圖像處理項目教程(微課版)
伍輝
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-01-01
- 售價: $359
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 216
- ISBN: 7115651787
- ISBN-13: 9787115651785
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影像辨識 Image-recognition
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商品描述
本書以通俗明了的方式帶領讀者入門圖像處理技術。教學團隊聯合企業專家,從企業項目中提取典型工作任務,精心設計了從簡單到復雜的9個項目,包括搭建開發環境——圖像基礎、圖像打碼——圖像基本操作、照片美化——圖像變換、簡易畫圖板——圖形用戶界面、圖像融合——直方圖與圖像金字塔、圖像換背景——圖像分割、物品自動計數——圖像輪廓、全景照片拼接——圖像特征點、人臉檢測與人臉識別。
本書可以作為高校信息技術或人工智能相關專業的教材,也可以作為圖像處理應用的開發人員和從事圖像處理技術研究的科研人員的參考書。
作者簡介
伍輝,副教授,46歲,湖北開放大學(湖北科技職業學院)人工智能技術應用專業負責人。2000年6月畢業於湖南大學,獲本科學歷、學士學位,2006年4月畢業於武漢郵電科學研究院,獲碩士研究生學歷、碩士學位。在中船重工集團第七0九研究所和烽火通信工作多年,有豐富的企業工作經驗,參與了3項國家級的光網絡科研項目以及多項大型研發項目。發表科研教研類論文多篇,主持參與多項研究課題,包括人工智能技術應用專業人才培養模式改革、產學研創新研究、工匠精神和現代學徒制等;獲微課教學比賽省級二等獎、國家三等獎;指導學生參加一帶一路金磚國家大賽全國一等獎,互聯網+創新創業大賽省級金獎、國家銅獎,職業技能大賽獲得全國二等獎等。參與全省職業院校課程標準研制,具有豐富的專業建設、教育教學的經驗。
目錄大綱
項目一 搭建開發環境——圖像基礎 001
知識目標 001
技能目標 001
情景描述 001
知識準備 002
1.1 圖像處理 002
1.2 計算機視覺庫OpenCV 004
1.3 開發環境 007
1.4 圖像處理的基本流程 007
任務實現 008
任務1.1 下載並安裝Python 008
任務1.2 下載並安裝OpenCV 010
任務1.3 下載並安裝PyCharm 011
任務1.4 新建項目並配置環境 012
任務1.5 運行OpenCV的示例程序 014
提高與拓展 016
【提高】了解其他與圖像處理相關的庫 016
【拓展】2022年北京冬奧會上的人工智能 017
思考與練習 018
項目二 圖像打碼——圖像基本操作 019
知識目標 019
技能目標 019
情景描述 019
知識準備 020
2.1 圖像與視頻的基礎知識 020
2.2 圖像與視頻的讀取、顯示、寫入 026
2.3 NumPy的基本操作 031
2.4 圖像的基本操作 033
任務實現 042
任務2.1 對圖像局部進行遮擋 042
任務2.2 對圖像進行打碼 043
提高與拓展 044
【提高】隨機打碼算法 044
【拓展】ImageNet數據集 044
思考與練習 045
項目三 照片美化——圖像變換 047
知識目標 047
技能目標 047
情景描述 047
知識準備 048
3.1 圖像的幾何變換 049
3.2 圖像濾波 054
3.3 圖像的形態變換 064
任務實現 069
任務 圖像變換 069
提高與拓展 070
【提高】更多美化效果 070
【拓展】眼見不一定為實——視錯覺現象 072
思考與練習 073
項目四 簡易畫圖板——圖形用戶界面 075
知識目標 075
技能目標 075
情景描述 075
知識準備 076
4.1 窗口的操作 076
4.2 繪制圖形 079
4.3 鼠標交互 084
4.4 滑動條 086
任務實現 088
任務4.1 在窗口中隨著鼠標指針移動的軌跡繪圖 089
任務4.2 右擊清空畫圖板 089
提高與拓展 090
【提高】用滑動條設置畫筆的粗細 090
【拓展】我國的人工智能產業簡介 092
思考與練習 092
項目五 圖像融合——直方圖與圖像金字塔 094
知識目標 094
技能目標 094
情景描述 094
知識準備 095
5.1 直方圖 095
5.2 計算和繪制直方圖 097
5.3 直方圖的應用 101
5.4 圖像金字塔 105
5.5 圖像金字塔的構造 106
5.6 圖像金字塔的應用 109
任務實現 112
任務5.1 直方圖均衡化 112
任務5.2 用圖像金字塔實現圖像融合 113
提高與拓展 114
【提高】色彩均衡 114
【拓展】圖像縮放攻擊 116
思考與練習 116
項目六 圖像換背景——圖像分割 118
知識目標 118
技能目標 118
情景描述 118
知識準備 119
6.1 閾值處理 119
6.2 邊緣檢測 126
6.3 分水嶺算法 127
6.4 交互式前景提取 132
任務實現 136
任務6.1 選取合適的圖像分割方法進行圖像分割 136
任務6.2 更換背景 137
提高與拓展 138
【提高】鼠標交互的前景提取 138
【拓展】無人駕駛技術中的道路標誌檢測 140
思考與練習 142
項目七 物品自動計數——圖像輪廓 144
知識目標 144
技能目標 144
情景描述 144
知識準備 144
7.1 查找並繪制輪廓 145
7.2 輪廓的外包 148
7.3 輪廓的特征 155
7.4 輪廓的高級屬性 156
任務實現 157
任務7.1 根據顏色分割圖像 158
任務7.2 查找圖像中的輪廓 158
任務7.3 判別輪廓形狀是否為圓 159
任務7.4 在圓心處標序號並計數 160
提高與拓展 161
【提高】輪廓的特征矩 161
【拓展】可以挑戰專業畫師的AI繪畫 162
思考與練習 163
項目八 全景照片拼接——圖像特征點 165
知識目標 165
技能目標 165
情景描述 165
知識準備 166
8.1 特征點的含義 166
8.2 角點檢測 167
8.3 特征匹配 175
8.4 霍夫變換 181
任務實現 185
任務8.1 特征點檢測 185
任務8.2 特征匹配 186
任務8.3 對第二張圖像進行透視變換 186
任務8.4 圖像拼接 187
提高與拓展 188
【提高】無縫拼接 188
【拓展】VR技術下的《清明上河圖》,帶你“穿越”回千年前的汴京 189
思考與練習 190
項目九 人臉識別考勤程序——人臉檢測與人臉識別 192
知識目標 192
技能目標 192
情景描述 192
知識準備 194
9.1 人臉檢測 194
9.2 人臉識別 202
任務實現 208
任務9.1 用攝像頭采集人臉圖像 209
任務9.2 人臉識別考勤 210
提高與拓展 211
【提高】HOG特征檢測器與行人檢測 211
【拓展】這個大學的男生、女生的“平均臉”長這樣 213
思考與練習 215

