人人都是提示工程師

陳明明，統計學碩士，研究方向為自然語言處理、深度學習與量化交易，曾就職於微軟，現在從事自然語言處理和人工智能方面的開發工作。

 

 

李騰龍， 應用統計學博士，研究方向為因果推斷、貝葉斯統計與機器學習，現就職於西交利物浦大學西浦慧湖藥學院，擔任生物統計學助理教授，曾在美國波士頓大學從事博士後研究，並在美國東北大學講授“數據分析”課程。

第 1章　概述 　1

1.1　什麼是提示工程師　1

1.2　提示工程的基本工作原理　5

1.3　生成提示的常用工具　12

第 2章　提示的基礎模式　18

2.1　特定指令　19

2.1.1　文本分類指令模板　20

2.1.2　機器翻譯指令模板　21

2.1.3　情感分析指令模板　23

2.1.4　文本生成指令模板　24

2.1.5　問題回答指令模板　25

2.1.6　命名實體識別指令模板　26

2.1.7　關系抽取指令模板　27

2.1.8　摘要生成指令模板　28

2.2　指令模板　30

2.2.1　格式提取指令模板　31

2.2.2　文件格式轉換　33

2.2.3　代碼轉換　34

2.3　代理模式　37

2.3.1　電商客服機器人　37

2.3.2　電腦程序員　38

2.3.3　辦公室文員　41

2.4　示例模式　43

第3章　提示的進階模式　45

3.1　零樣本提示　45

3.1.1　情感分類模板　46

3.1.2　實體提取　48

3.2　少樣本提示　49

3.3　思維鏈提示　51

3.3.1　零樣本思維鏈提示　52

3.3.2　少樣本思維鏈提示　56

第4章　自然語言處理　59

4.1　自然語言基礎知識　59

4.1.1　分詞　61

4.1.2　關鍵詞提取　66

4.1.3　摘要提取　73

4.2　模型如何看懂文字　80

4.2.1　獨熱表示　80

4.2.2　LSA　81

4.2.3　Word2Vec　83

4.2.4　預訓練模型　85

4.2.5　相似度和類比性　87

4.3　ChatGPT大模型　89

第5章　提示工程在辦公領域的應用　95

5.1　用ChatGPT生成PPT　95

5.2　用ChatGPT繪制思維導圖　102

5.3　用ChatGPT畫流程圖　112

第6章　提示工程在圖像處理領域的應用　120

6.1　用ChatGPT生成插畫　120

6.2　用ChatGPT生成裝修圖　127

6.3　用ChatGPT生成遊戲原畫　134

6.4　用ChatGPT生成視頻　145

6.5　用ChatGPT生成海報　156

第7章　提示工程在軟件開發領域的應用　162

7.1　用ChatGPT幫助寫代碼　162

7.2　用ChatGPT幫助解釋代碼　172

7.2.1　學習新技術　174

7.2.2　維護代碼　175

7.3　用ChatGPT幫助改代碼　183

7.3.1　代碼自動補全　186

7.3.2　代碼語法檢查　188

第8章　提示工程在電商領域的應用　191

8.1　ChatGPT教你開網店　191

8.2　ChatGPT教你寫文案　202

8.2.1　商品標題和描述　202

8.2.2　活動策劃　204

8.2.3　直播話術和腳本　206

8.2.4　推廣文案　207

8.3　ChatGPT教你生成商品圖　208

8.3.1　產品設計圖　208

8.3.2　產品場景圖　213

第9章　提示工程在金融領域的應用　218

9.1　用ChatGPT寫投資報告　218

9.2　用ChatGPT作為投資顧問　227

9.3　用ChatGPT做量化投資　233