非平穩隨機信號的分數域分析與處理
苗紅霞 張峰 彭木根
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2024-09-01
- 定價: $539
- 售價: 7.9 折 $426
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 228
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7115628149
- ISBN-13: 9787115628145
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商品描述
主要圍繞通信、雷達、生物醫學等實際工程領域中常見的兩種chirp型非平穩隨機信號——chirp平穩信號和chirp循環平穩信號展開,詳細介紹了這兩種信號的分數域信號分析與處理理論和應用,為非平穩隨機信號的分數域分析提供了研究框架。
本書選取以線性正則變換和分數傅裏葉變換為代表的分數變換,介紹chirp平穩信號的二階統計量定義與性質、通過線性時變系統後的統計規律及不同變換域的信息量變化規律;在此基礎上,介紹這些基本原理在時變匹配濾波、時變反捲積系統設計中的應用;介紹chirp 循環平穩信號的統計量定義與估計子、經過時變系統後的統計規律;進而介紹這些基本原理在時變匹配濾波、時變系統辨識、心電信號特徵提取等方面的應用。
作者簡介
苗紅霞
博士,北京郵電大學特聘副研究員、博士生導師。主持國家自然科學基金青年項目一項,主持國家重點實驗室自主探索課題一項,參與國家重點研發計劃項目一項。已在IEEE TSP、SPL及Elsevier的SP等SCI國際期刊發表論文十餘篇,發表EI論文一篇。主要研究方向包括分數域信號分析與處理、時頻分析及chirp循環平穩信號處理理論與應用。
張峰
北京理工大學副教授、博士生導師。曾獲教育部自然科學一等獎。出版教材《集合論基礎教程》,並在IEEE的TSP、TIM、SPL以及Elsevier的SP等國際學術期刊發表多篇論文。
彭木根
教授、博士生導師,教育部國家高層次人才、國家傑出青年科學基金獲得者、中組部科技創新領軍人才、IEEE Fellow、中國電子學會會士、中國通信學會會士。多年連續入選科睿唯安全球ESI高被引科學家及愛思唯爾中國高被引學者。擁有中國授權技術發明專利一百餘項、美國授權發明專利二十餘項。已發表IEEE期刊論文二百餘篇,其中ESI高被引用論文三十餘篇,谷歌學術引用超過二萬次。榮獲IEEE通信學會海因裏希-赫茲獎、IEEE通信學會亞太區傑出青年學者獎、JCN年度最佳期刊論文獎等。出版中英學術專著十餘部,並獲得中華優秀出版物獎圖書獎。
目錄大綱
第 1 章 引論 1
1.1 引言 1
1.2 chirp 平穩信號處理研究進展 2
1.3 循環平穩信號處理研究進展 3
1.4 chirp 循環平穩信號處理研究進展 5
第 2 章 傅裏葉分析與時頻分析基礎 9
2.1 傅裏葉分析 9
2.1.1 確定信號的傅裏葉變換 9
2.1.2 隨機過程的傅裏葉分析 13
2.1.3 隨機過程的諧波分解 20
2.1.4 正弦波抽取算子 21
2.2 短時傅裏葉變換 23
2.3 二次型時頻分佈 28
2.3.1 Wigner-Ville 分佈 29
2.3.2 模糊函數 31
2.3.3 Cohen 類 33
2.4 分數傅裏葉分析 33
2.4.1 線性正則變換與分數傅裏葉變換 34
2.4.2 線性時變系統 46
2.5 本章小結 47
第 3 章 chirp 平穩信號的分數域分析 49
3.1 chirp 平穩信號 49
3.1.1 chirp 平穩信號的概念與統計量 49
3.1.2 chirp 平穩信號的分數域表徵 51
3.2 chirp 平穩信號經過線性時變系統後的統計性質 53
3.3 線性時變匹配濾波器設計 56
3.3.1 分數域線性時變匹配濾波器設計 56
3.3.2 線性正則域時變匹配濾波器設計 58
3.4 chirp 平穩信號與信息論 61
3.4.1 信息論基礎 61
3.4.2 chirp 平穩信號互信息率的存在性與性質 62
3.4.3 互信息率在濾波器設計中的應用 66
3.4.4 互信息率在 chirp 平穩信號參數估計中的應用 70
3.5 本章小結 77
第 4 章 循環平穩信號處理與應用 79
4.1 循環平穩信號處理理論 79
4.1.1 一階循環平穩信號 79
4.1.2 二階循環平穩信號 81
4.1.3 高階循環平穩信號 92
4.2 循環平穩信號處理理論的應用 95
4.2.1 循環平穩信號檢測 95
4.2.2 循環維納濾波 . 101
4.2.3 循環平穩信號的波達方向估計 103
4.3 本章小結 104
第 5 章 chirp 循環平穩信號的分析與處理 106
5.1 chirp 循環平穩信號定義及統計量 106
5.1.1 一階 chirp 循環統計量 106
5.1.2 二階 chirp 循環統計量 108
5.2 chirp 循環統計量的估計子 120
5.3 chirp 循環統計量在濾波中的應用 122
5.3.1 chirp 循環匹配濾波及其性質 122
5.3.2 chirp 循環系統辨識及其性質 134
5.4 chirp 循環統計量在檢測與參數估計中的應用 135
5.5 基於分數傅裏葉變換的 chirp 周期估計 144
5.5.1 無限長序列的分數拉馬努金變換 145
5.5.2 有限長序列的分數拉馬努金變換 150
5.5.3 有關 chirp 周期參數估計的模擬 160
5.6 本章小結 164
第 6 章 廣義分時框架中的 chirp 循環平穩信號分析與處理 165
6.1 引言 165
6.2 廣義分時概率框架 167
6.3 廣義分時概率框架中 chirp 循環平穩信號的統計量 170
6.3.1 chirp 循環平穩信號的時變統計量 170
6.3.2 chirp 循環平穩信號的時不變統計量 172
6.4 廣義分時概率框架中統計量的性質 178
6.5 廣義分時概率框架中統計量的估計子 181
6.6 本章小結 186
附錄 A 分數變換定義和分解的數學基礎 187
附錄 B 等式(3.79)中矩陣元素的值 192
附錄 C 定理 9 的證明 197
附錄 D chirp 循環相關函數和 chirp 循環譜函數的乘積性質 200
附錄 E 定理 11 的證明 . 202
附錄 F 定理 12 的證明 . 204
附錄 G 廣義分數捲積定理 206
附錄 H 定理 14 的證明 208
參考文獻 211
結束語 228


