這就是 ChatGPT
[美] 斯蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)
買這商品的人也買了...
-
The Art of UNIX Programming (美國原版)$2,080$2,038 -
$505Julia 語言程序設計 -
全中文自然語言處理:Pre-Trained Model 方法最新實戰$880$695 -
$301極簡 Julia 語言 -
$474谷歌 JAX 深度學習從零開始學 -
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大$780$616 -
JAX 可微分編程$779$740 -
權證小哥:股市致勝交易筆記$420$357 -
與 AI 對話:ChatGPT 提示工程揭秘$600$570 -
$505人工智能與ChatGPT -
$407深度學習在自然語言處理中的應用 : 從詞表徵到 ChatGPT -
Python編程500例——快速構建可執行高質量代碼$810$770 -
$760細說 Python 編程:從入門到科學計算 -
$407AI智能辦公:從訓練ChatGPT開始 -
$500AI降臨:ChatGPT實戰與商業變現 -
$305人人都是提示工程師 -
利用 ChatGPT 進行數據分析$479$455 -
Python 資料分析, 3/e (Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, 3/e)$980$774 -
設計機器學習系統|迭代開發生產環境就緒的 ML 程式 (Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications)$780$616 -
C++ 之旅, 3/e$654$621 -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 3/e (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3/e)$1,200$948 -
強化學習演算法入門$419$398 -
人工智慧的現在與未來:它將如何改變全世界$680$578 -
程式設計原來不只有寫 CODE!銜接學校與職場的五堂軟體開發實習課 = Beyond Just Coding: Five Essential Lessons from Classroom to Career in Software Development$700$546 -
JavaScript 重修就好$760$600
相關主題
商品描述
ChatGPT是OpenAI開發的人工智能聊天機器人程序,於2022年11月推出。它能夠自動生成一些錶面上看起來像人類寫的文字,這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那麼,它是如何做到的呢?又為何能做到呢?本書會大致介紹ChatGPT的內部機制,然後探討一下為什麼它能很好地生成我們認為有意義的文本。
作者簡介
斯蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)
電腦科學家、數學家和理論物理學家,當今科學和技術領域重要的革新者之一。他創造了在世界備受推崇的軟件系統——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram語言。35年來,他一直擔任科技公司Wolfram Research的首席執行官,並取得了基礎科學領域的一系列突破性進展,包括最近的Wolfram物理項目(Physics Project)。著有熱銷書《一種新科學》《這就是ChatGPT》《計算探索者之旅》《創想者》等。
目錄大綱
第 一篇
ChatGPT 在做什麼?它為何能做到這些? / 1
它只是一次添加一個詞 / 3
概率從何而來 / 10
什麼是模型 / 16
類人任務(human-like task)的模型 / 19
神經網絡 / 22
機器學習和神經網絡的訓練 / 35
神經網絡訓練的實踐和學問 / 42
“足夠大的神經網絡當然無所不能!” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的內部原理 / 64
ChatGPT 的訓練 / 75
在基礎訓練之外 / 79
真正讓ChatGPT 發揮作用的是什麼 / 82
意義空間和語義運動定律 / 89
語義語法和計算語言的力量 / 96
那麼,ChatGPT 到底在做什麼?它為什麼能做到這些? / 102
致謝 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 為ChatGPT 賦予計算知識超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一個簡單的例子 / 111
再舉幾個例子 / 115
前方的路 / 129
相關資源 / 134


