算力未來 構築數智時代新基石
上海諾基亞貝爾股份有限公司 胡暘 萬永根 丁家煜 陳勇 回斌 呂名揚 王釗
商品描述
本書從算力戰略、算力網絡、算力底座、算力互聯、算網大腦、算力賦能6個維度分析了算力時代產業發展的特性與趨勢，構築算力網絡的演進架構和技術體系，進而在算力資源及雲原生的算力底座上詳細闡述分佈式算力形態，在IP和光網絡方面闡述算力互聯的架構和技術趨勢，在算力大腦方面闡述雲、網、算資源的多維管理和編排體系，最後通過3個實例來闡述算力賦能，解鎖未來算力的落地案例。本書適合ICT產業從業人員，包括電信運營商、雲服務商、OTT應用企業等的技術人員，以及科研院所技術人員、高等院校學生閱讀。
作者簡介
上海诺基亚贝尔股份有限公司（以下简称“上海诺基亚贝尔”）是诺基亚集团和中国保利集团旗下华信邮电的中外合资企业，也是诺基亚通信在中国的独家运营平台，拥有丰富的资源。
上海诺基亚贝尔扎根中国创新，三大业务集团聚焦移动、云网服务、传输、IP、固网接入全线产品，在移动、固定接入、大数据、信息安全、传输、高端路由器、人工智能处于领先地位，服务中国1000多个合作伙伴，覆盖运营商及各大行业客户，支持国家双千兆、5G+工业互联网及绿色节能等数字化转型战略。
目錄大綱
第 1章 算力戰略：計算新時代 / 1
1.1 算力時代 / 2
1.1.1 算力特徵 / 3
1.1.2 算力多樣性 / 5
1.1.3 算力發展趨勢 / 6
1.2 算力改變社會 / 9
1.2.1 算力的三層意義 / 10
1.2.2 算力成長曲線 / 11
1.2.3 算力特性 / 13
1.3 算力基礎設施化 / 13
1.3.1 數字基建趨勢 / 14
1.3.2 算力產業趨勢 / 19
1.3.3 算力網絡解析 / 22
1.4 算力工程：東數西算 / 28
1.4.1 算力樞紐 / 28
1.4.2 時代背景 / 29
1.4.3 算力產業規劃建議 / 32
第 2章 算力網絡：新型基礎設施 / 35
2.1 未來網絡 / 36
2.1.1 未來網絡的邏輯架構 / 37
2.1.2 未來網絡的演進趨勢 / 39
2.2 算網融合 / 45
2.2.1 泛在的雲 / 45
2.2.2 雲網融合 / 46
2.2.3 算網一體 / 49
2.2.4 算網融合面臨的挑戰 / 52
2.3 算力網絡系統架構 / 53
2.3.1 算力網絡功能架構 / 53
2.3.2 算力網絡技術體系 / 59
2.4 算力網絡發展進程 / 65
2.4.1 我國電信運營商算力網絡構建 / 66
2.4.2 算力網絡標準發展現狀 / 70
2.4.3 算力網絡生態建設與聯盟發展 / 71
2.4.4 算力網絡技術架構試驗測試進展 / 73
第3章 算力底座：算力資源 / 77
3.1 算力趨勢一：海量的非結構化數據 / 78
3.1.1 海量的數據 / 79
3.1.2 非結構化的數據 / 81
3.2 算力趨勢二：算法從計算到智算 / 81
3.2.1 基於邏輯的傳統算法 / 82
3.2.2 基於數據的智能算法 / 82
3.3 算力趨勢三：同構到異構的算力提升 / 87
3.3.1 同構算力 / 88
3.3.2 異構算力 / 91
3.4 算力評估和部署 / 94
3.4.1 算力評估：算力三元組模型 / 95
3.4.2 泛在算力部署 / 99
第4章 算力底座：雲原生 / 101
4.1 雲原生與算力網絡的關系 / 102
4.1.1 虛擬化和雲原生階段 / 103
4.1.2 雲原生的出現和演進 / 104
4.1.3 電信運營商雲原生演進實踐 / 106
4.2 雲原生技術體系 / 108
4.2.1 Kubenetes管理和運行框架 / 108
4.2.2 業務的微服務設計 / 111
4.2.3 雲原生的網絡 / 114
4.2.4 無服務器 / 115
4.3 算力網絡CaaS/PaaS能力 / 117
4.3.1 應用生命周期管理 / 117
4.3.2 持續集成與持續交付 / 118
4.3.3 其他共享PaaS能力 / 119
4.4 業務的多雲異構部署 / 121
4.4.1 公有雲和算力網絡 / 122
4.4.2 分層部署架構 / 123
4.4.3 異構算力的納管 / 124
4.4.4 集群內的結構 / 125
4.4.5 邊緣算力的崛起 / 129
4.4.6 多雲算力典型場景 / 131
第5章 算力互聯：IP網絡 / 133
5.1 IP網絡整體架構 / 134
5.1.1 IP網絡的需求分析 / 134
5.1.2 IP網絡的設計思想 / 135
5.1.3 IP網絡的設計原則 / 137
5.2 IP網絡架構設計 / 140
5.2.1 接入網 / 140
5.2.2 城域網 / 142
5.2.3 骨乾網 / 143
5.2.4 數據中心網絡 / 145
5.3 IP網絡技術實現 / 150
5.3.1 可靠穩定 / 150
5.3.2 靈活智能 / 155
5.3.3 安全保障 / 162
5.3.4 統一管控 / 164
5.4 IP網絡未來展望 / 166
5.4.1 IP網絡與AI技術相結合 / 166
5.4.2 基於生物技術的IP網絡 / 167
第6章 算力互聯：光網絡 / 169
6.1 算力驅動光網絡新趨勢 / 170
6.1.1 光承載：從服務無線到支持算力 / 170
6.1.2 算力網絡光底座的特徵 / 171
6.2 光網絡的需求本質 / 177
6.2.1 光傳輸的歷史演進 / 178
6.2.2 光傳輸的業務再次變化 / 180
6.3 光網絡的需求挑戰 / 182
6.3.1 縱向擴展到橫向擴展 / 182
6.3.2 光網絡用戶的變化 / 184
6.3.3 雲服務商的入局 / 185
6.3.4 面向數據業務的網絡設備變化 / 186
6.4 光傳輸供應商的變化 / 187
6.4.1 從集成到模塊化的螺旋上升 / 187
6.4.2 開放光網絡的歷史 / 189
6.4.3 通信設備供應商的轉變 / 193
6.4.4 設備轉型的重要性 / 193
6.5 面向未來傳輸架構的改變 / 194
6.5.1 相乾技術的演進 / 195
6.5.2 光電集成技術：三五族 vs 硅光 / 195
6.5.3 新的產業生態 / 197
第7章 算網大腦：編排和管理 / 201
7.1 算網大腦：雲、網、邊、端內生一體化的總指揮 / 203
7.1.1 算網大腦需求驅動力 / 203
7.1.2 算網大腦架構與能力進階設想 / 205
7.1.3 算網大腦的“小中大”閉環 / 207
7.1.4 算網大腦關鍵功能 / 210
7.2 算網調度和編排 / 212
7.2.1 雲網編排 / 212
7.2.2 一體編排 / 213
7.2.3 智能全局調度 / 214
7.2.4 泛在、快速調度編排 / 216
7.3 算網業務質量&感知保障 / 217
7.3.1 保障功能發展趨勢 / 217
7.3.2 保障模塊的關鍵價值 / 217
7.3.3 保障中心需要解決的問題 / 219
7.3.4 事件管理 / 221
7.3.5 自動化保障能力 / 222
7.4 算網統一資源管理 / 223
7.4.1 圖數據庫特點 / 223
7.4.2 資源拓撲和圖數據庫 / 225
7.4.3 算力網絡地圖 / 226
7.4.4 算力網絡感知 / 227
7.4.5 算網統一拓撲 / 227
7.4.6 算力的圖表示 / 228
7.4.7 資源管理的持續演進 / 229
7.5 算網自智模式 / 229
7.5.1 自智概念的起源 / 229
7.5.2 自智是算網大腦的核心模式 / 233
7.5.3 算力網絡中的自智閉環 / 234
7.5.4 AI賦能：為算網管控註智 / 236
7.5.5 意圖驅動：專註於“期望的結果” / 239
7.6 未來生態開放：X-as-Code模式 / 241
第8章 算力賦能：解鎖未來 / 245
8.1 算賦百業：產業數字化轉型新動能 / 246
8.2 案例一：智能工廠“智”造升級 / 248
8.2.1 項目背景及客戶痛點 / 248
8.2.2 行業需求 / 248
8.2.3 5G邊緣算網服務的生產應用 / 249
8.2.4 項目方案介紹 / 252
8.3 案例二：環保能源公司數字化轉型 / 254
8.3.1 項目背景及客戶痛點 / 254
8.3.2 行業需求 / 256
8.3.3 項目方案介紹 / 256
8.3.4 智慧生產應用介紹 / 257
8.4 案例三：點亮邊緣助力倉儲智慧化 / 259
8.4.1 項目背景及行業需求 / 259
8.4.2 倉儲行業核心技術 / 261
8.4.3 倉儲行業應用場景 / 261
8.4.4 項目方案介紹 / 263
引用文獻 / 265
英文縮寫 / 269
