ChatGPT 高效提問：prompt 技巧大揭秘

李世明

騰訊前高級工程師，萬人社群“AI破局俱樂部”嘉賓，《AI超級個體：ChatGPT與AIGC實戰指南》作者，AIGC領域探索和創業者，AIGC領域在線教育踐行者。

代旋

對ChatGPT、prompt有深入研究，擁有十多年大型因特網運維管理經驗，擅長Linux、Kubernetes、運維開發等。

張濤

曾任職VMware、eBay等IT公司，AI中級訓練師，擅長場景視覺、智能助手、智能搜尋、智能決策等領域。

前言 iii

第 1章　ChatGPT prompt概述 1

1.1　prompt起源 1

1.2　prompt到底是什麼 2

1.3　人人都應該學習prompt 4

第 2章　基礎知識 5

2.1　初識AIGC 5

2.1.1　生成模型 5

2.1.2　數據集 6

2.1.3　數據預處理 7

2.1.4　訓練與微調 7

2.1.5　評估生成內容 7

2.2　瞭解LM、PLM以及LLM 8

2.2.1　語言模型 8

2.2.2　預訓練語言模型 9

2.2.3　大型語言模型 9

2.3　認識NLP 10

2.3.1　NLP的應用 10

2.3.2　NLP的挑戰 10

2.4　再聊GPT與ChatGPT 11

2.4.1　GPT和ChatGPT是什麼 11

2.4.2　GPT和ChatGPT的關系 11

2.4.3　ChatGPT存在的問題 12

第3章　prompt基礎 13

3.1　prompt基本原則 13

3.2　prompt組成元素 16

第4章　prompt常見用法 20

4.1　角色扮演 20

4.1.1　人物角色扮演 20

4.1.2　工具角色扮演 23

4.2　對話 25

4.2.1　模擬面試 25

4.2.2　子女教育 26

4.3　問答 28

4.3.1　回答事實性問題 28

4.3.2　定義詞語 28

4.3.3　檢索來自“特定主題”的信息 29

4.4　匯總 30

4.4.1　新聞總結 30

4.4.2　會議紀要 30

4.4.3　書籍摘要 31

4.4.4　電影評論 32

4.5　聚類 32

4.5.1　聚類步驟 33

4.5.2　聚類應用 34

4.6　多選項 36

4.6.1　問題回答 36

4.6.2　文本補全 37

4.6.3　情感分析 37

4.6.4　識別事實與觀點 38

4.7　知識生成 39

4.7.1　知識問答 40

4.7.2　知識整合 40

4.7.3　數據分析 41

4.7.4　連接片段信息 42

4.7.5　更新現有知識 43

4.8　種子詞 44

4.8.1　種子詞使用方法 44

4.8.2　如何發現種子詞 49

4.9　控制輸出 50

4.9.1　文本生成 50

4.9.2　文本補全 50

4.9.3　語言建模 51

4.10　自洽 52

4.10.1　文本生成 52

4.10.2　文本摘要 53

4.10.3　文本完善 54

4.10.4　事實核查 55

4.10.5　數據驗證 55

4.11　零樣本、單樣本和多樣本 56

4.11.1　零樣本 56

4.11.2　單樣本 57

4.11.3　多樣本 57

4.12　思維鏈 59

4.13　對抗 62

4.13.1　提示註入 62

4.13.2　提示泄露 63

4.13.3　越獄 64

4.13.4　防禦策略 66

第5章　prompt技巧 67

5.1　增加條件 67

5.1.1　ToDo or NotToDo式條件 67

5.1.2　增加條件的註意事項 71

5.2　增加示例 72

5.3　使用引導詞 74

5.3.1　續寫詩歌 74

5.3.2　續寫故事 75

5.4　適當增加特殊符號 76

5.5　格式化輸出 78

5.6　增加角色 81

5.7　萬能模仿 83

5.7.1　尋找優秀prompt 83

5.7.2　訓練ChatGPT 83

5.7.3　生成新的prompt 85

5.7.4　檢驗ChatGPT提供的prompt 87

5.8　prompt生成器 89

第6章　prompt實踐 97

6.1　智能辦公 97

6.1.1　借助prompt高效生成PPT 97

6.1.2　借助prompt快速生成思維導圖 101

6.1.3　借助prompt操作Excel 104

6.2　繪畫工具 115

6.2.1　人物形象 116

6.2.2　海報圖片 117

6.2.3　logo設計 118

6.3　視頻製作 120

6.4　智能開發 124

6.4.1　生成代碼 124

6.4.2　解釋代碼 126

6.4.3　解釋報錯信息 127

6.4.4　編寫測試腳本 127

6.4.5　提供代碼示例和最佳實踐 129

6.4.6　漏洞和風險分析 131

6.4.7　重構建議 131

6.4.8　識別內存泄漏 133

6.5　法律助手 135

6.5.1　查找法律條款 135

6.5.2　咨詢法律問題 136

6.5.3　分析法律案情 137

6.5.4　撰寫法律合同 138

6.5.5　普及法律知識 140

6.6　教師助手 141

6.6.1　制定課程表 141

6.6.2　教學備課 142

6.6.3　輔助出題 144

6.7　白領助手 145

6.7.1　工作記錄 146

6.7.2　工作計劃 147

6.8　財經助手 148

6.8.1　介紹理財概念 149

6.8.2　財務分析 150

6.8.3　經濟與市場 151

6.8.4　個人理財 152

6.9　健康助手 153

6.9.1　健康建議 153

6.9.2　藥物信息和副作用解釋 155

6.9.3　提供診斷方案 157

6.10　智能客服 158

6.10.1　電商智能客服 159

6.10.2　醫療智能客服 161

6.11　智能輔導 163

6.11.1　數學輔導 163

6.11.2　心理咨詢 165

6.11.3　職業規劃 166

6.12　智能翻譯 168

6.12.1　設定角色 168

6.12.2　語言優化 169

6.12.3　翻譯現代文 169

6.12.4　翻譯古詩詞 170

6.12.5　翻譯俄語歌詞 170

6.12.6　翻譯法語詩歌 171

6.13　文案助手 172

6.13.1　廣告文案撰寫 172

6.13.2　推文與博客創作 173

6.13.3　文學創作 174

6.13.4　文案校對與修改 176

6.13.5　文案潤色與改寫 177

附錄A　prompt示例 179

附錄B　Midjourney使用介紹 209

參考文獻 218