自動駕駛網絡:自智時代的網絡架構

第1章自動駕駛網絡的誕生
1.1 現代通信網絡架構演進
1.2 網絡自動化、智能化的驅動力
1.2.1 網絡運營與運維效率.
1.2.2 新場景與新業務
1.2.3 社會責任與可持續發展
1.3 網絡自動化、智能化的產業思路
1.4 自動駕駛網絡的總體願景
1.5 自動駕駛網絡的代際定義
1.6 自智網絡產業的發展歷程
參考文獻
第2章自動駕駛網絡的應用場景
2.1 移動自動駕駛網絡
2.1.1 “天基”與“地基”聯動的應急保障
2.1.2 全無線互聯的隱形企業局域網
2.2 固定自動駕駛網絡
2.2.1 高安全可靠的沈浸式遠程辦公
2.2.2 確定性廣域網的遠程控制.
2.3 網絡技術創新
參考文獻
第3章自動駕駛網絡的基礎理論
3.1 網絡自適應控制理論
3.1.1 網絡自適應控制驅動力
3.1.2 網絡自適應控制的基本理論
3.2 網絡認知理論
3.2.1 網絡認知是構建自動駕駛網絡的基礎.
3.2.2 自動駕駛網絡中的網絡認知系統及其特徵
3.2.3 自動駕駛網絡中網絡認知的關鍵要素
3.3 用戶和環境智能體模型相關理論
3.3.1 建立用戶和環境智能體的驅動力
3.3.2 用戶和環境智能體的基本理論
3.4 理論相關實踐
參考文獻
第4章自動駕駛網絡的參考架構
4.1 頂層架構
4.2 自智網絡引擎
4.2.1 基本概念
4.2.2 架構設計的關鍵原則
4.2.3 目標參考架構
4.2.4 模塊部件
4.2.5 架構的關鍵特徵
4.3 網圖
4.3.1 基本概念.
4.3.2 架構設計的關鍵原則
4.3.3 目標參考架構
4.3.4 模塊部件
4.3.5 架構的關鍵特徵
4.4 AI Native網元
4.4.1 基本概念
4.4.2 架構設計的關鍵原則
4.4.3 目標參考架構
4.4.4 模塊部件
4.4.5 架構的關鍵特徵
4.5 分佈式AI
4.5.1 基本概念
4.5.2 架構設計的關鍵原則
4.5.3 目標參考架構
4.5.4 模塊部件
4.5.5 架構的關鍵特徵
4.6 內生安全
4.6.1 基本概念
4.6.2 關鍵挑戰
4.6.3 架構設計的關鍵原則
4.6.4 目標參考架構
4.6.5 模塊部件
4.6.6 架構的關鍵特徵
參考文獻
第5章自動駕駛網絡的關鍵技術
5.1 網絡可信任AI
5.1.1 背景與動機
5.1.2 技術洞察
5.1.3 關鍵技術方案
5.1.4 技術展望
5.2 網絡分佈式AI
5.2.1 背景與動機
5.2.2 技術洞察
5.2.3 關鍵技術方案
5.2.4 技術展望
5.3 網絡數字孿生
5.3.1 背景與動機
5.3.2 技術洞察
5.3.3 關鍵技術方案
5.3.4 技術展望
5.4 網絡模擬
5.4.1 背景與動機
5.4.2 技術洞察
5.4.3 關鍵技術方案
5.4.4 技術展望
5.5 網絡知識和專家經驗數字化
5.5.1 背景與動機
5.5.2 技術洞察
5.5.3 關鍵技術方案
5.5.4 技術展望
5.6 網絡人機共生
5.6.1 背景與動機
5.6.2 技術洞察
5.6.3 關鍵技術方案
5.6.4 技術展望
5.7 網元內生智能
5.7.1 背景與動機
5.7.2 技術洞察
5.7.3 關鍵技術方案
5.7.4 技術展望
5.8 網絡內生安全
5.8.1 背景與動機
5.8.2 技術洞察
5.8.3 關鍵技術方案
5.8.4 技術展望
參考文獻
第6章業界標準
6.1 國際標準概況
6.1.1 通用標準
6.1.2 移動通信領域
6.1.3 傳送、接入與承載領域
6.2 國內標準概況
6.2.1 通用標準
6.2.2 移動通信領域
6.2.3 傳送、接入與承載領域
6.3 跨組織標準合作
參考文獻
第7章自動駕駛網絡的分級評估
7.1 分解運維流程與運維任務
7.2 細化運維任務人機分工要求
7.3 明確評估對象的選定場景
7.4 等級評估方法和示例
參考文獻
第8章自動駕駛網絡的解決方案
8.1 IntelligentRAN無線自動駕駛網絡
8.2 IntelligentCore核心網自動駕駛網絡
8.3 IntelligentWANIP自動駕駛網絡
8.4 IntelligentCampusNetwork企業園區自動駕駛網絡
8.5 IntelligentFabric數據中心自動駕駛網絡
8.6 IntelligentFAN全光接入自動駕駛網絡
8.7 IntelligentOTN全光傳送自動駕駛網絡
8.8 IntelligentServiceEngine數智化運營運維方案
第9章總結和展望
縮略語表