數據分析基礎與案例實戰（基於Excel軟件）（第2版）（微課版）

孫玉娣，女，研究生，工學碩士，江蘇經貿職業技術學院副教授，全國職業院校技能大賽優秀指導教師，江蘇省“青藍工程”優秀青年骨幹教師，國家職業教育教師教學創新團隊骨幹成員。曾指導學生在全國職業院校技能大賽商務數據分析賽項、計算機網絡賽項獲團體一等獎，曾獲江蘇省教師教學能力比賽二等獎，主持江蘇省鄉村振興在線開放課程1門，國家職業教育資源庫課程項目2項，主持省部級以上課題5項，參與省部級以上各類教學科研項目10余項，主編國家職業教育十四五規劃教材1部、普通教材1部，參編江蘇省重點教材2部、普通教材4部；發表各類學術論文、教改論文10余篇。

第 1單元　數據分析概述　1

【學習目標】　1

【思維導圖】　2

【案例引入】　2

【引思明理】　3

【知識準備】　3

1.1　認識數據分析　3

1.1.1　初識數據分析　3

1.1.2　數據分析行業發展歷程　4

1.1.3　數據分析行業前景　5

1.2　數據分析工作流程　5

1.3　數據分析方法論　7

1.3.1　5W2H分析法　7

1.3.2　PEST分析法　8

1.3.3　SWOT分析法　8

1.3.4　4Ps營銷理論分析法　10

1.3.5　邏輯樹分析法　11

1.4　數據分析方法　12

1.4.1　對比分析法　12

1.4.2　分組分析法　13

1.4.3　結構分析法　15

1.4.4　平均分析法　15

1.4.5　矩陣關聯分析法　16

1.4.6　高級數據分析方法　17

1.5　常用的數據分析工具簡介　18

1.5.1　Excel軟件簡介　18

1.5.2　SPSS軟件簡介　18

1.5.3　SAS軟件簡介　19

【單元小結】　20

【拓展訓練】　20

第 2單元　Excel數據收集　22

【學習目標】　22

【思維導圖】　23

【案例引入】　23

【引思明理】　24

【任務描述】　24

【知識準備】　24

2.1　Excel數據輸入　24

2.1.1　不同類型數據的輸入　24

2.1.2　數據填充　26

2.2　Excel數據導入　28

2.2.1　文本數據導入　28

2.2.2　網站數據導入　30

2.2.3　數據庫數據導入　31

2.3　Excel工作表的美化　32

2.3.1　單元格美化　32

2.3.2　樣式套用　34

2.3.3　表格美化　36

【任務實現】　37

任務2.1　數據導入　37

任務2.2　表格美化　39

【單元小結】　40

【拓展訓練】　41

第３單元　Excel數據分析常用函數　43

【學習目標】　43

【思維導圖】　44

【案例引入】　44

【引思明理】　44

【任務描述】　44

【知識準備】　45

3.1　公式與函數基礎　45

3.1.1　Excel公式　45

3.1.2　名稱的定義與運用　47

3.1.3　Excel中的函數　50

3.1.4　公式與函數運用中的常見問題　51

3.2　統計計算類函數　52

3.2.1　統計類函數　52

3.2.2　數學計算類函數　60

3.3　文本類函數　64

3.3.1　字符串截取類函數　64

3.3.2　字符串查找替換類函數　66

3.3.3　文本轉換類函數　69

3.4　邏輯運算類函數　70

3.4.1　IF類函數　70

3.4.2　IS類函數　72

3.4.3　邏輯判斷類函數　73

3.5　關聯匹配類函數　75

3.5.1　關聯類函數　75

3.5.2　查詢類函數　79

3.6　日期與時間函數　82

3.6.1　計算天數函數　82

3.6.2　年月日判斷函數　84

【任務實現】　84

任務3.1　日期函數的運用　84

任務3.2　統計計算類函數的運用　86

任務3.3　統計計算類與關聯匹配類函數的綜合運用　88

【單元小結】　90

【拓展訓練】　91

第４單元　Excel數據加工與處理　93

【學習目標】　93

【思維導圖】　94

【案例引入】　94

【引思明理】　94

【任務描述】　95

【知識準備】　95

4.1　數據審核　95

4.1.1　數據有效性驗證　95

4.1.2　數據重復值的處理　97

4.1.3　缺失數據的處理　99

4.1.4　離群值的處理　101

4.2　數據篩選　101

4.2.1　自動篩選　101

4.2.2　高級篩選　103

4.3　分類匯總　104

4.4　數據透視表　105

4.5　合並計算　108

【任務實現】　109

任務4.1　數據審核　109

任務4.2　數據篩選　111

任務4.3　分類匯總　112

任務4.4　數據透視表　113

【單元小結】　115

【拓展訓練】　115

第５單元　Excel數據分析　117

【學習目標】　117

【思維導圖】　118

【案例引入】　118

【引思明理】　119

【任務描述】　119

【知識準備】　120

5.1　Excel分析工具庫　120

5.1.1　分析工具庫簡介　120

5.1.2　分析工具庫安裝　120

5.1.3　數據分析方法歸納　121

5.2　統計分組　122

5.2.1　統計分組概述　122

5.2.2　統計分組——數據透視表　122

5.2.3　統計分組——直方圖　124

5.3　抽樣分析　125

5.3.1　抽樣分析概述　125

5.3.2　Excel中的抽樣分析　126

5.4　描述性統計分析　127

5.4.1　描述性統計分析概述　127

5.4.2　集中趨勢　128

5.4.3　離散趨勢　129

5.4.4　偏態與峰度　130

5.4.5　Excel中的描述性統計分析　131

5.5　相關分析　132

5.5.1　相關的基本概念　132

5.5.2　相關關系的分類　132

5.5.3　相關系數　133

5.6　回歸分析　134

5.6.1　回歸分析概述　134

5.6.2　Excel中的回歸分析　135

5.7　移動平均　140

5.7.1　移動平均的概念　140

5.7.2　Excel中的移動平均　141

5.8　指數平滑　142

5.8.1　指數平滑的概念　142

5.8.2　Excel中的指數平滑　142

【任務實現】　143

任務5.1　數據分組　143

任務5.2　描述性統計分析　144

任務5.3　相關系數　145

任務5.4　數據預測　145

【單元小結】　146

【拓展訓練】　147

第６單元　Excel數據展示　149

【學習目標】　149

【思維導圖】　150

【案例引入】　150

【引思明理】　150

【任務描述】　150

【知識準備】　151

6.1　表格展示　151

6.1.1　數據列突出顯示　151

6.1.2　圖標集　152

6.1.3　數據條　153

6.1.4　色階　154

6.1.5　迷你圖　155

6.2　圖表展示　156

6.2.1　圖表基礎操作　156

6.2.2　折線圖　161

6.2.3　柱形圖　163

6.2.4　餅圖　165

6.2.5　旋風圖　166

6.2.6　瀑布圖　168

6.2.7　折線圖與柱形圖的組合　169

6.2.8　數據透視圖　171

【任務實現】　173

任務6.1　數據表格圖形化　173

任務6.2　瀑布圖應用　176

任務6.3　子母餅圖應用　176

【單元小結】　178

【拓展訓練】　178

第７單元　新零售數據分析案例　180

【學習目標】　180

【思維導圖】　181

【案例引入】　181

【引思明理】　182

【任務描述】　182

【任務實現】　183

任務7.1　數據清洗　183

任務7.1.1　尋找無效值　183

任務7.1.2　尋找錯誤值　185

任務7.1.3　尋找邏輯異常值　185

任務7.1.4　尋找缺失值　186

任務7.1.5　尋找重復行　186

任務7.2　數據處理　187

任務7.2.1　統計每個地區每月銷售額及占比　187

任務7.2.2　劃分各類型大米價格區間　188

任務7.3　數據分析　190

任務7.3.1　日期分周　190

任務7.3.2　統計每周銷售額　191

任務7.3.3　第 18周的銷售額趨勢預測　191

任務7.4　數據展示　193

任務7.4.1　銷售數據表數據列補充　193

任務7.4.2　實時數據展示　194

任務7.4.3　各地區，省、自治區、直轄市銷售額占比情況　195

任務7.4.4　各地區各類型大米每月的銷售額　196

任務7.4.5　各地區各類型大米的訂單數量分布情況　197

【單元小結】　199

【拓展訓練】　199