AI大模型安全觀 通用人工智能的應用場景、安全挑戰與未來影響

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術特點和人工智能技術未來的發展趨勢；之後介紹了數字化時代的基礎安全問題，以及大模型和ChatGPT在內容安全、網絡安全、隱私安全、版權合規和倫理道德等方面帶來的新挑戰、新風險，如生成內容的準確性問題、作品訓練的版權問題等，並從人工智能技術的監管角度給出了一些策略建議；最後深入地分析瞭如何客觀看待ChatGPT給如今的經濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術和諧相處。

本書適合人工智能相關企業從業人員、網絡安全監管部門人員以及人工智能相關專業的研究人員參考閱讀。

秘蓉新

长期从事互联网研究工作，具有丰富的互联网行业发展研究工作经验。

擅长的研究领域包括网络安全、人工智能、大数据、数字经济（行业投融资方向）等。

翟尤

副研究员，已出版《5G社会》《数字时代》两本图书，在《行政改革内参》《信息通信与政策》《中国战略新兴产业》等期刊发表20余篇文章。

第 1章 ChatGPT到來，通用人工智能備受關註 / 1

1.1 ChatGPT會成為人工智能的拐點嗎 / 2

1.2 ChatGPT對大模型的堅定實踐 / 31

1.3 為何與ChatGPT交流時有與人對話的感受 / 41

1.4 自然語言成為交互的新入口 / 45

1.5 給大模型的“大腦”裝上“手” / 50

1.6 ChatGPT時代，個人的機會在哪裡 / 59

1.7 ChatGPT的不足之處 / 79

第 2章 GPT-4及其應用場景 / 83

2.1 GPT-4，奇點已來 / 84

2.2 典型應用 / 92

2.3 不要神化GPT-4 / 105

第3章 大模型提供服務的時代已經到來 / 109

3.1 人工智能發展歷程 / 110

3.2 典型的深度學習網絡 / 116

3.3 創業公司的驚艷表現 / 122

3.4 基礎模型普及的關鍵節點 / 128

3.5 人工智能的未來何在 / 137

3.6 你關心的4 個問題 / 144

第4章人工智能時代的安全挑戰 / 151

4.1 安全是數字世界的基石 / 152

4.2 技術創新是一把雙刃劍 / 155

第5章大模型帶來的安全挑戰 / 159

5.1 大模型的“幻覺”與“一本正經地胡說八道” / 160

5.2 “深度學習之父”的擔憂 / 162

5.3 大模型背後的困境 / 165

第6章 ChatGPT對安全能力的挑戰 / 169

6.1 ChatGPT對網絡安全帶來的挑戰 / 170

6.2 個人隱私保護與利用 / 181

6.3 版權合規與應用 / 183

6.4 倫理風險 / 187

6.5 監管政策加速完善 / 190

第7章 ChatGPT對安全能力的提升 / 197

7.1 ChatGPT提升網絡安全智能化水平 / 198

7.2 ChatGPT需要做好安全挑戰的應對工作 / 205

第8章 客觀看待ChatGPT給經濟社會帶來的影響 / 209

8.1 ChatGPT的局限性 / 210

8.2 ChatGPT引發的思考 / 223

8.3 ChatGPT只是開始 / 231

8.4 我國在智能聊天機器人與大模型領域的探索 / 237