接口測試方法論

本書系統地講解瞭如何把測試的思維和接口測試的技術結合到一起，從而使讀者擁有接口測試能力，這種能力既包含工具的使用、代碼的編寫，也包含用例的設計。本書內容循序漸進、由淺入深，首先介紹接口和接口測試的概念以及接口測試都包含哪些測試活動，然後通過案例闡述如何從流水賬式的接口測試腳本逐步抽象出屬於自己的接口測試框架，接著從場景切入，系統地展示如何測試完全陌生的協議接口，以及如何在測試微服務接口時使用Mock技術梳理混亂的調用關系，最後討論持續測試和智能化測試。

本書適合測試人員閱讀，也可供電腦相關專業的師生參考。

陈磊，京东前测试架构师，阿里云有价值专家（Most Valuable Professional，MVP），华为云MVP，极客时间命题专家，中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家，中关村智联软件服务业质量创新联盟软件测试标准化技术委员会委员，Asian Journal of Physical Education & Computer Science in Sports编委会委员。具有多年质量工程技术实践经验，精通研发效能提升、手工测试团队的自动化测试转型实践、智能化测试，已发表近30篇学术论文，拥有专利20余篇。著有图书《京东质量团队转型实践——从测试到测试开发的蜕变》。

目　　錄

 

 

第 1章 測試那點事 1

1.1 軟件測試概述 1

1.2 測試和質量 2

1.3 從找缺陷到質量保障 4

1.4 從質量保障到質量效能 7

1.5 自動化測試 8

1.6 接口 10

1.6.1 內部接口 11

1.6.2 外部接口 11

1.7 接口測試 12

1.8 小結 13

第 2章 為接口測試儲備技術 15

2.1 接口測試都是以網絡協議為基礎的 15

2.1.1 OSI七層模型 16

2.1.2 TCP/IP四層模型 19

2.2 HTTP/HTTPS 20

2.2.1 HTTP狀態碼 22

2.2.2 HTTP頭 25

2.3 Web服務器Tomcat 27

2.4 小結 28

第3章 著手準備接口測試 29

3.1 抓包工具Fiddler 29

3.1.1 Fiddler的使用技巧 30

3.1.2 Fiddler中常用的QuickExec命令 32

3.1.3 Fiddler的其他一些常見操作 33

3.2 開源的抓包工具mitmproxy 36

3.2.1 列表操作 38

3.2.2 mitmweb 39

3.3 接口測試的標準輸入 41

3.3.1 理想的接口測試提測項目 41

3.3.2 理想的情況很難發生 43

3.3.3 開始第 一個接口測試 43

3.3.4 串聯多個接口 48

3.4 接口測試工具Postman 49

3.4.1 使用測試用例集管理被測接口 49

3.4.2 驗證接口返回結果的正確性 50

3.4.3 使用全局變量解決上下文依賴問題 52

3.5 接口測試的關鍵邏輯 53

3.5.1 明確被測系統 53

3.5.2 開始接口測試 53

3.5.3 Postman的接口測試和持續集成 57

3.6 小結 59

第4章 接口測試和代碼 60

4.1　測試工程師需要掌握的Python基礎知識 60

4.1.1 Python版的“Hello World！”程序 60

4.1.2 基本數據類型 61

4.1.3 組合數據類型 64

4.1.4 None類型 80

4.2 接口測試常用庫requests 81

4.2.1 初識requests庫 81

4.2.2 HTTP頭的模擬 83

4.2.3 響應的處理 88

4.3 為什麽要搭建團隊自己的測試框架 89

4.3.1 搭建前的準備工作 90

4.3.2 開始打造測試框架 91

4.3.3 使用新框架完成多接口測試 93

4.4 unittest詳解 98

4.5 小結 105

 

第5章 接口測試框架進階 106

5.1 支持RESTful風格的接口 106

5.1.1 RESTful是什麽 106

5.1.2 RESTful接口測試 108

5.2 讓框架快速支持陌生協議的接口測試 113

5.2.1 面對陌生協議的接口測試 113

5.2.2 使用Fiddler查看WebSocket協議的接口交互信息 114

5.2.3 完成WebSocket接口測試以及擴展之前框架的功能 115

5.2.4 WebSocket一點通 119

5.2.5 WebSocket數據幀的格式 121

5.3 使框架擁有RPC接口測試能力 122

5.3.1 RPC和gRPC 122

5.3.2 gRPC接口如何測試 123

5.4 測試數據的處理 124

5.4.1 測試數據的原始方式 124

5.4.2 建立數據驅動方式 126

5.5 測試框架應有的其他一些技術屬性 130

5.5.1 設計base_url 130

5.5.2 建立全局等待時間 131

5.5.3 建立全局變量的管理器 132

5.5.4 處理測試字符串 135

5.6 小結 138

第6章 性能測試 139

6.1 性能測試的一些概念 139

6.1.1 性能測試的常用指標 139

6.1.2 性能測試的分類 140

6.1.3 性能測試的前期準備 141

6.1.4 性能測試的執行 143

6.2 性能測試即代碼 144

6.3 Locust和LoadRunner的對比 145

6.3.1 場景設置 146

6.3.2 結果對比 147

6.3.3 對比分析 148

6.4 初識Locust和常用參數 149

6.5　詳解Locust的關鍵代碼 158

6.6 斷言和參數化 160

6.7 使用Locust測試gRPC接口的性能 163

6.8 小結 165

第7章 測試主導的服務解耦 166

7.1 微服務下混亂的調用關系 166

7.2 如何進行微服務的解耦 167

7.3 快速、輕便的Moco框架 169

7.3.1 配置Moco的運行環境 170

7.3.2 Moco的運行 170

7.3.3 Moco的JSON語法 171

7.4 小結 179

第8章　持續測試 180

8.1 持續集成、持續交付和持續部署下的持續測試 180

8.2 持續測試進行時 182

8.2.1 測試左移 182

8.2.2 測試右移 183

8.3 質量門禁 184

8.3.1 開發階段的質量門禁 184

8.3.2 測試階段的質量門禁 185

8.4 小結 186

第9章　智能化測試 187

9.1 智能化測試是發展的必然 188

9.2 分層測試模型中的智能化測試 192

9.2.1 開源的智能化單元測試 192

9.2.2 智能化UI測試 194

9.3 小結 195

附錄A　HTTP知識點 196

附錄B　HTTP代理工具 201

附錄C　Python環境的配置和Battle 系統API 206

附錄D　gRPC服務 210

附錄E　SonarQube的部署和使用 212

附錄F　EvoSuite的配置和使用問題 218