警模型、社会网络分析等大数据商业模型，曾多次在营销科学年会（INFORMS Marketing Science Conference）等国际顶 级学术会议上发表研究报告。

马京晶

北京大学国家发展研究院的营销学副教授（长聘）、木兰学 者。于2015年在凯洛格商学院市场营销系获取博士学位。主要研究领域是消费者行为与决策、公益行为与决策、心理健康与

幸福。研究成果曾被发表在世界学术期刊上，其中包括《消费者研究》（Journal of Consumer Research），《营销研究》（Journal of Marketing Research），《消费者心理》（Journal of Consumer Psychology）和《哈佛商业评论》（Harvard Business Review），学术成果曾被多家媒体报道，其中包括世界经济论坛、《福布斯》《华尔街日报》《亚特兰大》《当代心理学》等。

第 1章 拐點：新一代數據技術的崛起001

1.1大數據 就是數據大 從ABCD說起002

1.1.1數據從哪 里來 如何採集與傳輸008

1.1.2數據安全嗎 如何安全協作011

1.1.3 數據如何存儲 用什麽方法來處理分析012

1.1.4 數據怎麽挖掘 AI研究什麽014

1.1.5我們身邊的應用016

1.2你知道技術是 如何認識世界的嗎018

1.2.1感知: 看到、聽到、觸摸到019

1.2.2 如何解讀我們感知到的023

1.2.3 決策:如何權衡利弊026

第 2章 生活：更值得期待的世界031

2.1 購物032

2.1.1 AI似乎比你更瞭解你自己想看什麽032

2.1.2 AI似乎比你更瞭解你自己想買什麽036

2.1.3等一下，為什麽我們的價格不一樣042

2.2 娛樂篇045

2.2.1未來的游戲: 人類感官的極大延展046

2.2.2短視頻時代: 為什麽人人都愛快手、抖音048

2.2.3娛樂社交媒體的變遷 :小眾空間051

2.2.4結語053

2.3居家054

2.3.1 AI 可以滿足哪些居家生活需求054

2.3.2展望060

2.4醫療：你願意讓AI給你看病嗎060

2.4.1在線診療062

2.4.2智能輔助063

2.4.3智能醫療器械065

2.4.4未來展望068

2.5婚戀: 算法可以幫你找到更好的伴侶嗎069

2.5.1 AI紅娘——在線婚戀070

2.5.2 AI紅娘——線下相親073

2.5.3 AI定終身074

2.5.4未來的婚戀設想075

2.6養老076

2.6.1 AI如何為養老提供生活輔助077

2.6.2 AI如何為養老提供精神支持079

2.7 人與自然——AI聆聽自然的聲音080

2.7.1人與環境081

2.7.2人 與動物086

第3章 工作：行業中的大數據092

3.1金融大數據093

3.1.1我的信用值多少錢093

3.1.2大數據可以幫我炒股嗎096

3.1.3展望100

3.2政府大數據100

3.2.1智能助手，助力高效工作100

3.2.2智能指揮中心，整合資源調配103

3.2.3建設服務 型政府，助力居民美好生活108

3.3公安大數據110

3.3.1警務工作111

3.3.2交通與運輸113

3.3.3預警防範113

3.3.4討論與展望115

3.4 教育篇115

3.4.1實體課堂到雲課堂：人人都能上清華北大116

3.4.2教育的個性化趨勢：大數據帶來的因材施教118

3.4.3 AI也能當老師嗎122

3.4.4結語125

3.5製造業大數據125

3.5.1大數據技術如何幫助產品研發125

3.5.2大數據技術如何幫助產品生產127

3.5.3大數據技術如何幫助產品供應128

3.5.4思考129

3.6服務業篇129

3.6.1未來誰來給我們提供服務131

3.6.2無人化在哪些服務場景碰壁135

3.6.3展望服務行業的未來138

第4章 學習：數據新人類的未來140

4.1未來還需要學開車嗎142

4.1.1象棋，圍棋，還有什麽贏不了143

4.1.2誰說機器只能“學習”不能“創造”147

4.2未來，你會失業嗎 培養AI做不到的能力150

4.2.1助力還是顛覆——AI會完全替代我們嗎151

4.2.2全面使用人工智能， 我們真的準備好了嗎155

4.2.3在人工智能發展的潮流中我們有什麽不可替代的特質156

4.2.4未來，我們會如何工作159

43成為數據新人類，你準備好了嗎160

4.3.1順應時代，掌握與數據相關知識161

4.3.2發揮自身優勢，與AI協作共創美好未來171

第5章 思考：人和技術的關系173

5.1大數據是全能的嗎174

5.1.1小數據的敗北：問捲調研的失誤174

5.1.2因果分析、經驗和直覺判斷176

5.1.3未來有效的範式：多種數據多維度聯合，數據與知識經驗的適配178

5.2終結者or機器貓179

5.2.1兩種觀念179

5.2.2我們害怕的是什麽181

5.2.3如何與技術和諧共處188