數據挖掘原理、算法與應用 (Python語言描述)
劉吉華 周靜
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-08-01
- 售價: $359
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 711564196X
- ISBN-13: 9787115641960
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相關分類:
Data-mining、Python
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商品描述
本書系統地介紹了數據挖掘算法、原理及基於Python的實現方法,將算法原理與案例相結合,幫助讀者建立數據挖掘領域的理論基礎,提升基本的實踐技能。本書共15章,主要包括數據挖掘概述、Python環境的搭建、數據預處理、數據集劃分與交叉驗證評分、回歸、分類、集成學習、參數調優、降維、特征選擇與特征聯合、流水線、聚類、關聯規則、PageRank算法、人工神經網絡。 本書可作為高校大數據技術、大數據管理與應用等相關專業的教材,也可以作為數據挖掘、數據分析相關愛好者的自學用書。
作者簡介
劉吉華,博士,湖北大學副教授,碩士研究生導師,主講數據挖掘、商務數據分析以及深度學習等課程。從事數據分析處理,主持完成多項管理、經濟類相關課題,主持完成多項信息系統建設項目,參與完成多項國家重大專項課題。
目錄大綱
本書系統地介紹了數據挖掘算法、原理及基於Python的實現方法,將算法原理與案例相結合,幫助讀者建立數據挖掘領域的理論基礎,提升基本的實踐技能。本書共15章,主要包括數據挖掘概述、Python環境的搭建、數據預處理、數據集劃分與交叉驗證評分、回歸、分類、集成學習、參數調優、降維、特征選擇與特征聯合、流水線、聚類、關聯規則、PageRank算法、人工神經網絡。 本書可作為高校大數據技術、大數據管理與應用等相關專業的教材,也可以作為數據挖掘、數據分析相關愛好者的自學用書。